Отбор компаний под ICP для холодных рассылок с инструментом на Claude Code
Автор поста на Reddit сделал с Claude Code инструмент, который проверяет сайты компаний из выгрузки Apollo на соответствие ICP. Так он собирает узкие списки для холодных писем без ручной проверки.
Что сделали
Автор начинает с широкого списка компаний, выгруженного из Apollo. Этот список он прогоняет через инструмент сегментации на ИИ, который сам собрал с Claude Code. Инструмент парсит сайт каждой компании и ставит ей «да» или «нет» по соответствию ICP. Компании с «нет» автор убирает, компании с «да» снова загружает в Apollo и уже из этих отобранных компаний вытаскивает email-адреса контактов.
Что получилось
Так получается собирать узко сегментированные списки в больших объёмах без ручной проверки каждой компании. В этом примере речь только об отборе и сборке списков. Цифр нет, и как пишутся первые строки писем, подробно не описано.
На что обратить внимание
Пост описывает схему сегментации только в общих чертах. Точного промпта, стека, стоимости и времени, нужных, чтобы её повторить, в нём нет.
Пояснение
ICP (ideal customer profile) это описание идеального клиента компании. Apollo это база контактов компаний и сервис для холодных рассылок, из него выгружают списки и берут email-адреса.
Кому пригодится
Тем, кто ведёт холодные рассылки компаниям и тратит часы на ручную проверку компаний из баз.
Попробуйте сами с Claude Code
Вот мой профиль идеального клиента [отрасль, размер компании, признаки подходящего клиента]. Пройди по компаниям из [путь к файлу с компаниями], проверь сайт каждой на соответствие профилю и пометь её как «подходит», «не подходит» или «не уверен» с причиной в одну строку и ссылкой на источник. Для подходящих компаний напиши персональную первую фразу письма и сохрани результаты в новый файл. Ни с кем не связывайся.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·