Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Круглосуточная поддержка в WhatsApp и статусы заявок на агентах n8n

Автор собрал для консалтинговой фирмы пять ИИ-агентов на n8n. Они отвечают клиентам в WhatsApp, собирают данные, разбирают загруженные документы и сообщают о статусе заявки. Цифр об использовании и результатах в статье нет.

Сделано сn8n

Что сделали

Автор собрал пять ИИ-агентов. Один общается с клиентами, второй разбирает документы, ещё два отслеживают заявки для клиента и для администратора, пятый руководит остальными. Подключения к WhatsApp, Google Drive и почте сделаны сценариями n8n. n8n не хранит состояние между запусками, поэтому для истории диалогов автор добавил базу данных. Поиск по документам компании он написал отдельно на Python, а ещё добавил очередь задач, чтобы агент-руководитель передавал загруженные документы нужному агенту.

Что получилось

Статья описывает архитектуру и приёмы в коде, но не даёт ни цифр использования, ни точности, ни результатов у клиентов. Автор пишет, что такой подход работает для небольших команд, но измерениями это не подтверждает.

На что обратить внимание

n8n не рассчитан на большую параллельную нагрузку и хранение векторов, так что очередь, хранилище состояния и код поиска придётся делать самим вне n8n.

Пояснение

Векторное хранилище нужно для поиска по смыслу. Тексты документов превращают в числовые представления, и агент находит нужные фрагменты, даже если в вопросе другие слова.

Кому пригодится

Консалтинговым и сервисным компаниям, которые ведут много клиентских заявок и хотят отвечать в WhatsApp круглосуточно.

Попробуйте сами с n8n

Собери сценарий в n8n для моего бизнеса [консалтинг или услуги], который круглосуточно отвечает клиентам в WhatsApp, собирает [нужные данные, например имя, тип дела, документы], разбирает загруженные PDF и фото в таблицу Google Sheets и пишет клиенту, когда его статус меняется в [столбец статуса]. Прежде чем включать отправку, покажи мне первое сообщение для каждого статуса. Готово, когда один тестовый клиент пройдёт путь от первой заявки до сообщения о новом статусе.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to ·

Похожие кейсы

Голосовой ИИ-агент TJM Labs для звонков о повторной выдаче лекарств в аптеке

В аптеке Hells Canyon Pharmacy голосовой агент TJM Labs принимает звонки о повторной выдаче лекарств. За первые 30 дней он обработал 749 звонков и без участия сотрудников отправил 380 заявок. Данные взяты со страницы самого разработчика.

Свой агент

Обращения, заказы и возвраты в Shopify под управлением агента Supportify на Claude

Приложение Supportify для Shopify работает на Claude и GPT и само отвечает на обращения покупателей, отменяет заказы, оформляет возвраты и возвращает деньги. Это описание из карточки приложения, а не история конкретного магазина.

Ответы клиентам в WhatsApp по базе знаний и передача людям в Telegram на n8n

Автор репозитория на GitHub описал агента на n8n и OpenAI, который отвечает на вопросы в WhatsApp по базе знаний компании, а неуверенные случаи передаёт команде в Telegram вместе с перепиской. Самого файла сценария в репозитории пока нет.

Черновики ответов поддержки по документации и передача клиента оператору в Skydive

Комментатор на Reddit рассказывает о своих агентах Skydive в облаке. Они читают документацию компании, пишут черновики ответов и передают сложные случаи оператору вместе с перепиской. Без одобрения человека клиенту ничего не уходит.

Свой агент