Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n
Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.
Что сделали
Сценариев два. Первый получает район и отрасль, собирает компании из Google Maps через Bright Data и сохраняет сырые лиды в Google Sheets для проверки. Второй находит профиль каждой компании на Owler через набор данных Google Search и забирает его. Затем данные сверяются с Apollo, а GPT пишет письмо, тему и повторные письма. Лиды помечаются как подходящие или неподходящие.
Что получилось
Автор пишет о более чем 5000 лидах в день с успешностью 98% и об отклике лучше, чем при ручном поиске. Эти цифры он приводит сам и без разбивки. Первые письма звучали шаблонно.
На что обратить внимание
По словам автора, один лид обходится примерно от $0.005 до $0.02. Хорошие письма получились только после многих правок промпта. Шаблонный тон ушёл, когда GPT стали давать больше контекста о компании (отрасль, размер, детали).
Пояснение
Bright Data это сервис для сбора данных с сайтов. Owler и Apollo это базы данных о компаниях и контактах для продаж.
Кому пригодится
Агентствам и отделам продаж, которые ищут клиентов среди местного бизнеса и пишут им холодные письма.
Попробуйте сами с n8n
Сделай в n8n агента, который находит [тип бизнеса] в [город или регион] в Google Maps, дополняет каждый лид данными о компании и контактами из [Apollo или аналог] и пишет короткое персональное холодное письмо на основе [моё предложение]. Записывай каждый лид и черновик в Google-таблицу [ссылка на таблицу]. Ничего не отправляй автоматически. Остановись после [число] лидов и покажи мне черновики на одобрение до отправки писем.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 2 источника
Источник: dev.to · · обновлено