Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Поиск нанимающих компаний и чистка базы контактов для рекрутинга с Claude Code

Владелец рекрутингового агентства подключил Claude через MCP к сервисам данных и CRM и ищет компании, которые нанимают. Другой рекрутер чистит с Claude списки контактов и пишет персональные сообщения, на которые отвечают.

Сделано сClaude Code

Что сделали

Автор подключил Claude через MCP к Crustdata, FullEnrich, Lemlist, HubSpot и GitHub. Потом он обычными словами описал, кого искать. Например, компании в США на 100-500 сотрудников, с 15+ свежими вакансиями, недавним раундом финансирования и рекрутинг-менеджером, которому можно написать. Claude собирал сигналы о компаниях и найме, находил и проверял контакты, готовил сводки по найму и новостям и предлагал, с чем заходить в первом сообщении. В комментариях другой рекрутер рассказал, что с Claude чистит черновые списки, обогащает их, раскладывает по таблицам и CRM и доводит персональные сообщения перед отправкой.

Что получилось

По словам источника, это сэкономило автору время, а комментаторы говорят, что на персональные сообщения, написанные с Claude, отвечают. Точных цифр нет. Комментаторы также предупредили, что сигналы бывают запоздалыми или шумными. Тогда система находит компании, которые уже нанимают, а не те, что только собираются.

На что обратить внимание

Один комментатор советует платить за Claude Pro, чтобы лимиты использования не прерывали работу.

Пояснение

Crustdata и FullEnrich дают данные о компаниях и контактах, Lemlist отправляет серии холодных писем, HubSpot это CRM. Свежий раунд финансирования и много открытых вакансий в рекрутинге считают сигналами, что компании скоро понадобятся кандидаты.

Кому пригодится

Рекрутерам и кадровым агентствам, которые ищут новых клиентов среди нанимающих компаний.

Попробуйте сами с Claude Code

Я руковожу рекрутинговым агентством и закрываю вакансии [тип ролей] в [отрасль или регион]. Приведи в порядок мой список контактов в [путь к файлу]. Исправь имена, убери дубли, приведи к единому виду поля компании и должности. Затем напиши короткое персональное первое сообщение каждому [кандидату или клиенту] по его данным. Сохрани очищенный файл и черновики, ничего не отправляя.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.

Telegram-бот агентства недвижимости на своём агенте, который отбирает клиентов и записывает на просмотры

ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.

Свой агент