Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Лиды из плохих отзывов в Google Maps для ИИ-агентств на n8n

Автор собрал на n8n агента, который находит компании с плохими отзывами без ответа владельца, чтобы агентство автоматизации могло позвонить первым. Это демо для конкурса, превращать его в продукт автор не планирует.

Сделано сn8n

Что сделали

Узел AI Agent в n8n работает за чат-интерфейсом. Пользователь называет страну. Агент через инструменты Bright Data делает снимок данных об отзывах в Google Maps, а затем забирает его. Он отбирает компании с хорошим рейтингом, у которых есть отзывы на 3 звезды и ниже без ответа владельца. Потом кратко описывает топ-5 и по запросу отправляет результат на почту или в Slack.

Что получилось

Это рабочее демо, отправленное на конкурс, и превращать его в продукт автор не планирует. Инструмент для генерации скриптов продаж сейчас отключён. Цифр по лидам или конверсии в источнике нет.

На что обратить внимание

Снимки Bright Data избавили от запросов Google Places и Reviews в цикле по каждому place_id. По словам автора, за такие запросы быстро блокируют. Перед сборкой стоит прочитать документацию каждого узла.

Пояснение

Bright Data это сервис сбора веб-данных, который отдаёт готовые выгрузки. Идея кейса в том, что компании с плохими отзывами нужна помощь, и тот, кто позвонит первым, предложит ей инструмент для работы с репутацией.

Кому пригодится

Агентствам автоматизации и маркетологам, которые ищут местные компании, которым срочно нужна помощь с отзывами.

Попробуйте сами с n8n

Собери сценарий n8n, который каждый день проверяет отзывы Google о [тип местного бизнеса, например стоматологии в моём городе] и отмечает каждую компанию, получившую свежий отзыв на [1 или 2 звезды]. Для каждой пусть ИИ-шаг перескажет жалобу и напишет короткий сценарий звонка с предложением [мой инструмент или услуга по работе с репутацией]. Название компании, телефон, текст отзыва и сценарий отправь мне на почту. Проверь на нескольких компаниях и покажи результат, сам ни с одной компанией не связывайся.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to ·

Похожие кейсы

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.

Telegram-бот агентства недвижимости на своём агенте, который отбирает клиентов и записывает на просмотры

ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.

Свой агент