Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

Сделано сn8n

Что сделали

Сценарий запускается из чата. Первый агент на o4-mini отбирает подходящие адреса сайтов компаний. Нода Web Unblocker от Bright Data скачивает HTML каждой страницы, а нода Code его чистит. Другие агенты на gpt-5 пересказывают страницы по одной, нода Merge объединяет пересказы, а финальный промпт сводит из них возможности для продаж.

Что получилось

На выходе получается список возможностей по сайту каждой компании, под который можно подстроить первое письмо. Цифр и оценок точности в источнике нет. Вариант с одним промптом на всё давал нерелевантный и плохо сведённый результат.

На что обратить внимание

Разбейте работу на отдельные промпты (извлечение адресов, пересказ каждой страницы, финальная сводка), а для фильтрации адресов берите модель подешевле.

Пояснение

Bright Data это сервис для сбора данных с сайтов. Его Web Unblocker обходит защиту от ботов, чтобы страница отдала содержимое.

Кому пригодится

Отделам продаж и фрилансерам, которые пишут холодные письма и хотят начинать их с чего-то конкретного о компании.

Попробуйте сами с n8n

Собери в n8n сценарий, который по списку [отрасль или поисковые запросы] находит адреса сайтов компаний, скачивает главную страницу и страницу «О компании» и с помощью ИИ кратко описывает, чем компания занимается, и 2-3 возможности, где может помочь [мой продукт или услуга]. Сохраняй каждый результат строкой в Google-таблицу с компанией, адресом, кратким описанием и предложенным заходом для письма. Остановись после одного тестового запуска на [5] компаниях и покажи мне таблицу. Никаких писем не отправляй.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to ·

Похожие кейсы

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.

Telegram-бот агентства недвижимости на своём агенте, который отбирает клиентов и записывает на просмотры

ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.

Свой агент