Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Аудит рекламных кабинетов на шести платформах скиллом Claude Ads для Claude Code

Скилл Claude Ads для Claude Code запускает шесть параллельных субагентов, которые делают 190 проверок рекламных кабинетов и выдают план действий по приоритету. Автор пишет, что он заменил агентство за $4000 в месяц.

Сделано сClaude Code
ЗадачиМаркетинг

Что сделали

Скилл Claude Ads запускают одной командой. Она поднимает шесть параллельных субагентов. Они делают 190 проверок. Из них 74 приходятся на Google, 46 на Meta, остальные на YouTube, LinkedIn, TikTok и Microsoft Ads. Субагенты по правилу 3x Kill Rule отмечают кампании, следят за правилами бюджета на каждой платформе и проверяют соответствие требованиям для рекламы жилья, кредитов, финансов и медицины. Ещё они опираются на 11 отраслевых шаблонов. Человек только даёт доступ к рекламным кабинетам и запускает команду, сводный отчёт субагенты собирают сами.

Что получилось

На выходе получается одна общая оценка состояния рекламы (Ads Health Score) и план действий, отсортированный по влиянию на выручку. По словам автора, это заменило агентство за $4000 в месяц. Показателей эффективности и недостатков источник не называет.

На что обратить внимание

Проект бесплатный, с открытым кодом под лицензией MIT, у него 714 звёзд на GitHub.

Пояснение

Субагенты это отдельные экземпляры агента, которым основной агент раздаёт части работы, чтобы они шли параллельно. Что именно означает 3x Kill Rule, источник не раскрывает, известно только, что по нему отмечают кампании.

Кому пригодится

Маркетологам и владельцам бизнеса, которые ведут рекламу сразу на нескольких платформах и хотят быстро найти, где теряются деньги.

Попробуйте сами с Claude Code

Я веду рекламу на [список платформ, например Google, Meta, LinkedIn]. По выгрузкам и отчётам из [путь к папке] проверь каждый кабинет на лишние траты, слабый таргетинг, отсутствующее отслеживание и плохо работающие креативы. В конце дай один план действий, отсортированный по вероятному эффекту, с коротким обоснованием каждого пункта. Ничего не меняй в кабинетах, работай только на чтение.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Проверка маркетинговых текстов на неподтверждённые обещания двумя агентами на gpt-4o-mini

Разработчик показал на Hacker News систему из двух агентов. Один оценивает тексты лендингов, холодных писем и питч-деков по строгим критериям, другой переписывает их без воды и неподтверждённых утверждений. Это пост о запуске, результатов реального использования нет.

Свой агент

Настройка четырёх кампаний в Google Ads через Claude in Chrome

Продакт-менеджер Ринако, не инженер, поручила Claude in Chrome настроить в Google Ads четыре кампании на англоязычную аудиторию США с заголовками и текстами. Короткий тест одной кампании показал высокую конверсию, но это может быть везением на старте.

Сотни вариантов объявлений Google Ads и данные кампаний с Claude Code в маркетинге Anthropic

Команда growth-маркетинга Anthropic с помощью Claude Code находит слабые объявления в CSV и генерирует сотни вариантов для Google Ads. Подготовка текстов для обновления кампании сократилась примерно с двух часов до 15 минут.