Реклама, лиды, ответы клиентам. 208 реальных кейсов. 164 сделаны с 22 известными агентами, чаще всего Claude Code, n8n и Claude, ещё 44 со своими или безымянными агентами. У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
Многие цифры в теме «Продажи, маркетинг и поддержка» приходят от самих авторов или поставщиков платформ. Владельцы малого бизнеса пишут на G2, что с голосовым агентом AgentVoice пропущенных звонков стало меньше, но точных данных не приводят. Zendesk AI Agent у The Bart Group ведёт больше 2000 диалогов в месяц. Трое сотрудников поддержки после этого перешли в продажи, никого не уволили. В маркетинге OpenClaw каждое утро присылает автору трендовые посты из X, Threads и LinkedIn. По его словам, за неделю его собственные посты в Threads собрали 100 тысяч просмотров. А автономный агент сделал 394 SEO-страницы и заработал $3.
Страница темы с лучшими кейсами и частыми вопросами
208 кейсов · 22 агента · обновлено 1 ноября 2026
Комментатор Hacker News описал, как его команда подключила свой голосовой агент на ElevenLabs к CRM через собственный MCP-сервер, чтобы тот записывал клиентов по телефону. Результатов в комментарии нет, только схема.
Что получилось Источник это короткий поясняющий комментарий. Результатов, цифр и недостатков в нём нет, описана только архитектура.
Йонас Браадбарт поручил Claude Code изучать целевые компании, заводить их в CRM Attio и готовить черновики писем. Первый заход охватил 80 компаний и принёс одну продажу.
Что получилось Первый заход охватил 80 компаний и принёс одну продажу. Проверка и подготовка письма теперь занимают около минуты на один лид. Без системы, по оценке автора, уходило один-два часа.
Сценарий в n8n определяет тему, срочность и суть каждого письма в поддержку, пишет черновик ответа и отправляет его в Slack. Отвечает клиенту человек.
Что получилось По словам автора, настройка занимает около 20 минут, а черновики получаются хорошими. Данных о количестве писем и сэкономленном времени нет. Комментаторы нашли баги. Сценарий берёт только одно письмо за опрос, а отправитель отображается как объект вместо адреса.
Консультант собрал в Claude агента, который читает письма поддержки в Gmail, находит заказ, применяет политику возвратов и готовит ответ на одобрение человеку. По его оценке это экономит 12-18 часов работы поддержки в неделю.
Что получилось Автор оценивает экономию в 12-18 часов работы поддержки в неделю, если около 70% обращений типовые. Шероховатости тоже есть. Правильное решение иногда ссылается не на тот пункт политики, тон в сложных случаях неидеален, а памяти между обращениями нет.
Автор ведёт 10 аккаунтов в соцсетях с тремя агентами OpenClaw и задачами по расписанию. За три месяца аудитория выросла, а после трёх дней тихого сбоя аналитики он добавил проверки работоспособности.
Что получилось За три месяца подписчиков в Twitter стало 2 147 вместо 30, просмотров на Dev.to 8 500 в месяц вместо 200, а ежедневная работа сократилась с более чем 4 часов до 30 минут. В одном из первых твитов была фактическая ошибка, а задача аналитики три дня молча не работала.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
По рассказу автора в X, Grok Bot вёл всю поддержку в компании на 8 человек, от чата и тикетов до возвратов и отчётов. К 13-й неделе у компании было 55 клиентов и $28 600 выручки в месяц при расходах на агента $420.
Агентство Skaleit проверило Manus на рекламном кабинете Meta реального клиента из e-commerce. Агент назвал ROAS 14,25x при реальном 1,76x и исправился, только когда его переспросили.
Автор поста на Reddit собрал в Make.com сценарий, который дополняет каждый новый лид в Airtable подробным профилем для прицельных холодных писем. Цифр эффекта в обсуждении нет.
Автор обзора на Unite.AI выбрал в Lindy готовый промпт для агента поддержки, и сервис собрал агента примерно за минуту. Как агент отвечает клиентам на деле, в обзоре не проверяли.
Автор MentionDesk на Reddit рассказывает, что сделал продукт, когда не мог добиться, чтобы ChatGPT и похожие сервисы узнавали его бренд. Участники обсуждения хвалят такой подход, но цифр и деталей процесса нет.
Джоанна Стерн попросила Perplexity Comet найти в LinkedIn людей, которых уволили из клиентской поддержки из-за ИИ, и написать им. Меньше чем за минуту агент выдал несколько имён, ссылки и черновики сообщений.
Автор связал Gemini Deep Research, NotebookLM и Google Sheets в конвейер, который меньше чем за 20 минут выдаёт профиль компании с оценкой и черновик сообщения. Проверял он его на трёх компаниях.
На живом демо Hermes Agent нашёл на северо-западе Лондона сантехников без сайта и вернул три отобранных лида, к каждому с идеей для предложения.
Джефф Игнасио, специалист по RevOps, собрал в Zapier Agents Slack-бота, который отвечает на вопросы менеджеров по продажам. Чтобы бот заработал, ушли целые полдня, и вывод автора в том, что агенты пока не идеальны.
Пользователь Reddit раньше с ChatGPT Agent заходил в CRM своей компании и вытаскивал данные для поиска клиентов. В новом ChatGPT Work повторить это не получается, и рабочей замены в обсуждении никто не предложил.
Автор поста в X описывает, как Claude Cowork сам открывает вкладки, читает вакансии и заполняет отклики по правилам пользователя. По его словам, агент откликается на 50 вакансий меньше чем за 30 минут.
Чарли Хиллс поручил Codex с плагином Computer Use открыть панель Substack и собрать цифры по всем опубликованным постам. Агент нашёл и сохранил 122 поста и сверил их число с панелью.
Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.
Автор настроил наблюдатель за клиентским тредом в Slack, который на каждое новое сообщение запускает сессию Devin. Devin разбирается в проблеме, заводит тикет в Linear и готовит черновик ответа, а отправку одобряет человек.
Продакт-менеджер Ринако, не инженер, поручила Claude in Chrome настроить в Google Ads четыре кампании на англоязычную аудиторию США с заголовками и текстами. Короткий тест одной кампании показал высокую конверсию, но это может быть везением на старте.
Автор поручил агенту Dots по имени Джейми кампанию по аутричу для сайта Promptslove. На контрольной точке было 13 действий и ни одной живой ссылки, позже появилась первая, nofollow в каталоге.
Тестировщики The Neuron поручили Operator найти лиды для продаж. После того как они решили за него капчу, агент забыл задачу и вернул общие профили компаний вместо квалифицированных лидов.
Эйприл Полк дала Meta Muse доступ к Klaviyo своего обувного магазина. Агент проверил автоматические рассылки, убрал дубли, пересобрал шаблоны и включил учёт продаж.
Автор поста в X описал свой агент, который сам ищет ключевые слова, каждый день публикует SEO-статью, а раз в две недели переписывает статьи по цифрам из Search Console и Ahrefs. Первая статья вышла на первую страницу поиска.
SEO-агентство StudioHawk тестирует Claude Code, который по данным Search Console переписывает title и description страниц с низким CTR и проверяет robots.txt, карты сайта и микроразметку. Ранние результаты агентство называет многообещающими, но замеров CTR и трафика нет.
Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.
Комментатор на Reddit собрал личного агента на Claude в роли SMM-менеджера. Агент следит за Reddit, пишет черновики ответов и ставит посты в расписание после одобрения автора.
Автор настроил OpenClaw как SDR. Агент изучает потенциальных клиентов, пишет им персональные холодные письма, шлёт follow-up и записывает всё в HubSpot. За 60 дней это давало около 8-12 встреч в месяц примерно за $18 в месяц.
Автор блога Salesforge подключил Grok Bot к API Leadsforge и Salesforge. Агент собрал 100 лидов по сайту автора и черновик цепочки писем, а запущенная после проверки кампания, по словам автора, дала 38% ответов.
Автор запустил в Manus два исследования сразу. Одно ищет на YouTube видео, которые набирают больше просмотров, чем позволяет размер канала, второе находит 20 компаний, рекламирующихся в ИИ-рассылках. Часть данных оказалась неточной.
Автор сделал в Make сценарий, который служит бэкендом для чат-бота ресторана. Самого бота он собрал в Lovable. Бот отвечает клиентам текстом и голосовыми сообщениями.
Корпоративный клиент Lindy поручил агентам следить за своими клиентами в соцсетях и на G2, писать посты об их успехах и публиковать по контент-плану. Цифр и подробностей настройки в источнике нет.
Пользователь Reddit отдал свой сайт ChatGPT Pro на SEO-оптимизацию, агент нашёл конкурентов и внёс правки. Автор сообщает о росте посещений на 25% за несколько дней, но что именно изменил агент, пока не знает.
Макс Го искал в каталогах стартапов холодных лидов для маркетинга на Reddit и поручил Perplexity Comet собирать данные с ProductHunt, сначала постранично, потом несколькими агентами параллельно. Цифр и оценки качества лидов в посте нет.
Commerzbank собрал банковского чат-бота Bene на Customer Engagement Suite от Google и добавил в него Gemini. По данным Google, бот обработал больше двух миллионов чатов и закрывает 70% обращений.
Автор настроил Hermes Agent искать компании и людей, оценивать лидов по ICP, роли и моменту и объяснять, почему каждый подходит для аутрича. Измеренных результатов в источнике нет.
Симоне Смерилли настроил в Zapier Agents агента, который на каждое новое письмо в Gmail решает, лид ли это, ищет сведения об отправителе и заводит запись в базе Notion. Цифр по точности и экономии времени нет.
Маркетолог SE Ranking Виктор Шмитт-Буш проверил ChatGPT Agent на маркетинговых задачах, включая скачивание отчёта HubSpot за формой сбора контактов. Полностью агент справился только в двух тестах из пяти.
Автор сделал в Claude Cowork скилл, который превращает одно интервью с клиентом в пост для блога, публикацию в LinkedIn и абзац для рассылки. Человек проверяет каждый этап, а сам скилл ничего не публикует.
В демонстрации Codex берёт данные из CRM, ранжирует лучшие аккаунты и собирает презентацию на 13 слайдов со стратегией по каждому и черновиками писем. Измеренных результатов нет, всё показано на демо-экземпляре Salesforce.
Команда поддержки Cursor через сам Cursor и MCP подтягивает логи Datadog, ищет похожие прошлые обращения и готовит тикет в Linear и ответ клиенту. По оценке команды, через Cursor идёт больше 75% обращений.
Джош дал Devin карту, телефон, почту, Stripe и репозиторий с одной целью начать бизнес с нуля. За четыре недели и 10 929 звонков агент нашёл первого платящего клиента.
Пользователи Reddit рассказывают, как Claude in Chrome ведёт за них работу на много вкладок, от объявлений до поиска инвесторов. Ещё он собирает образы в поездку из вкладок с одеждой.
Соло-основатель SaaS отдал агенту Dots описание идеального клиента, календарь и почту. За четыре дня агент изучил 300 компаний, отобрал 61, разослал персональные письма и назначил 14 демо.
Команда SE Ranking проверила Operator на выгрузке поисковой выдачи, проверке обратных ссылок и ответах на письма по линкбилдингу. Агент оказался медленным и ошибался, поэтому для сложной SEO-работы его не рекомендуют.
Автор поста описывает ИИ-агента, который сам заводит себе номер телефона и рабочую почту, находит подходящих клиентов, звонит и пишет им. Конкретных результатов в посте нет.
Автор поста на Reddit подключил Claude Code к Gmail и Google Sheets. Агент изучает компании, ведёт таблицу лидов и пишет персональные холодные письма, а отправляет их человек вручную. Цифр по ответам нет.
Автор репозитория на GitHub описал агента на n8n и OpenAI, который отвечает на вопросы в WhatsApp по базе знаний компании, а неуверенные случаи передаёт команде в Telegram вместе с перепиской. Самого файла сценария в репозитории пока нет.
Приложение Supportify для Shopify работает на Claude и GPT и само отвечает на обращения покупателей, отменяет заказы, оформляет возвраты и возвращает деньги. Это описание из карточки приложения, а не история конкретного магазина.
Автор с Reddit дал агенту на OpenClaw и Claude $50 и 60 дней, чтобы построить онлайн-бизнес без аудитории. На 15-й день после смены продукта пришли две продажи больше чем на $600.
Пользователь подключил Grok Bot к MCP Gojiberry и LinkedIn, и боты сами нашли, изучили и написали 97 потенциальным клиентам. Меньше чем за 24 часа пришло больше 15 ответов и назначено одно демо.
Маркетолог поручил Manus маркетинговый план компании с портретами клиентов и шагами настройки HubSpot CRM, а потом согласился сделать из плана сайт. Сайт был готов меньше чем за 10 минут, но публиковать его насовсем автор не стал.
Сценарий в Make публикует посты бренда добавок в Instagram и Pinterest по расписанию из Google-таблицы. За 30 дней регулярность публикаций выросла до 100%, а охват в Instagram на 34%.
Отдел роста ИТ-компании Interlaced собрал агента в Lindy, который пересказывает демо-звонки для HubSpot, пишет письма после встреч и назначает звонки. Компания говорит, что экономит больше 5 часов в неделю.
SEO-команда сравнила пять агентов на трёх сайтах клиентов. Лучшим оказался ChatGPT, который сам обошёл сайт, нашёл технические ошибки и написал правки в коде, но часть его советов сломала бы навигацию.
Автор блога на Medium описывает, как давал браузерному агенту Perplexity Comet маркетинговые задачи, от поиска компаний для холодных писем до сбора вопросов на Reddit. Измеренных результатов в источнике нет.
Канадская телеком-компания TELUS подключила агентов Gemini Enterprise for CX к своему контакт-центру. По кейсу Google, 30% обращений теперь проходит через ИИ, а среднее время решения сократилось на 87%.
Дрю Карр поручил Hermes Agent ежедневные холодные письма и комментарии в сообществах с проверкой email и отбором через LLM. Примерно за 80 дней он собрал около 1000 подписчиков без расходов на рекламу.
Страница историй клиентов Zapier коротко описывает два кейса. В ClickUp подготовка к ответу на тикет сократилась с 15 до 4 минут, а в Mercari система на Zapier даёт первый ответ по 97% тикетов.
Пользователь Reddit поручил ChatGPT Agent SEO-работу в браузере, то есть подбор ключевых слов в Yooda и проверку ссылок конкурентов в Ahrefs. Входы и CAPTCHA он проходил сам, и агента приходилось часто поправлять.
Пьетро подключил к Claude Cowork сервисы Apify и Apollo. Агент собирает комментаторов поста в LinkedIn, оценивает их по портрету идеального клиента и пишет черновики сообщений лучшим. Автор говорит о 48% ответов.
Статья предлагает утреннюю автоматизацию Codex, которая читает аналитику и SEO-заметки, выбирает пять безопасных правок сайта и вносит их. Это рекомендуемая схема, измеренных результатов в источнике нет.
Jesse Stay за день собрал в Cursor скрипты, которые находят фрилансеров в LinkedIn, рассылают им персональные письма и сообщения, а ответы разбирает GPT-4o. Сам автор называет это proof of concept с риском бана.
Крис Возничек поручил Devin искать бизнесы и заказы, делать для них готовые сайты и рассылать холодные письма с предложением услуг. Запуск слишком свежий, результатов пока нет.
Комментаторы на Reddit рассказывают, как используют Claude in Chrome. Один сверяет живое приложение с макетами и получает документ с отличиями, другой изучает компании перед первым контактом.
ИИ-агент Hello Patient записывает, переносит и отменяет визиты в клиники по телефону, SMS и в веб-чате. В сети Carbon Health из 81 клиники агент для нерабочих часов отвечал на все входящие звонки и вернул больше 10 000 записей в год.
PPC-специалист подключил Claude Code и Codex к Google Ads API, GA4, Search Console, CRM и Meta. Агенты у него не только строят отчёты, но и помогают управлять рекламой.
Автор поста в X собрал на n8n агента, который круглосуточно переписывается с посетителями сайта, проверяет, подходят ли они, и сам записывает их на звонок. Цифр в посте нет.
Пользователь X собрал агента в Claude и дал ему доступ к магазину на Shopify. За вечер агент поднял SEO-оценку до 95, нашёл лишние траты на рекламу и проверил, упоминают ли магазин ИИ-ассистенты.
Нэт Элиасон дал своему боту Феликсу на OpenClaw $1000 на запуск бизнеса. Феликс сделал сайт, инфопродукт и аккаунт в X и, как сообщается, за три недели заработал $14 718.
Набор агентов на Grok Bot ищет потенциальных клиентов, изучает их, пишет персональные сообщения, запускает рассылки, разбирает ответы и ведёт воронку. Результатов и конверсии источник не приводит.
Автор блога nocode.mba попросил Manus найти стоматологии Лос-Анджелеса с контактами и сделать под них CRM. Агент нашёл больше 40 клиник и собрал приложение с дашбордом, карточками и заметками.
Автор туториала на Reddit показал ИИ-агента в Make, который изучает лидов из HubSpot, оценивает их и готовит персональные письма, а отдел продаж получает уведомления в Slack. Цифр и примеров оценок нет.
Эллиот Казинс, CEO компании Ankor, которая делает софт для яхт, сам собрал на Lindy 20-30 агентов. Они изучают лиды, пишут персональные письма, отвечают пользователям и готовят маркетинговый контент.
Владелец SaaS подключил ChatGPT к Freshdesk, истории тикетов и внутренним инструментам. От полностью автономного агента он отказался и теперь разбирает тикеты вместе с ChatGPT, так выходит быстрее.
Агент Perplexity Comet в аккаунте пользователя подписался в LinkedIn на CEO Perplexity, нашёл нужный пост и оставил под ним комментарий. Всё получилось с первой попытки.
Американский оператор связи AT&T перевёл поддержку на голосовых и чат-ассистентов на Gemini, которые помнят 60 дней истории клиента. Компания сообщает о 20% прироста полностью автоматизированных обращений и экономии около $150 млн в год.
Автор описывает бота на Hermes Agent, который собирает объявления об аренде коммерческих помещений, отбирает залежавшиеся, считает комиссию брокера и сам пишет брокерам. Реальных результатов он не приводит.
В Healthie агент на Zapier Agents по понедельникам ищет в CRM и поддержке признаки оттока или роста клиентов и шлёт сводку в Slack. В Erewhon похожая связка пишет черновики ответов, и 70% уходят без правок.
В обсуждении на Reddit один комментатор рассказал, что ChatGPT Agent сам откликнулся за него на 40 вакансий в LinkedIn и это дало 2 собеседования. Но он быстро упёрся в месячный лимит.
Комментатор на Reddit перешёл с Claude Code на Claude Cowork и настроил его отвечать на отклики по аутричу в почте и LinkedIn. Цифр нет.
Агентство Gravity CX внедрило для компании The Bart Group агента Zendesk AI Agent, который сам отвечает на вопросы о продуктах. Он ведёт больше 2000 диалогов в месяц, а трое сотрудников поддержки перешли в продажи.
Автор блога Salesforge собрал на Claude Code и Claude Cowork четыре сценария для продаж, от брифа перед звонком до обновления CRM после него. По его собственным оценкам, бриф теперь готов меньше чем за 2 минуты вместо 30-45.
Автор собрал в n8n сценарий LeadFlow AI V1. Он убирает дубли лидов, оценивает их с помощью ИИ и пишет персональные письма, а Gmail отправляет их только после одобрения человека.
Автор поста настроил Claude так, чтобы каждый понедельник утром агент обходил сайты конкурентов, читал их вакансии и писал сводку о том, что они, возможно, готовят.
Ассистент на OpenClaw сам рассказал на Reddit, как он устроен. Он читает Reddit через headless Chrome, отвечает на комментарии, проверяет уведомления и координирует восемь специализированных агентов в Discord.
Команда подключила Grok Bot к системе тикетов, Linear и Datadog. Бот проверяет ответы людей и ботов, даёт обратную связь, пишет ежедневные отчёты в Slack и, по словам команды, каждый день сводит больше 20 000 отзывов о продукте.
Автор блога проверил Manus на поиске целевых компаний для продаж. Агент нашёл конкретные фирмы, но за 35 минут выдал только три лида и потратил почти 90% бесплатных кредитов, а часть данных закрыли страницы входа.
Автор поста на Reddit настроил в Make на бесплатном тарифе публикацию одного контента сразу в Reddit, Facebook и X и сократил время на постинг примерно с 45 до 10 минут в день. ИИ-ответы в сообществе он отключил через день после негативной реакции.
Мэдди Вебер из Blackbird ведёт продажи в гостиничной сфере без отдельной команды и пользуется Lindy. Агент сам изучил известный курорт, нашёл репутационный риск и не стал ему ничего предлагать.
Автор поста на Reddit собрал конвейер из 10 агентов для SEO-статей, потому что одиночные промпты в ChatGPT давали шаблонные тексты с выдуманными фактами. Теперь он предлагает облачную версию, которая, по его словам, пишет статью примерно за 4 минуты.
Пользователь X @keyrunnftart дал Perplexity Comet доступ к своему аккаунту. Агент отписался от всех, на кого тот был подписан, и начал сам подписываться на других, а владелец заметил это уже потом.
Автор попросил Gemini написать промпт для агента-SMM и получил контент-план на несколько недель для Substack, LinkedIn и X. План он проверяет сам, публикация в кейсе не показана.
RefreshAgent передал Hermes Agent статистику Search Console и GA4 сайта с прогнозами для снорклинга. Агенты ищут точки роста, правят код и следят за результатом. Клики за 30 дней выросли на 68.8%, но автор не приписывает рост агентам.
Futurepedia настроила агента в Zapier Agents, который изучает компанию каждого нового лида, пишет справку о соответствии и передаёт лучших в отдел продаж. SDR в процессе не участвует.
Автор поста в X собрал свой агент на CreaoAI, который сам пишет посты бизнеса, ставит их в расписание и следит за метриками. По словам автора, весь цикл занимает 12 минут вместо 4 часов ручной работы в день.
Администраторы поддержки подключили Zendesk, Jira и Confluence к Claude Code, а для ответов на тикеты сделали свой GPT в ChatGPT. Поиск по системам ускорился, но ответы GPT приходилось вставлять в Zendesk вручную.
Автор собрал на n8n агента, который находит компании с плохими отзывами без ответа владельца, чтобы агентство автоматизации могло позвонить первым. Это демо для конкурса, превращать его в продукт автор не планирует.
Автор поста на Reddit за выходные собрал с Claude платформу SixPercent.ai, где агенты ведут объявления, цену и вопросы покупателей. Результатов сделок пока нет, а работу Claude пришлось многократно проверять из-за выдуманных данных.
Автор с Hacker News подключил к OpenClaw свой сервис socialcrawl, и агент каждое утро присылает ему посты, которые в тренде в X, Threads и LinkedIn. По словам автора, за неделю его посты в Threads собрали 100 тысяч просмотров.
Автор поста в X запустил пять ботов Grok Bot со своими почтовыми ящиками. Они собрали 468 местных компаний, отобрали 140, разослали им персональные аудиты и вели переписку. Итог 11 клиентов примерно на 27 410 $.
@JerryJenasom попросил Manus найти автомобильные бренды без веб-приложения и написать им. Бренды ответили, и для одного из них он сделал веб-приложение.
Автор поста на Reddit сделал расширение Chrome с кнопкой Draft для переписки по заказам на Fiverr. Расширение отправляет видимую переписку в Make, где ChatGPT разбирает её и пишет черновик ответа.
Раши Гупта в одиночку делает на Lindy агентов поддержки, звонков, переработки контента и переговоров для небольших команд. Все клиенты пришли через каталог партнёров Lindy и принесли больше $10K с января 2025 года.
Автор поста на Reddit связал в OpenClaw шесть агентов на ChatGPT или Claude, которые продают услуги по созданию сайтов. Первый ищет в Google Maps компании без сайта или со слабым сайтом и ранжирует их, но цифр продаж и выручки автор не приводит.
Пользователь Reddit поручил Perplexity Comet подробно изучить страницу сайта и подобрать 50 ключевых слов для кампании в AdWords. По его словам, вышло довольно хорошо и сэкономило много времени.
ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.
Автор запускал Claude Code в своём залогиненном Chrome, и агент по LinkedIn и страницам команд нашёл 25-30 потенциальных клиентов с источниками. Автор отправил около 20 писем и получил 7 ответов.
Шаблон n8n по адресу сайта определяет отрасль и ключевые слова, ищет подходящие посты на Reddit и присылает пользователю письмо с потенциальными клиентами. Данных о качестве лидов нет.
Автор аккаунта boringmarketer в X собрал на Claude Agent SDK автономного Ad Agent. Агент находит конкурентов, разбирает их рекламу, генерирует креативы в стиле бренда и упаковывает всё в отчёт.
В отзывах на сайте SocialClaw пользователи рассказывают, что их ИИ-агент вроде OpenClaw или Claude сам поставил навык для публикаций, подключил соцсети и запланировал около 100 видео. Это отзывы, которые отобрал сам сервис.
Основатель Саймон Лацковски подключил набор Grok Bot, где у каждого бота одна задача. Один каждое утро готовит холодные письма на одобрение, второй сортирует почту и пишет черновики ответов, третий передаёт тёплых лидов из соцсетей.
Пользователь @cjfeth настроил в Manus ежедневную автоматизацию. Агент изучает целевую аудиторию, собирает рекламу конкурентов, ищет незанятые темы и присылает отчёт в Slack.
Британская дилерская группа Stellantis&You UK собрала в Make сценарий для SMS-поддержки. За 12 месяцев он разобрал больше 47 000 сообщений, сам закрыл больше 18 000 и передал недовольных клиентов в Aftersales.
Агент Lindy круглосуточно квалифицирует входящих лидов SaaS-продукта, дополняет данные о них и записывает на демо. Конверсия в тестовом прогоне, по словам автора, выросла с 40% до 78%.
Пользователи Reddit делятся опытом подключения своих агентов к CRM и инструментам поиска клиентов. Один сообщает о росте входящей конверсии на 5,73% за месяц, другой о примерно 30% больше записей на демо, но интеграции часто сырые.
Автор скилла claude-cs для Claude Code собрал скрипты к API поддержки, биллинга и базы данных. Агент разбирает тикеты и готовит ответы, возвраты и отмены, а человек одобряет каждое действие. По словам автора, так закрывается около 80% задач поддержки.
Автор собрал для консалтинговой фирмы пять ИИ-агентов на n8n. Они отвечают клиентам в WhatsApp, собирают данные, разбирают загруженные документы и сообщают о статусе заявки. Цифр об использовании и результатах в статье нет.
Основатель продукта сделал Claude своим SEO-стратегом и сообщает о росте до 10 000 активных пользователей за шесть недель без рекламы. Читатели Reddit усомнились в цифрах, автор ответил данными GSC и GA4.
Дженни Оуянг четыре недели вела маркетинг через OpenClaw. Один агент сам проанализировал вовлечённость в X и Bluesky и посоветовал перестать постить в X, и она последовала совету.
Агентство поручило Grok Bot отвечать на заинтересованные ответы на холодные письма, квалифицировать лидов и бронировать звонки. За 8 дней бот записал 20 продающих звонков, но быстро отвечать получалось не всегда.
Автор поста на Reddit попросил Manus сыграть старшего копирайтера и написать рекламу для кампании в Meta. Автору результат понравился, а один комментатор счёл, что Manus плохо понимает рекламу в Facebook.
Участник обсуждения на Reddit собрал для клиента агента в основном на Make. Агент изучает тему, предлагает посты и присылает их в Slack, а публикует в X человек после одобрения.
Автор обзора на Substack настроила в Lindy агента, который за 10 минут до звонка присылает справку о собеседнике, и агента для идей на YouTube. Шаблон подготовки к звонкам заработал за минуты, а перенос контент-системы из Make провалился из-за ошибок и расхода кредитов.
Автор поста на Reddit описал цепочку из шести своих ИИ-агентов. Они ищут местный бизнес со слабым сайтом, пишут ему персональные предложения и готовят видео для продажи веб-услуг. Цифр и подтверждённой выручки в посте нет.
Команда growth-маркетинга Anthropic с помощью Claude Code находит слабые объявления в CSV и генерирует сотни вариантов для Google Ads. Подготовка текстов для обновления кампании сократилась примерно с двух часов до 15 минут.
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.
Специалист по платной рекламе в комментарии на Reddit назвал три инструмента, которые реально экономят ему время. Claude API через Apps Script пишет 10 вариантов объявлений примерно за 30 секунд, Apify собирает рекламу конкурентов, а Cursor пишет дашборды GA4.
Тони Ниссен, руководитель маркетинга CG TECH, несколько месяцев работал с OpenClaw и собрал агентов для ресёрча, структуры текстов и черновиков. Ресёрч экономит два-три часа в неделю, но все агенты требуют присмотра.
Комментатор на Reddit рассказал, как два Grok Bot ищут компании с признаками готовности к покупке и находят по ним контакты. Письма он пишет сам и говорит, что так потенциальные клиенты отвечают охотнее.
Джоэл Джексон превратил таблицу в рекламный аккаунт Meta с помощью Manus, у которого есть встроенная интеграция с Meta. Результатов в посте нет.
Участник обсуждения на Reddit связал Make с ИИ, чтобы система сама квалифицировала лидов, вела онбординг клиентов и отвечала на простые вопросы. Цифр и примеров он не привёл.
Свой агент на Claude Opus по одной ссылке на сайт клиента изучил продукт, нашёл проблему с конверсией и за минуты собрал рекламную кампанию на испанском и каталанском.
Разработчик подключил к Claude Code Puppeteer MCP и попросил проверить SEO своего блога. Агент сам прошёл по страницам и написал отчёт, в котором нашёл в том числе блокирующие теги noindex.
Автор поста в X собрал на n8n систему, которая принимает заявки из почты и форм, заводит задачи и присылает их владельцу в Telegram. Владелец отвечает прямо там, а ИИ отправляет письмо клиенту и обновляет статус.
Каталог localaiwins.com собирает истории о том, чего добились с ИИ местные компании по отоплению, сантехнике и кровле. Записи находит и описывает ИИ-агент на Claude, а человек проверяет их перед публикацией.
OpenClaw собрал и выложил лендинг ИИ-консультанта для Южной Флориды, подключил сбор заявок с защитой от дублей, настроил кампанию в Google Ads с геотаргетингом и тег consent mode.
Комментатор на Reddit упомянул, что один из его ботов в Grok Bot ищет на Reddit сигналы покупки и заменил ему другие SaaS-сервисы. Подробностей и результатов он не приводит.
Дхирадж Шарма подключил Manus к Telegram, загрузил файлы с контекстом бизнеса, контент-стратегией и списком конкурентов и получил SEO-бриф. Агент сослался на 9 реальных источников, автор оценил результат на 4 из 5.
Голосовой ИИ-агент отвечает на звонки компаниям, которые выезжают к клиентам на дом, записывает имя, номер и суть заявки и отправляет владельцу SMS. Результатов и цифр в посте нет.
Автор поста на Reddit сделал CLI Wonda, через который Claude Code изучает конкурентов, генерирует и монтирует картинки и видео и публикует их в соцсети. Одно видео в Instagram, по его словам, набрало 5,3 млн просмотров.
Автор с форума n8n собрал агента поддержки, который ищет ответ в базе знаний и истории заказов, сам отвечает клиенту на почту или передаёт тикет в Slack с черновиком. Вопросы оплаты и безопасности всегда уходят людям.
Автор подключил агента на Claude к директу Instagram сети из семи суши-ресторанов. По его словам, агент почти сам ведёт текстовые заказы и правильно оформляет примерно 98% из них.
Автор поста на Reddit поставил на стол два Android-телефона и запустил на каждом агента через OpenClaw. Один круглосуточно ведёт аккаунт в X, другой в Reddit, пока они только читают и комментируют.
Grok Bot пишет рассылки голосом бренда, берёт фото товаров из Dropbox, делает главный баннер в Figma и кладёт редактируемый черновик в Klaviyo. По словам автора, это заменило ему email-агентство.
Автор поста на Reddit собрал свой агент, который сам ищет потенциальных клиентов и подходящие обсуждения в Reddit и Twitter. Цифр о результатах в посте нет.
Владелец рекрутингового агентства подключил Claude через MCP к сервисам данных и CRM и ищет компании, которые нанимают. Другой рекрутер чистит с Claude списки контактов и пишет персональные сообщения, на которые отвечают.
Сценарий в n8n превращает сайт компании в базу знаний, отвечает клиентам в WhatsApp и сам доводит их до записи на звонок. Настройка заняла 10 минут.
Открытый агент на Claude API и Browser Use открывает каждый URL в настоящем Chromium, собирает SEO-теги, ищет битые ссылки и пишет сводку. Аудит 20 страниц на Sonnet стоит около $0,12.
Автор блога andrew.ooo собрал на OpenClaw конвейер, который сам ищет темы, пишет, проверяет, публикует и распространяет статьи. Автор пишет, что вышло 38 постов, а путь от темы до публикации занимает 4-5 минут.
Автор поста на Reddit собрал KAIROS, систему из семи агентов, которая сама выполняет 35-70 маркетинговых действий в неделю. Чтобы реклама не съела бюджет без присмотра, он поставил дневные лимиты и жёсткие потолки расходов.
Пользователи Reddit рассказывают, как отдают Claude Code рутину вокруг холодных продаж (исследование лидов, обогащение, обновление CRM и отчёты). Главная экономия появляется, когда уходит ручное исследование и сортировка лидов.
Разработчик собрал для агентства недвижимости Agape Real Estate голосового агента на ElevenLabs и n8n. Агент отвечает на звонки, узнаёт бюджет и район и передаёт их в автоматизацию.
Основатель команды из двух человек на две недели отдал маркетинг рутинам Claude. Агенты писали посты для LinkedIn, X и блога в голосе бренда. Трафик сайта вырос примерно с 250-300 до 500 визитов в день, но выручка не удвоилась.
Автор поста на Reddit с помощью OpenClaw меньше чем за 20 минут решил проблему клиента, который собирался уйти, и клиент остался. Доступа к почте и биллингу у агента не было.
Автор SaaS-продукта сделал свой агент для Reddit, чтобы не нанимать SMM-менеджера. Полной автоматизации пока нет, посты он публикует сам, а результатов в обсуждении нет.
Автор на Reddit сделал в Claude Code агента в роли директора по маркетингу, который по недельному плану запускает субагентов под каждую задачу. В первую неделю агент по соцсетям дважды опубликовал в Reddit одно и то же.
Автор поста на Reddit собрал в n8n сценарий на базе Vapi, который звонит новым лидам по недвижимости, пытается назначить встречу и перезванивает, если не вышло. При этом он признаёт, что его версия для обзвона брокеров вряд ли законна.
Маркетологи в обсуждении на Reddit загружают в Claude отчёты по SEO, соцсетям, GA4 и GSC для ежемесячной сводки и поручают ему ответы в ветках, где люди ищут, что купить. Бизнес-метрик нет, но времени уходит заметно меньше.
Магазин игрушек Topped Toys несколько месяцев отвечал клиентам через AI Agent от Gorgias, а потом отключил его. Агент советовал товары, которых нет в магазине, и обещал то, что магазин не мог выполнить.
Автор на Reddit собрал AgentKits Marketing, бесплатный открытый набор из 18 маркетинговых агентов для Claude Code. Они закрывают кампании, SEO, контент и соцсети, но результатов их работы в посте нет.
Автор с Reddit собрал в n8n сценарий, который ловит ответы клиентов на подтверждения заказов и пересылает в Freshdesk только настоящие обращения в поддержку. Первая версия заняла около 30 минут.
Комментатор на Reddit управляет рекламой через MCP-сервер AdKit и рутины Claude. Агент по расписанию смотрит кабинеты и другие данные и, по словам автора, решает точнее жёстких правил. Полностью всё автоматизировать комментатор не готов.
Двое участников обсуждения на Reddit из IT-аутсорса рассказали о своих связках. SyncriTix отвечает на повторные тикеты по базе знаний, а Hatz.ai с Rewst каждый день присылают команде сводку заявок за вчера.
Автор на Reddit подключил к Claude Code свои соцсети, чтобы собирать регистрации на конференцию AI x Marketing Summit. В Twitter и Reddit всё шло гладко, в LinkedIn только отчасти.
Автор поста на Reddit собрал на n8n ассистента для продаж недвижимости. Тот записывает клиентов на просмотры, отправляет письма, напоминает о себе лидам и обновляет CRM.
В обсуждении на Reddit автор поста загружает в Claude стенограммы звонков с продаж и получает выручку, лиды и цену лида для трекеров. Другой пользователь научил Claude делать для проектов локальный HTML-дашборд.
Автор поста на Reddit заменил большую часть ручного маркетинга четырьмя простыми агентами на Claude и ProspectZero. За 14 дней он сообщает о росте трафика примерно в 2,6 раза без рекламы, а комментаторы сомневаются, что эффект продержится.
Автор поста на Reddit сделал с Claude Code инструмент, который проверяет сайты компаний из выгрузки Apollo на соответствие ICP. Так он собирает узкие списки для холодных писем без ручной проверки.
Автор статьи собрал в n8n два сценария. Один находит кровельные компании и пишет их в Google Sheets, другой готовит персональное начало разговора, звонит через голосовой ИИ и записывает итог звонка. Результатов в статье нет.
Комментатор на Reddit рассказывает о своих агентах Skydive в облаке. Они читают документацию компании, пишут черновики ответов и передают сложные случаи оператору вместе с перепиской. Без одобрения человека клиенту ничего не уходит.
Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.
Автор поста в X показал агента на n8n, который сам отвечает клиентам бизнеса в WhatsApp, проверяет календарь и записывает данные в Sheets или Notion. Результатов и цифр в источнике нет.
Автор из Retell собрал на Synthflow голосового администратора для компании бытовых услуг, а на Retell агента для клиники. Synthflow хорошо принимал простые заявки, но сбивался при переносе записи, а Retell отметил 3 недовольных звонка из 80 тестовых.
Скилл Claude Ads для Claude Code запускает шесть параллельных субагентов, которые делают 190 проверок рекламных кабинетов и выдают план действий по приоритету. Автор пишет, что он заменил агентство за $4000 в месяц.
Автор на Substack повторил в n8n систему Ника Сараева, которая читает сайты лидов и пишет персональные первые строки холодных писем. Хороший лид обошёлся в ИИ примерно в $0.006, но ответов пока нет, а черновики звучат плоско.
Владельцы малого бизнеса в отзывах на G2 рассказывают, как голосовой агент AgentVoice принимает звонки клиентов, отсеивает спам, заносит данные в HubSpot и переводит настоящих клиентов на сотрудников. По их словам, пропущенных звонков стало меньше, но точных цифр нет.
Автор поста на Reddit готовит холодные письма с Claude Code. Агент изучает новости компаний, отбирает подходящих лидов и пишет персональные первые фразы, но каждый результат проверяет человек.
Автор поста в X показал сценарий n8n, где ИИ-агент в WhatsApp спрашивает у лида имя и почту и сам записывает их в Google Sheets. Это демонстрация, цифр в ней нет.
Автор запустил своего агента в цикле с задачей заработать реальные деньги. За 365 циклов агент сделал 394 SEO-страницы и инструмент для проверки вебхуков, а заработал $3 на одной покупке кофе.
Небольшая компания поручила Claude в Claude Code отвечать на вопросы на Reddit и набрать 200 кармы. Один ответ, опирающийся на документацию Anthropic, принёс +39 и довёл итог до 210.
Автор проекта на Hacker News описал свой агент, который продаёт услугу, выставляет ссылку на оплату в Stripe, проверяет платёж перед выполнением, а возвраты согласует с владельцем в Telegram. Результатов он не приводит.
Кока Секстон поручил Claude Code искать местные новости, писать по ним статьи и выкладывать их в WordPress. По его словам, процесс, который у человека занимал 90 минут, теперь укладывается в один запрос.
Робин Дельта собрал в ElevenAgents свой агент для звонков в поддержку. Он круглосуточно отвечает на звонки, решает простые вопросы или передаёт их дальше и записывает на встречи на 70+ языках.
Сооснователь маркетингового агентства Fan Convert за три дня собрал на Claude Code систему для текстов рекламы, отчётов и онбординга клиентов. В ней есть массовая публикация объявлений Facebook Ads и клиентский портал с отчётами.
Основатель в одиночку примерно за два месяца сделал платформу, которая по ссылке на сайт бизнеса собирает свой агент поддержки. Агент отвечает на вопросы на сайте и в WhatsApp и записывает клиентов в Google Calendar.
Дарья настроила в Claude Code шесть облачных автоматизаций, которые превращают её новые статьи в посты и ответы для Reddit и посты для LinkedIn. Черновики она одобряет в Slack, система работает больше месяца.
Дхармеш Шах сделал ИИ-агента Company Research. По названию компании он собирает данные о фирме, руководителях, трафике, поисковом маркетинге и отзывах на G2 в один структурированный отчёт.
Автор дал агенту на Claude Code $1500 и рекламный аккаунт Meta для своей рассылки. За 31 день агент протестировал около 50 вариантов объявлений и получил 243 лида по $6,14, до цели в $2,50 он не дотянул.
ИИ-агент спарсил сайт небольшого ювелирного бренда из Токио, изучил его соцсети и рекламу конкурентов и за один проход собрал платную кампанию с концепциями картинок и видео.
Управляющий арендным жильём на Reddit рассказал, что два «ИИ-сотрудника» на Lindy принимают заявки на ремонт и закрывают больше 90% вопросов жильцов и желающих снять жильё. Сложные случаи разбирает человек.
Разработчик запустил свой агент Daemora с одним промптом изучить рынок личных ИИ-агентов, то есть его собственных конкурентов. Агент сам выдал отчёт на 3000 слов со ссылками, но результаты описывает только автор, независимой проверки нет.
Команда из поста на Reddit запустила в работу свой агент на Feather для голосовых звонков в продажах и поддержке. Проще всего пошли звонки поддержки, а квалификация в продажах работала, но далась намного тяжелее.
Автор поста в X запустил ИИ-агента, который каждое утро разбирает рекламный кабинет Facebook клиента и CRM и присылает сводку с одной рекомендацией. Стоимость лида упала на 23-41% по сравнению с ручным ведением.
В обзоре поставщиков описан агент Yuma, который встраивается в хелпдеск интернет-магазина. По заявлению вендора, он оформляет возвраты, создаёт метки доставки и меняет подписки, а доля автоматизации доходит до 89%.
Владелец магазина на Shopify собрал свой агент, который ночью читает письма покупателей о заказах, подтягивает реальные данные заказа и сам решает вопросы. К утру ответы на вопрос «где мой заказ?» уже готовы.
Автор одним промптом за 15 минут собрал агента, который каждое утро находит главную новость ниши, пишет посты для четырёх соцсетей, делает к ним картинки и присылает черновики на почту. Цифр по результатам нет.
Разработчик сделал для бизнеса круглосуточного ИИ-агента, который отвечает на вопросы о товарах и ценах, ведёт клиента к оплате и передаёт сложные случаи сотрудникам через панель. Результатов в источнике нет.
Комментатор на Reddit отдаёт отдельному рекламному агенту фото товара и описание аудитории. Агент сам пишет сценарий, генерирует перебивки и добавляет озвучку, а человек правит только неудачные сцены.
На странице FanBase описано, как агент через FanBase MCP следит за комментариями, личными сообщениями и упоминаниями в соцсетях. Важные разговоры он оставляет человеку, рутинные закрывает сам.
Авторы блога openkrill с помощью агента и двух MCP-инструментов Site Check проверили 18 сайтов клининговых компаний на доступ для 14 ИИ-краулеров. Ответили только 9 сайтов, и лишь у двух из них есть все 8 проверяемых тегов.
Автор поста на Reddit, внедривший больше 100 агентов в отделах продаж, описывает агента, который до первого контакта собирает досье на потенциального клиента. На это уходит около 30 секунд вместо примерно 20 минут ручного поиска.
Автор собрал свой агент, который каждое утро ищет новости об ИИ, проверяет источники, делает пост с картинками и сам публикует его в Xiaohongshu. За 36 дней прошли 28 из 29 запланированных запусков.
В эссе о том, как ИИ меняет венчур, описан инвестор со своим агентом. Тот следит за регистрацией новых компаний, изучает основателей, пишет им и назначает встречи, а инвестору остаётся прийти на звонок в Zoom. Цифр в эссе нет.
По словам автора поста на Reddit, ИИ-агенты его компании с 12-го дня сами публиковали контент на 18 площадках без редакционного календаря. К 40-му дню из 220 постов подтверждённо вышли 195, люди не опубликовали ни одного.
Как пишет блог Retell AI, Anker перестроил глобальную поддержку на голосовых ИИ-агентах. Они отвечают на вопросы о товарах, принимают гарантийные обращения и возвраты на нескольких языках. Цифр по Anker в источнике нет.
Автор подключил свой агент на Claude к Amazon Ads API. Тот раз в три дня сам управляет рекламой примерно 10 книг. Через шесть недель июнь закрылся с $682 роялти при $757 расходов на рекламу.
Пользователи Reddit описывают ИИ, который общается с лидами в WhatsApp или голосом, оценивает интерес и сам записывает на звонок. Единственная цифра в обсуждении это минус 80% ручной работы.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.