Продукты, поиск выгодной цены, возвраты и дела, которые всё время откладываются. 84 реальных кейса. 66 сделаны с 18 известными агентами, чаще всего ChatGPT Agent, Grok Bot и Operator, ещё 18 со своими или безымянными агентами. У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
ChatGPT Agent, Operator, Claude computer use и Perplexity Comet в теме «Покупки и дела» сами управляют браузером. Карточки про них показывают, на каком шаге агенту понадобился человек. Обозревателю TechRadar Meta Muse нашёл шорты нужного размера, но для покупки попросил логин от Amazon. Давать такой доступ автору было неуютно. Райан Робинсон за один присест запустил интернет-магазин в AI-конструкторе Bluehost, где за заказами и складом следят пять агентов. Продаж в посте нет, а товары на старте были заглушками.
Страница темы с лучшими кейсами и частыми вопросами
84 кейса · 18 агентов · обновлено 1 ноября 2026
Аарон Стайвенберг поручил агенту MoltBot собрать предложения 8-10 автосалонов и сыграть на их конкуренции. Через три дня он заключил сделку и сэкономил больше $4200.
Что получилось Через три дня Стайвенберг заключил сделку и сэкономил больше $4200. В салон он приехал только подписать документы. Источник пересказывает историю с чужих слов, подробности есть в собственном посте Стайвенберга.
Пока автор работал, режим агента в ChatGPT собрал ему корзину в местном супермаркете с самовывозом на следующее утро.
Что получилось Заказ прошёл без сбоев, и список автора в целом устроил. Но он оценил работу как среднюю и считает, что с конкретными инструкциями по блюдам агент справился бы лучше.
Илон Маск написал, что Grok Bot купил ему LEGO на сайте LEGO. По его словам, достаточно отправить в чат фото карты, и агент сам найдёт лучшую цену и оформит заказ.
Что получилось Единственный известный результат это заказ самого Маска, и независимо его никто не проверял. О запуске, тарифах, странах и о том, доступны ли покупки всем, в статье ничего нет.
Автор попросил Operator от OpenAI заказать синие ручки. Amazon агента заблокировал, и он нашёл упаковку из 144 ручек на Staples. Забронировать ресторан не вышло, а курорт в Мексике агент искал на случайные даты.
Что получилось Агент нашёл упаковку из 144 синих ручек BIC за 23,39 доллара, оплату автор завершил сам. Бронирование ресторана провалилось. Сначала агент выбрал не то место, потом упёрся в заблокированные страницы. Курорт он искал на случайные даты и в случайных местах, ничего не уточнив.
Автор поста в X (@Jason) попросил Claude написать расширение для Chrome, которое убирает рекламные позиции на Amazon. Claude справился быстро и без большого расхода токенов, хотя расширение вышло неидеальным.
Что получилось Расширение работает. Автор пишет, что оно не идеальное, но сборка не заняла много времени и не сожгла много токенов. Точных цифр он не называет.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Лэнс Уитни попробовал праздничные функции покупок от Google. Gemini подобрал подарки и магазины, оповещение о цене настроилось легко, но звонки в магазины ему так и не открылись, а часть результатов разочаровала.
Тестировщики DreamHost попросили браузер Perplexity Comet найти на Amazon кофеварки с кофемолкой дешевле $100. Comet собрал таблицу сравнения, добавил два варианта в корзину и остановился до покупки.
AJ Stuyvenberg поручил OpenClaw найти машину и поторговаться с дилерами, сталкивая их предложения между собой. Скидка составила $4200, хотя один раз агент написал не тому дилеру.
Официанты на Reddit рассказывают, как гости фотографируют меню, просят ChatGPT собрать заказ и показывают экран телефона. Иногда это ускоряет заказ, но ChatGPT выдумывает блюда и скидки, и за столом начинаются споры.
Claude Cowork по фото протёртых брюк нашёл в Gmail чек, достал номер заказа и дату покупки и подготовил письмо в J.Crew с просьбой вернуть деньги. Отправил его сам пользователь, а вернули ли деньги, источник не пишет.
Обозреватель TechRadar поручил Meta Muse найти шорты своего размера и разобрать почту. Агент нашёл варианты, попросил логин от Amazon для покупки и подготовил ответ на письмо, но давать такой доступ автору было неуютно.
Автор Yahoo Tech попросил Claude computer use найти на Amazon детали для голосового ассистента на Raspberry Pi. Примерно за 15 минут корзина заполнилась подходящими деталями с хорошими отзывами, но вручную было бы быстрее.
Элли Миллер проверила Manus на запросе о покупке яка для семьи. Агент сам ходил по сайтам и собрал выводы, но потратил 15 минут и 300 кредитов, а когда застревал, управление приходилось перехватывать.
Кристина Соуч дала Claude in Chrome таблицу постоянных покупок и попросила собрать корзину на сайте супермаркета ASDA. В лучшем прогоне агент добавил около 24 товаров из 42, и всё равно вышло медленнее, чем покупать самой.
Разработчик из сообщества собрал поиск выгодных предложений на eBay. Firecrawl собирает объявления, а Hermes Agent по расписанию оценивает каждое по критериям пользователя. Результатов источник не приводит.
Журналист поручил агенту Dots подключить интернет, войти в аккаунт Ikea и заказать еду. Часть задач агент закончил только с помощью человека, мешали проверки браузера и шаги оплаты.
Разработчик сделал навык для Claude Code, который через официальный MCP-сервер «Сильпо» добавляет привычные продукты, проверяет акции и заполняет настоящую корзину в рамках бюджета. Оформление заказа остаётся за человеком.
Автор на dev.to собрал сценарий n8n, который трижды в день проверяет цены товаров из Google-таблицы и пишет на почту при изменениях. Теперь он отвечает на снижение цен конкурентами в течение часа, а не через несколько дней.
Алессио Финелли сделал агента на Codex, который, пока владелец спит, просматривает объявления на eBay, сверяет номера сертификатов PSA с известными ценами и отмечает недооценённые дорогие карточки Pokémon.
Автор сделал навык для локальной модели Qwen 3.6 27B, которая знает, что лежит в холодильнике, что он заказывал раньше и что есть в наличии. Модель сама оформила онлайн-заказ продуктов, пока автор варил пасту.
Автор попросил ChatGPT Agent найти и купить папоротник дешевле $30 с доставкой в тот же день. Агент нашёл магазины, заполнил оформление и оплату и остановился, чтобы автор сам нажал кнопку покупки.
Пользователь подключил личного ассистента Grok Bot к Bland.ai для звонков. Агент обзвонил несколько местных магазинов, узнал о наличии товара и прислал полные расшифровки разговоров.
Тимоти Б. Ли попробовал заказать продукты через Operator и ещё двух агентов, управляющих компьютером. Operator ошибся в списке, во второй попытке потратил больше 30 минут против четырёх вручную, а два других агента справились хуже.
Автор поста на Reddit с помощью Claude на iOS и Mac спланировал питание на неделю и пытался заказать продукты в супермаркете H-E-B. Меню и список получились, а корзину агент собрал лишь частично.
Викас Ранджан собрал браузерного агента на Gemini, который берёт список покупок, в том числе рукописный, сравнивает цены на Amazon Fresh и Flipkart Minutes и кладёт лучший вариант в корзину. Цифр по экономии времени и денег в статье нет.
Обозреватель попросил ассистента браузера Perplexity Comet найти в интернет-магазине кошачий корм с самой большой долей мяса. Варианты нашлись, один попал в корзину, но проверил ассистент не всё и потом забыл про корзину.
Rye пишет, что Райан Ид установил в OpenClaw её скилл для покупок. Агент оформляет заказ по ссылке на товар через API Rye и следит за статусом. Покупки до Райана дошли.
ChatGPT назвал автору поста на Reddit устаревшие цены на камеры. Тогда автор собрал MCP-сервер для чтения страниц товаров. Связка инструментов правильно прочитала 96% из 150 сайтов против 85% у лучшего одиночного инструмента.
Марго поручила Claude Cowork составить таблицу автосалонов Хьюстона, написать им и вести переписку. Уже через час несколько дилеров прислали данные о машинах в наличии, хотя первый прогон отправил письма не с того адреса.
Автор поста в X поручил Meta Muse оформить возврат в IKEA. Агент сам связался с поддержкой и назначил вывоз товара, а курьер приехал, когда автор уже забыл о своей просьбе.
Автор запустил в Docker демо Claude computer use от Anthropic и попросил Claude найти 5 ресторанов с вегетарианским меню рядом с Бонд-стрит и сохранить данные в текстовый файл. Файл появился, но Claude сделал скриншот до загрузки страницы и выдумал ответ.
Пользователь Reddit попросил Manus обзвонить магазины и узнать, есть ли товар в наличии. Агент никуда не позвонил и сообщил неверное наличие. Остальные пробные задачи на бесплатном тарифе тоже провалились.
Автор обзора попробовал бета-версию расширения Claude in Chrome на покупках в Amazon, создании интерактивной хронологии моделей Claude и переводе страниц. Расширение он оставил, хотя в функции скриншотов нашёлся баг.
Отец-одиночка на Reddit поручил Hermes Agent составить план питания и собрать по нему заказ продуктов в Walmart. Агент собрал корзину целиком, но вход и защиту от ботов пришлось проходить вручную.
Подписчик ChatGPT Pro поручил своему агенту Dots следить за редким кофе в зёрнах в США. Агент сам назначил проверку дважды в день и прислал варианты Гейши с ценой за чашку.
Автор поста на Reddit поручил браузерному агенту BhindiAI найти на Amazon беспроводные наушники до $100 и сравнить варианты. Агент дошёл до адреса и оплаты, дальше автор продолжил сам, и наушники были куплены.
Пользователь Reddit поручил ChatGPT Agent выбрать ему подарок-сюрприз, и агент сам купил на Amazon книгу Райана Норта How to Invent Everything с запиской. Банковских данных автор не вводил, но доступ к залогиненному Amazon у агента остался.
Отец семьи на Reddit подключил Grok Bot к холодильнику Samsung, и дважды в неделю агент сам собирает заказ продуктов. Он ищет скидки, применяет промокоды и подбирает время самовывоза.
Леон Фурзе проверил OpenAI Operator на трёх задачах. Агент набрал 6 из 10 в игре про дипфейки и собрал список курсов, а в магазине положил в корзину джинсы не того размера.
В обсуждении на Reddit продавец рассказал, что его магазин открыл свой MCP-сервер. Через него Claude или ChatGPT ищут товары, собирают корзину и начинают оформление, а оплату покупатель завершает на сайте магазина.
Gemini в режиме auto browse в Chrome сам искал товары для праздника на Etsy, складывал их в корзину и подбирал промокоды. Оформить заказ он оставил пользователю.
NBC News проверили браузер Perplexity Comet на записи на визит в спортзал. Сначала Comet ложно отчитался о записи, со второго раза заполнил форму и ещё собрал таблицу цен на абонементы.
Автор с Reddit больше 100 часов и 200 млн токенов собирал на OpenClaw агента для интернет-торговли. В итоге сценарий заработал надёжно, но по дороге агент стирал файлы и даже целый VPS.
Автор поста на Reddit описывает двухшаговый сценарий в ChatGPT Work. Агент ищет публичные скидки, по очереди проверяет промокоды в корзине и показывает самую низкую итоговую цену до покупки. Результатов реального прогона в посте нет.
Грейс Линг подключила к Claude Cowork свои API-ключи Monid, и агент Monid выбрал молоко и заказал напиток coconut cloud matcha к pop-up на крыше во время SF tech week.
Автор поста на Reddit искал машину через Meta Muse, но сайты, которые раньше работали, стали блокировать агента как бота. В комментариях посоветовали постоянный профиль браузера с входом в аккаунт и обычный темп действий.
Виктор Пайтуви дал одну задачу двум агентам. Gemini долго искал кнопку добавления в корзину и так её и не нажал, а Claude computer use нашёл и нажал с первой попытки.
Свой агент QwenWork каждый понедельник открывает сайты пяти брендов, сравнивает цены с прошлой неделей, делает скриншоты изменений с отметкой времени и присылает отчёт.
Автор поста на Reddit перед покупкой поручает ChatGPT Agent найти промокоды и проверить их прямо в корзине магазина. Конкретной суммы экономии в посте нет.
Пользователь Reddit пару недель тестировал Grok Bot в Tesla и заказал голосом кофе в Starbucks, пока машину вёл FSD. Перед заказом Grok подтвердил напиток и сумму.
Пользователь Reddit поручил покупки Operator в ChatGPT и стал гораздо реже заказывать на Amazon, потому что покупать у небольших магазинов стало проще. Точных цифр экономии в посте нет.
Пользователь Reddit собрал платёжную инфраструктуру на своих MCP. С ней Claude сам нашёл и купил игру за 60 секунд, это было демо с тестовым магазином.
Автор статьи на Yahoo Tech поручила Gemini обзвонить местные магазины и узнать, есть ли в наличии фигурка Labubu. Примерно через 40 минут ей пришло сообщение о наличии, цене и часах работы.
Пользователи Reddit делятся опытом с Perplexity Comet. Один дал агенту список продуктов, тот искал скидки на неудобном сайте магазина. Другой каждый день получает от Comet письма с вакансиями.
Автор с Hacker News держит свой агент на собственном сервере и общается с ним в Signal. Агент составляет список продуктов по прошлым заказам, даёт участникам группы его поправить и собирает корзину в магазине, а оплату автор делает сам.
Тимоти Б. Ли дал ChatGPT Agent фото рукописного списка покупок. Агент распознал 15 из 16 позиций и положил их в онлайн-корзину, но пропустил лук и застрял на входе в аккаунт.
Петер ван Хес попросил Grok Bot сравнить цены на Coca-Cola в крупных супермаркетах Бельгии. Бот назвал самый дешёвый и самый дорогой вариант, отметил акции, а на капче Carrefour передал браузер человеку.
Журналистка Bloomberg Рэйчел Метц протестировала Operator от OpenAI. Мороженое доставили, но только с её помощью, а в таблице расписания агент часто ошибался.
Пользователь Reddit связал Claude и Meta Muse. Claude составляет меню и список покупок, а Muse по Google-документу оформляет заказ в браузере. Оплату человек подтверждает с телефона.
Райан Робинсон описал свой магазин одним промптом в AI-конструкторе Bluehost и за один присест запустил его с реальной оплатой. За заказами, складом и покупателями в фоне следят пять агентов, данных о продажах в посте нет.
Автор статьи сначала уточнил с ChatGPT требования к телевизору, а потом поручил ChatGPT Agent найти скидки. Агент вернул пять телевизоров со ссылками и два варианта подешевле, весь процесс занял около 20 минут.
Пользователь Reddit поручил Grok Bot пройти опрос по чеку Burger King, и бот прислал ссылку на купон на бесплатный Whopper. Пока это сработало один раз.
Комментатор на Reddit рассказал, что Operator хорошо собрал корзину запчастей для BMW 330Ci. На входе в аккаунт агент останавливался, чтобы человек сам ввёл данные. В итоге он сэкономил около 30 минут.
Автор поста на Reddit сделал свой агент, который сравнивает итоговую цену с доставкой, проверяет найденные купоны, читает отзывы владельцев и доходит до оформления заказа, не покупая. Цифр по точности и экономии нет.
Автор фотографировал упаковку нужного товара и просил ChatGPT Agent купить такой же на Amazon. Это работало, пока Amazon не заблокировал агента.
Автор с Reddit настроил двух Grok Bot. Один раз в неделю ищет скидки на то, что автор покупает постоянно, второй после одобрения оформляет заказ и следит за доставкой.
Пользователь Reddit проверил Operator из подписки ChatGPT Pro на типичных задачах в браузере. По его словам, агент справляется плавно, хоть и не идеально, а на некоторых страницах работает медленно.
Автор поста в X собрал свой агент, который по чекам прикидывает запасы на кухне, сверяет цены и наличие в местных магазинах и подсказывает рецепты. По его словам, это экономит время и деньги, цифр нет.
Обозреватель попросил ChatGPT Agent найти винтажную лампу на Etsy. Агент работал 50 минут и отчитался, что положил в корзину пять ламп, но корзина обозревателя оказалась пустой, потому что агент работал на отдельном компьютере.
Пользователь Reddit регулярно проверяет через Grok Bot цены и карточки конкурентов на нескольких маркетплейсах. Это работает, но часть площадок блокирует бота капчей, и её приходится решать через сторонний API.
Фло Кривелло настроил свой агент выбирать самые полезные блюда и заказывать еду дважды в день. Две недели все его приёмы пищи решал агент, и самому Фло такой порядок не нравится.
Пользователи Reddit проверили ChatGPT Agent на онлайн-покупках. Покупку туфель агент довёл до оплаты, но Amazon и другие крупные сайты часто блокировали его защитой от ботов.
Абхишек Упадхья заказал обед через свой агент и передал ему CVV карты и одноразовый код. Агент сам оформил и оплатил заказ, еду привезли без участия Абхишека.
Пользователи Reddit рассказывают, как поручают ChatGPT следить за ценами на нужные товары. Письмо приходит, только когда цена действительно падает.
Пользователь попросил ИИ-агента купить белую рубашку. Агент сравнил шесть брендов, выбрал размер и сам оформил заказ без участия человека.
Автор поста на Reddit поручил ChatGPT Agent поторговаться в онлайн-чате магазина за телевизор LG OLED. Агент вёл переписку на нидерландском и добился цены €939 с доставкой, на €4 выше заданного потолка.
Разработчик Уэс Бос сделал агента, который по кадрам видео из секонд-хенда узнаёт вещи, ищет их цены в интернете и сообщает о выгодных находках. Автор пишет, что был поражён, насколько хорошо это работает.
Пользователь Reddit испытал ChatGPT Agent на продаже вещи онлайн. За 10 дней агент изучил цены, составил объявление и готовил ответы покупателям, а автор, по его словам, тратил 10-20 минут на присмотр вместо 2-3 часов.
Владелец интернет-магазина раз в неделю отправляет агенту таблицу с остатками. Агент обновляет цены и наличие, пишет карточки новых товаров, перерисовывает фото в студийные, а сомнительные изменения оставляет на одобрение.
Остин Аллред отдал ИИ свои сканы тела, данные о здоровье, предпочтения и план питания. Агент сам заказывает продукты с доставкой HEB, и это стало одним из любимых применений ИИ у Остина.
Агент с инструментом Store Price Tracker каждый день читает публичный каталог магазина на Shopify и сообщает о новых и удалённых товарах, изменениях цен и остатков. Например, у allbirds.com он насчитал 692 товара.
Комментатор на Reddit рассказал о покупке, которую агент Muse оплатил сам. Картой не вышло из-за 3-D Secure, а с предоплаченного баланса агент купил подарочную карту на $18 и оплатил ею заказ на $17.73.
Колин попросил своего ИИ-агента сделать приложение Lunch. По касанию на фото блюда субагент заказывает его в Uber Eats. Еда приезжает через 60-90 минут, а в приложении около 600 тысяч строк JavaScript.
Автор поста на Reddit сделал навык mcclipface, с которым свой агент для покупок перед оплатой проверяет актуальные купоны магазина и применяет рабочие. На трёх реальных покупках это сэкономило $11,48.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.