Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Лиды из комментаторов поста в LinkedIn с оценкой и черновиками сообщений в Claude Cowork

Пьетро подключил к Claude Cowork сервисы Apify и Apollo. Агент собирает комментаторов поста в LinkedIn, оценивает их по портрету идеального клиента и пишет черновики сообщений лучшим. Автор говорит о 48% ответов.

Сделано сClaude Cowork

Что сделали

Пьетро подключает к Claude сервисы Apify и Apollo, а потом указывает Cowork папку с описанием своей компании, идеального клиента и предложения. Агенту дают ссылку на пост в LinkedIn. Он сам выбирает парсер в Apify и собирает комментаторов. Потом дополняет данные о них через Apollo, но сначала проверяет, стоит ли тратить кредиты. Каждого человека агент оценивает от 0 до 5 по соответствию портрету, а тем, у кого 4 и 5, пишет черновики личных сообщений. В конце Пьетро сохраняет весь процесс как скилл.

Что получилось

По словам автора, на такие сообщения отвечают 48% адресатов, и именно так приходит до 400 регистраций на каждое его живое мероприятие. Размеров выборки в источнике нет, как и подробностей о том, насколько точной оказалась оценка.

На что обратить внимание

Сохраняйте всю папку скилла, а не только SKILL.md, потому что в ней лежат правила оценки и заметки по настройке. Скилл сохраняйте вручную, когда прогон закончится.

Пояснение

Apify это платформа готовых парсеров для сайтов и соцсетей. Apollo это база контактов для продаж, которая за кредиты дополняет имя человека должностью, компанией и почтой. Скилл в Claude это сохранённая инструкция с файлами, которую агент может запускать повторно.

Кому пригодится

Тем, кто продаёт через LinkedIn и хочет превращать отклик на свои посты в список тёплых контактов.

Попробуйте сами с Claude Cowork

Найди людей, которые отреагировали на этот пост в LinkedIn [ссылка на пост]. Дополни данные о каждом (должность, компания, почта) и оцени по шкале от 1 до 10, насколько он похож на моего идеального клиента [должности, размер компании, отрасль]. Сохрани таблицу, отсортированную по оценке, и напиши короткие сообщения для [число] самых подходящих. Сохрани черновики мне на проверку и ничего не отправляй.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: pietromontaldo.substack.com ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.