Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Отбор лидов и персональные первые фразы холодных писем с Claude Code

Автор поста на Reddit готовит холодные письма с Claude Code. Агент изучает новости компаний, отбирает подходящих лидов и пишет персональные первые фразы, но каждый результат проверяет человек.

Сделано сClaude Code

Что сделали

Claude Code получает список потенциальных клиентов и свежие новости их компаний и берёт на себя исследовательскую часть поиска клиентов. По словам автора, с этим контекстом агент отбирает подходящих лидов из собранных скрейпингом списков и пишет несколько вариантов персональной первой фразы. Люди всё равно проверяют результат, потому что агент может выдумывать детали.

Что получилось

Автор говорит, что Claude Code держит намного больше контекста, чем ChatGPT, а первые фразы не звучат как очевидный текст ИИ. Слабое место в галлюцинациях. Для исследовательской работы инструмент хорош, но доверять ему без проверки нельзя.

На что обратить внимание

Проверять каждый результат обязательно, потому что Claude Code может выдумать детали о компании.

Кому пригодится

Тем, кто ведёт холодные рассылки и тратит много времени на изучение каждой компании перед письмом.

Попробуйте сами с Claude Code

Возьми мой список лидов из [путь/к/файлу] и проверь каждого по этим критериям [ваши критерии]. Для подходящих найди свежие новости компании и напиши [3] варианта персональной первой фразы, которые на них ссылаются, с источником для каждого. Сохрани результат в новый файл и скажи, сколько лидов прошло отбор. Ничего не отправляй.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.