Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Аутрич в LinkedIn по ICP через Grok Bot и Gojiberry, 97 контактов и одно демо

Пользователь подключил Grok Bot к MCP Gojiberry и LinkedIn, и боты сами нашли, изучили и написали 97 потенциальным клиентам. Меньше чем за 24 часа пришло больше 15 ответов и назначено одно демо.

Сделано сGrok Bot

Что сделали

Сначала пользователь определил ICP. Он исследовал должности, признаки компаний, ключевые слова, конкурентов и сигналы. Потом подключил Grok Bot к MCP GojiberryAI и аккаунтам LinkedIn. Grok Bot создал агентов для аутрича, которые поручили Gojiberry найти 97 подходящих потенциальных клиентов. Дальше сценарий обогатил контакты, изучил каждого человека и компанию, написал персональные сообщения и запустил рассылку в LinkedIn. После этого пользователь оставил агентов работать без своего участия.

Что получилось

Меньше чем за 24 часа кампания охватила всех 97 человек. 33 приняли запрос в контакты, больше 15 ответили. Одно демо назначили с компанией примерно на 50 человек. Сам автор отмечает, что выборка слишком мала для твёрдых выводов.

На что обратить внимание

Автор подчёркивает, что главная ценность в скорости перехода от гипотезы к живому тесту, а не в одном демо.

Пояснение

ICP (ideal customer profile) это описание идеального клиента, по которому ищут потенциальных покупателей. Сигналы намерения это признаки того, что компании сейчас может быть нужен продукт. Обогатить контакт значит дополнить его данными о должности и компании.

Кому пригодится

Основателям и продажникам, которые продают компаниям и хотят быстро проверить гипотезу о клиенте через холодные сообщения в LinkedIn.

Попробуйте сами с Grok Bot

Наш идеальный клиент такой. [описание ICP] Сигналы намерения, за которыми нужно следить, такие. [сигналы] Найди подходящих людей в LinkedIn, дополни их данными о должности и компании и напиши каждому короткое персональное сообщение. Прежде чем что-то отправлять, остановись и покажи мне весь список и черновики. Потом сообщай об ответах.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Холодные рассылки и follow-up в роли SDR через OpenClaw

Автор настроил OpenClaw как SDR. Агент изучает потенциальных клиентов, пишет им персональные холодные письма, шлёт follow-up и записывает всё в HubSpot. За 60 дней это давало около 8-12 встреч в месяц примерно за $18 в месяц.

Лиды из комментаторов поста в LinkedIn с оценкой и черновиками сообщений в Claude Cowork

Пьетро подключил к Claude Cowork сервисы Apify и Apollo. Агент собирает комментаторов поста в LinkedIn, оценивает их по портрету идеального клиента и пишет черновики сообщений лучшим. Автор говорит о 48% ответов.