Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

20 продающих звонков за 8 дней из ответов на холодные письма через Grok Bot

Агентство поручило Grok Bot отвечать на заинтересованные ответы на холодные письма, квалифицировать лидов и бронировать звонки. За 8 дней бот записал 20 продающих звонков, но быстро отвечать получалось не всегда.

Сделано сGrok Bot
ЗадачиПродажи

Что сделали

Отдельный Grok Bot запускается по вебхуку, когда на холодное письмо приходит положительный ответ. Бот читает устав с описанием предложения, порогом квалификации в $600K, правилами календаря и тем, когда спрашивать человека, а когда действовать самому. За один прогон он предлагает одно время со ссылкой на запись, проверяет свободные окна, бронирует звонок с заметками, подтверждает его из того же ящика и обновляет CRM. Одобрение человека нужно только в нестандартных случаях, переносы и повторные письма бот ведёт сам.

Что получилось

За 8 дней бот записал агентству 20 продающих звонков, это 60% от заинтересованных ответов. Со скоростью вышло хуже, только 16% первых ответов ушли быстрее чем за 3 минуты.

Пояснение

Вебхук это автоматический сигнал от одного сервиса другому, по которому запускается бот. CRM это система учёта клиентов и сделок.

Кому пригодится

Агентствам и отделам продаж, которые теряют заинтересованных лидов, пока вручную договариваются о времени звонка.

Попробуйте сами с Grok Bot

Разбери ответы на мои холодные письма в [ящик или инструмент], проверь каждого лида по [мои критерии] и найди свободные окна в моём календаре. Подготовь ответы с предложением времени и обнови статус каждого лида в [CRM-система]. Соблюдай ограничения ([что нельзя обещать или обсуждать]) и показывай мне каждый ответ перед отправкой, пока я не разрешу действовать самостоятельно.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Продажа услуг через свой агент с оплатой в Stripe и возвратами по согласованию в Telegram

Автор проекта на Hacker News описал свой агент, который продаёт услугу, выставляет ссылку на оплату в Stripe, проверяет платёж перед выполнением, а возвраты согласует с владельцем в Telegram. Результатов он не приводит.

Свой агент

Обзвон лидов по недвижимости голосовым ИИ-агентом на n8n и Vapi

Автор поста на Reddit собрал в n8n сценарий на базе Vapi, который звонит новым лидам по недвижимости, пытается назначить встречу и перезванивает, если не вышло. При этом он признаёт, что его версия для обзвона брокеров вряд ли законна.

Голосовые звонки в поддержке и продажах через свой агент на Feather

Команда из поста на Reddit запустила в работу свой агент на Feather для голосовых звонков в продажах и поддержке. Проще всего пошли звонки поддержки, а квалификация в продажах работала, но далась намного тяжелее.

Свой агент

Свои ИИ-агенты продаж внутри CRM, опыт пользователей Reddit с HubSpot и WhatsApp

Пользователи Reddit делятся опытом подключения своих агентов к CRM и инструментам поиска клиентов. Один сообщает о росте входящей конверсии на 5,73% за месяц, другой о примерно 30% больше записей на демо, но интеграции часто сырые.

Свой агент