Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Поиск кровельных компаний и обзвон голосовым ИИ в n8n

Автор статьи собрал в n8n два сценария. Один находит кровельные компании и пишет их в Google Sheets, другой готовит персональное начало разговора, звонит через голосовой ИИ и записывает итог звонка. Результатов в статье нет.

Сделано сn8n

Что сделали

Первый сценарий, поисковый, берёт кровельные компании в нужном городе через Apify и Google Places, фильтрует их, проверяет телефоны и дубли и записывает в Google Sheets. Второй, для обзвона, выбирает один контакт, начиная с повторных звонков, и проверяет, можно ли сейчас звонить по местному времени. Потом он ищет информацию о конкурентах через SerpAPI, просит OpenAI написать первую фразу разговора и звонит через Vapi. Дальше сценарий опрашивает статус звонка, а ИИ определяет итог и записывает его в таблицу.

Что получилось

Результатов, объёмов и конверсии в статье нет. Автор описывает архитектуру и свои выводы. Сначала нужно определить состояния контакта. Время звонков, маршрутизацию и повторные попытки лучше держать в обычной предсказуемой логике, а к сбоям API готовиться заранее.

На что обратить внимание

Привязка штата к часовому поясу и поиск дублей по паре «компания плюс телефон» работают с пробелами. Комментаторы замечают, что некоторые штаты лежат в двух часовых поясах, а номера телефонов перед сравнением нужно приводить к одному формату.

Пояснение

Кейс американский, отсюда штаты и часовые пояса. Apify и Google Places дают данные о компаниях, SerpAPI выдаёт результаты поиска Google через API, а Vapi это платформа для голосовых ИИ-звонков.

Кому пригодится

Агентствам и продавцам, которые ищут клиентов среди местного бизнеса и хотят автоматизировать холодные звонки.

Попробуйте сами с n8n

Собери в n8n сценарии, которые находят [тип местного бизнеса] в [город или регион] через [источник контактов], записывают название, телефон и сайт в Google Sheet и готовят для каждого персональный скрипт обращения. Потом настрой звонки через [сервис голосового ИИ] и записывай итог каждого звонка (интересно, неинтересно, не ответили, перезвонить) обратно в таблицу. Не делай ни одного звонка, пока не покажешь мне на одобрение скрипт, первую партию номеров и часы для звонков.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to ·

Похожие кейсы

Апелляции на отказы медицинской страховки через свой агент Counterforce Health

Американский сервис Counterforce Health пишет апелляции на отказы страховой, а его голосовой агент Maxwell звонит страховщику. Генератором писем воспользовались тысячи людей, но данных о выигранных апелляциях нет.

Свой агент

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Звонки ИИ-агентов в отели для проверки брони, которые только мешают ресепшену

Сотрудник ресепшена пожаловался на Reddit, что гости отправляют своих голосовых ИИ-агентов звонить в отель и проверять бронь. Отель не может убедиться, что звонит сам гость, поэтому ничего не подтверждает, а агенты перезванивают снова и снова.

Свой агент