n8n: как используют, 78 реальных кейсов с промптами
Инструмент автоматизации процессов, на котором люди собирают агентов. Уже 78 реальных кейсов, чаще всего в темах «Работа и процессы», «Продажи, маркетинг и поддержка» и «Быт и дом». У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
На n8n собирают автоматизации с ИИ-агентом внутри, чаще всего для рабочих процессов и продаж. Сообщение в Telegram превращается в задачу в Todoist или событие в Google Calendar, чеки разносятся в бухгалтерскую таблицу, а должникам уходят напоминания тем строже, чем дольше просрочка. ИИ-агентства ищут лидов по плохим отзывам в Google Maps, а при изменении цен конкурентов на Amazon и eBay приходит письмо.
Первый сценарий из двух сервисов, например Telegram и календаря, собирается за несколько шагов и сразу показывает результат. n8n отличается от агентов вроде Claude Code тем, что сценарий из нод вы собираете сами, а ИИ отвечает за отдельные шаги внутри него. По такому же принципу работают Make и Zapier.
Сценарий в n8n определяет тему, срочность и суть каждого письма в поддержку, пишет черновик ответа и отправляет его в Slack. Отвечает клиенту человек.
Что получилосьПо словам автора, настройка занимает около 20 минут, а черновики получаются хорошими. Данных о количестве писем и сэкономленном времени нет. Комментаторы нашли баги. Сценарий берёт только одно письмо за опрос, а отправитель отображается как объект вместо адреса.
Автор собрал для стоматологической клиники голосового ассистента. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приёмы, проверяет свободные окна и отвечает на частые вопросы.
Что получилосьПо словам автора, пропущенных звонков стало меньше, неявок заметно меньше, а пациентов, которые не приходили больше 90 дней, система возвращает сама. Конкретных цифр в посте нет. В комментариях автор уточнил, что HIPAA в его стране не требуется, и именно этот вопрос больше всего беспокоил читателей.
Автор поста на форуме n8n собрал конвейер, который пишет текст ролика, озвучивает его, подбирает стоковые кадры, монтирует видео, загружает его на YouTube и обновляет Google-таблицу. Озвучка десятиминутного видео стоит около $0,30.
Что получилосьПо словам автора, озвучка десятиминутного видео обходится примерно в $0,30, а рендер занимает 3-5 минут. Данных о просмотрах и доходе нет. Как сценарий выдержит ежедневный рендер на долгой дистанции, не проверено.
Разработчик собрал self-hosted сценарий n8n, который через OpenAI вытаскивает данные из загруженных чеков и счетов. После проверки пользователем оригинал уходит в Google Drive, а данные дописываются в годовую таблицу.
Что получилосьЦифр по точности или экономии времени в источнике нет. Он описывает рабочий прототип с демо-видео. В публичном репозитории лежат очищенные выгрузки, которые не запустятся, пока вы не настроите свои доступы и идентификаторы.
Автор на dev.to собрал сценарий n8n, который трижды в день проверяет цены товаров из Google-таблицы и пишет на почту при изменениях. Теперь он отвечает на снижение цен конкурентами в течение часа, а не через несколько дней.
Что получилосьАвтор следит за 12 товарами, из них 4 у прямых конкурентов. По его словам, теперь он повторяет снижение цен конкурентами в течение часа, а не замечает его через несколько дней. История проверок ещё и показала, что один конкурент снижает цены по пятницам.
Автор собрал для стоматологической клиники голосового ассистента. Он записывает пациентов, переносит и отменяет приёмы, проверяет свободные окна и отвечает на частые вопросы.
Разработчик собрал self-hosted сценарий n8n, который через OpenAI вытаскивает данные из загруженных чеков и счетов. После проверки пользователем оригинал уходит в Google Drive, а данные дописываются в годовую таблицу.
Автор на Reddit собрал в n8n сценарий для гендиректора, у которого почта завалена подтверждениями поездок и бронирований. Сценарий достаёт данные из письма и PDF-вложений и создаёт события в отдельном Google Calendar.
Пользователь перешёл с n8n на Lindy и через Outlook и Slack завёл ИИ-ассистентов, которые ведут заметки на его встречах. Писать конспекты руками больше не нужно, но ошибки при сборке агентов съедают много кредитов.
Автор собрал в n8n ИИ-агента на Gemini, который находит просроченные счета клиентов и пишет напоминания мягче или жёстче в зависимости от просрочки. Клиентам, которым уже напомнили, он повторно не пишет. Результатов тестов в источнике нет.
Автор собрал в n8n три сценария. Один готовит ответы на письма в Gmail и ждёт одобрения, второй пишет посты для LinkedIn по теме, третий переносит задачи из почты в Google Tasks или Notion. Замеров результата нет.
Автор собрал для клиента сценарий n8n, который сверяет счета со складскими остатками в Google Sheets, создаёт заказы в ERP и уведомляет отдел закупок. Около 90% счетов теперь обрабатываются автоматически.
Автор собрал в n8n личного ассистента, который закрывает около 70% рутинных задач с почтой и напоминает о задачах, где он ждёт ответа от других. Ранние версии ошибались, и их пришлось доводить.
Автор статьи на Medium собрал в n8n сценарий, который забирает рассылки из почты, пересказывает их через языковую модель и сохраняет в Notion, деля длинные тексты под лимит блока. Из 15 непрочитанных писем в Notion попали 3 выжимки.
Автор серии на Medium строит в n8n конвейер для счетов поставщиков из Gmail, от извлечения данных до оплаты. В первой части готова только инфраструктура, результатов пока нет.
В статье на Substack показан сценарий n8n, который по воскресеньям собирает письма об оплатах с ярлыком в Gmail, выделяет из каждого три главных пункта и присылает одну сводку.
Автор на dev.to собрал сценарий n8n, который каждое утро берёт записи на день из Google Calendar, обзванивает клиентов голосом Retell AI и следом шлёт SMS через Twilio. Результатов реального использования в посте нет.
Автор поста на Reddit собрал в n8n сценарий, который читает счета из почты, вынимает из них поставщика, сумму, дату и описание и ведёт по ним финансовый дашборд в Google Sheets.
Комментатор на Reddit рассказал, как собрал в компании на n8n несколько LLM-ассистентов для API AutoCAD Forge и поиска по документам компании через RAG. Работало в целом сносно, но нестабильно.
Пользователь X поручил Claude computer use собрать в n8n сценарий из 52 нод. Агент справился за полдня, хотя раньше на такое уходило три выходных, но сценарий ломается при каждом обновлении API.
Строитель собрал в n8n сценарий с Gemini, который следит за графиком, бюджетом, закупками, бригадами, погодой и отчётами с объекта. Агент находит главное узкое место и предупреждает руководителя проекта.
Автор с Reddit собрал в n8n два сценария вокруг Google-таблицы. Клиенты автоматически получают персональный PDF с расписанием тренировок и напоминания за 30 и 7 дней.
Автор с Reddit собрал в n8n один сценарий, который обрабатывает счета, оплаты и возвраты, проверяет дубли и обновляет записи со статусом, ссылкой на PDF и временем. Цифр об эффекте в посте нет.
Автор поста в X собрал в n8n чат-агента на Gemini, который отвечает на вопросы пациентов клиники по данным из Google-таблицы. Результатов и цифр автор не приводит.
Автор поста в X показал сценарий n8n, где ИИ сортирует заявки на ремонт машин из веб-формы, заводит запись в Airtable и сразу отвечает клиенту. Сомнительные случаи уходят человеку.
Автор на Reddit собрал на n8n агента, который читает резюме кандидата и проводит персональное голосовое собеседование. Рекрутер получает ответы, оценки и совместимость с вакансией, а решение остаётся за человеком.
Пользователи Reddit рассказали о двух рабочих сценариях в n8n. Бухгалтерская фирма экономит около 600 часов в год на документах и напоминаниях клиентам, а магазин сам предупреждает покупателей, когда поставщик сдвигает сроки.
Пользователи Reddit рассказали о двух сценариях в n8n. Один шлёт SMS, когда сайт падает, другой с помощью ИИ переносит текстовые отчёты о продажах 7 магазинов в Google Sheets.
Пользователи Reddit описали два сценария в n8n. Слежение за свободной записью к врачу сэкономило автору не меньше €400, а онбординг сотрудников с ИИ оказался хуже обычной формы.
Автор поста на Reddit собрал в n8n ассистента для бизнеса в недвижимости. Агент с памятью ведёт переписку с клиентами, обновляет данные объектов и записывает на встречи через Google Calendar, но твёрдых цифр нет.
Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.
Автор репозитория на GitHub описал агента на n8n и OpenAI, который отвечает на вопросы в WhatsApp по базе знаний компании, а неуверенные случаи передаёт команде в Telegram вместе с перепиской. Самого файла сценария в репозитории пока нет.
Автор поста в X собрал на n8n агента, который круглосуточно переписывается с посетителями сайта, проверяет, подходят ли они, и сам записывает их на звонок. Цифр в посте нет.
Автор собрал в n8n сценарий LeadFlow AI V1. Он убирает дубли лидов, оценивает их с помощью ИИ и пишет персональные письма, а Gmail отправляет их только после одобрения человека.
Автор собрал на n8n агента, который находит компании с плохими отзывами без ответа владельца, чтобы агентство автоматизации могло позвонить первым. Это демо для конкурса, превращать его в продукт автор не планирует.
Шаблон n8n по адресу сайта определяет отрасль и ключевые слова, ищет подходящие посты на Reddit и присылает пользователю письмо с потенциальными клиентами. Данных о качестве лидов нет.
Автор собрал для консалтинговой фирмы пять ИИ-агентов на n8n. Они отвечают клиентам в WhatsApp, собирают данные, разбирают загруженные документы и сообщают о статусе заявки. Цифр об использовании и результатах в статье нет.
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.
Автор поста в X собрал на n8n систему, которая принимает заявки из почты и форм, заводит задачи и присылает их владельцу в Telegram. Владелец отвечает прямо там, а ИИ отправляет письмо клиенту и обновляет статус.
Автор с форума n8n собрал агента поддержки, который ищет ответ в базе знаний и истории заказов, сам отвечает клиенту на почту или передаёт тикет в Slack с черновиком. Вопросы оплаты и безопасности всегда уходят людям.
Разработчик собрал для агентства недвижимости Agape Real Estate голосового агента на ElevenLabs и n8n. Агент отвечает на звонки, узнаёт бюджет и район и передаёт их в автоматизацию.
Автор поста на Reddit собрал в n8n сценарий на базе Vapi, который звонит новым лидам по недвижимости, пытается назначить встречу и перезванивает, если не вышло. При этом он признаёт, что его версия для обзвона брокеров вряд ли законна.
Автор с Reddit собрал в n8n сценарий, который ловит ответы клиентов на подтверждения заказов и пересылает в Freshdesk только настоящие обращения в поддержку. Первая версия заняла около 30 минут.
Автор поста на Reddit собрал на n8n ассистента для продаж недвижимости. Тот записывает клиентов на просмотры, отправляет письма, напоминает о себе лидам и обновляет CRM.
Автор статьи собрал в n8n два сценария. Один находит кровельные компании и пишет их в Google Sheets, другой готовит персональное начало разговора, звонит через голосовой ИИ и записывает итог звонка. Результатов в статье нет.
Автор поста в X показал агента на n8n, который сам отвечает клиентам бизнеса в WhatsApp, проверяет календарь и записывает данные в Sheets или Notion. Результатов и цифр в источнике нет.
Автор на Substack повторил в n8n систему Ника Сараева, которая читает сайты лидов и пишет персональные первые строки холодных писем. Хороший лид обошёлся в ИИ примерно в $0.006, но ответов пока нет, а черновики звучат плоско.
Автор поста в X показал сценарий n8n, где ИИ-агент в WhatsApp спрашивает у лида имя и почту и сам записывает их в Google Sheets. Это демонстрация, цифр в ней нет.
Пользователи форума Home Assistant подключили голосового ассистента к сценарию n8n через интеграцию Webhook Conversation. Запросы о состоянии устройств и управление ими заработали, но прямых вызовов инструментов интеграция не поддерживает.
Автор поста на Reddit собрал в n8n конвейер, который каждый день ищет вакансии, адаптирует под них резюме и сопроводительное письмо и присылает пакет на почту. Отклик на сайте вакансии автор всё равно отправляет сам.
Комментатор Hacker News добавляет домашние задачи в Todoist, просто написав боту в Telegram. Связку он собрал на n8n или windmill с LLM, деталей настройки в комментарии нет.
Туториал freeCodeCamp показывает, как собрать в n8n агента, который берёт сообщение из чата, вытаскивает название, место и время события и создаёт запись в Google Calendar. Результатов тестов в статье нет.
Платный шаблон n8n за $30 рассылает по почте напоминания о занятиях семьи, чек-листы распорядка, воскресное напоминание спланировать неделю и идеи для меню. Измеренных результатов в источнике нет.
Шаблон n8n собирает ассистента Jackie, который по голосовым и текстовым сообщениям в Telegram пересказывает непрочитанные письма Gmail, проверяет события в Google Calendar и ведёт Google Tasks. Результатов тестов автор не приводит.
Автор статьи связал датчик присутствия в Home Assistant со сценарием n8n. ИИ-агент на модели Deepseek выбирает яркость под время суток и включает свет, измеренных результатов в источнике нет.
Шаблон n8n превращает Telegram-бота в дневник питания. Еду можно описать текстом, голосом или фото, Gemini оценивает калории и макронутриенты, данные ложатся в Google Sheets, но результатов тестов у шаблона нет.
Автор поста на форуме n8n собрал конвейер, который пишет текст ролика, озвучивает его, подбирает стоковые кадры, монтирует видео, загружает его на YouTube и обновляет Google-таблицу. Озвучка десятиминутного видео стоит около $0,30.
Автор попробовал собирать в Claude Cowork утренний подкаст из рассылок через Readwise и n8n в роли MCP-сервера. Двухстраничная сводка в Word получилась, а озвучка вышла роботизированной и непригодной для прослушивания.
Автор описывает сценарий n8n, который превращает новости из RSS в ИИ-статьи с SEO-метаданными и картинками и сразу публикует их в WordPress. Главными проблемами он называет шаблонный текст и дубли.
Автор с Reddit собрал в n8n сценарий, который по теме из Telegram исследует её, делает инфографику или видео-слайдшоу и публикует в Instagram и LinkedIn. Цифр по результатам нет.
Автор собрал сценарии n8n, которые отслеживают раздачи бесплатных игр в Epic, Prime Gaming и Steam и сами публикуют посты в WordPress с описанием, картинками и ссылками на магазины. Проект запущен, на сборку ушло пять дней по несколько часов.
Автор поста на Reddit собрал в n8n систему агентов, которая по одному промпту делает контент и публикует его в соцсетях через Blotato. Цифр нет, а комментаторы сомневаются в надёжности.
Автор статьи собрал в n8n сценарий, который сам находит актуальную тему про ИИ, пишет с помощью Gemini выпуск рассылки, верстает его и отправляет подписчикам без ручной работы.
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий, который по расписанию забирает посты и комментарии сабреддита через Bright Data, выделяет с Gemini маркетинговые выводы и пишет отчёт в Notion. Цифр по объёму и точности нет.
Автор из сообщества n8n собрал сценарий, который разбирает новые PDF-статьи из папки Google Drive, ищет похожие работы в Semantic Scholar и PubMed и создаёт конспект в Notion. На одну статью уходит около 20-30 секунд.
Шаблон сценария n8n превращает тему в поиск по трём запросам через Tavily, собирает агентом отчёт в Markdown и сохраняет его страницей в Notion. Данных о качестве, скорости и стоимости в источнике нет.
Шаблон n8n каждый день забирает с arXiv статьи по ключевому слову, разбирает их через Gemini 2.5 Flash, записывает в Notion и рассылает уведомления в Feishu и Gmail. Результатов работы автор не приводит.
Автор поста на форуме n8n собрал Telegram-бота, который сохраняет присланные ссылки с кратким описанием и категорией в таблицу и отвечает на вопросы по этой библиотеке через смысловой поиск в Supabase. По словам автора, сценарий работает.
Автор поста на форуме n8n собрал сценарий, который скачивает страницу по ссылке, очищает её, отдаёт OpenAI на структурный конспект и сохраняет заметку в Notion. Очистка HTML сократила объём с примерно 60K токенов до меньше 4K.
Шаблон n8n расшифровывает голосовые из Telegram, вытаскивает города, даты и требования к жилью и ищет рейсы и отели для командировки. Результатов и тестов автор шаблона не приводит.
Сценарий в n8n берёт расшифровку звонка из голосового агента Vapi, вытаскивает данные брони, создаёт событие в Google Calendar и рассылает подтверждения. Цифр по бронированиям авторы не дают, а риск двойной брони остаётся открытым.
В репозитории на GitHub лежат сценарии n8n, через которые голосовой агент ElevenLabs проверяет свободные столики, ведёт брони, принимает заказы и оставляет просьбы перезвонить. Там же есть похожие агенты на Vapi, но результатов использования нет.
Сценарий в n8n каждый день проверяет таблицу поездок турагентства и шлёт клиентам в WhatsApp чек-лист за 3 дня до вылета и приветствие через день после возвращения. На тесте из десяти поездок сообщения ушли нужным людям в нужные дни.
Автор поставил ИИ-агента в n8n перед готовым сценарием бронирования для падел-клуба с двумя кортами. Агент только ведёт диалог, а бронированием занимается сценарий. Так система стала надёжнее.
Автор статьи на Medium собрал в n8n агента, который на каждый новый PR забирает diff, просит модель OpenAI сделать ревью и публикует комментарий с меткой. Ревью получались многословными и могли пропускать главные проблемы.
Автор с форума n8n собрал сценарий, в котором алерт из Alertmanager запускает ИИ-агента. Агент только читает данные Kubernetes, Grafana и других систем через MCP и пишет отчёт с гипотезами о причине в тред Mattermost.
Комментатор на Reddit собирает сценарии n8n не на холсте, а запросами к Claude через сервер n8n-mcp. Сам n8n у него становится средой запуска, а человек описывает поведение и проверяет изменения.
Автор на dev.to собрал сценарий n8n, который трижды в день проверяет цены товаров из Google-таблицы и пишет на почту при изменениях. Теперь он отвечает на снижение цен конкурентами в течение часа, а не через несколько дней.
Шаблон n8n запускает фэнтези-ролевую игру через голосовые сообщения в Telegram. Агент-мастер рассказывает сцены, бросает кубики и сохраняет состояние игры между ходами.
На Gumroad продают шаблон n8n для Telegram, в котором GPT-4o по скриншоту или голосовому сообщению подсказывает ход в покере, блэкджеке, домино и маджонге. Есть только описание товара, результатов проверки нет.
Автор собрал в n8n сценарий, который берёт CVE из CISA, NIST и других источников, оценивает их через ИИ и шлёт алерты в Slack, Gmail и Google Sheets. По его данным, это 100+ CVE в день и алерты меньше чем за 5 минут.
5 таких кейсов каждый день
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.