Универсальный автономный агент. Уже 55 реальных кейсов, чаще всего в темах «Продажи, маркетинг и поддержка», «Исследования» и «Контент и творчество». У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
Manus обычно доводит работу до готового документа или сайта, чаще всего в исследованиях, контенте и маркетинге. Из YouTube-видео он делает презентации, из маркетингового плана сайт, а за три дня в нём собрали сайт курса и электронную книгу на 318 страниц. В ресёрче агент ищет выстрелившие видео на YouTube и рекламодателей для рассылок.
Списки журналистов и поиск квартир получались с переменным успехом. Эрик Хэл Шварц из TechRadar сравнил Manus с ChatGPT на трёх задачах. Manus тщательнее проработал сценарий фильма, лучше выдержал объём биографии Adobe и сделал пригодную визитку, а у ChatGPT она вышла неряшливой.
55 кейсов · 10 тем · обновлено 1 ноября 2026
Промпты для ManusВиктор Мустар, глава продукта в Hugging Face, попросил Manus сделать анимированную 3D-игру с управлением самолётом для браузера на Three.js и получил её. Подробностей о промпте и шагах агента в источнике нет.
Что получилось Мустар назвал Manus самым впечатляющим ИИ-инструментом из всех, что пробовал. Технических результатов, деталей игры и ограничений этого теста статья не приводит.
Компания Triptease проверила Manus на 11 системах онлайн-бронирования отелей. На 8 агент дошёл до выбора дат и номера, но на данных оплаты передавал управление человеку, так что ни одна бронь не завершена.
Что получилось Manus справился на 8 системах из 11, на 3 из них с задержками. На D Edge и Travelanium он не прошёл CAPTCHA, на Simple Booking запутался в выборе дат. Во всех этих случаях агент уходил на Booking.com.
Обозреватель сайта Truvora месяц тестировал Manus на данных о продажах кофейни, а один из пользователей превратил в нём большой CSV с лидами в дашборд за 20 минут. Минус в том, что зацикленные задачи сжигают кредиты.
Что получилось По отзыву пользователя, CSV с лидами превратился в аккуратный дашборд примерно за 20 минут. Данные о продажах кофейни тоже обработаны хорошо и выведены в графики. Но циклы ошибок сжигали кредиты, и соотношение цены и качества сайт оценивает на 2 из 5.
Обозреватель ToolChase поручил Manus обойти сайты 15 популярных CRM и собрать в таблицу тарифы, лимиты бесплатных планов и рейтинги G2. Вышло за 15-25 минут с точностью около 80-90%, но длинные задачи иногда падали.
Что получилось Работа заняла 15-25 минут, а у человека, по оценке обозревателя, она отнимает 2-3 часа. Точность около 80-90%. Длинные задачи от 20 минут иногда падали, а ветвящиеся инструкции сбивали агента.
Агентство Skaleit проверило Manus на рекламном кабинете Meta реального клиента из e-commerce. Агент назвал ROAS 14,25x при реальном 1,76x и исправился, только когда его переспросили.
Что получилось Manus назвал ROAS за январь 14,25x, а за 30 дней 7,04x. На вопрос, уверен ли он, агент перепроверил данные и выдал 1,76. Советы оказались общими. Стратегическое масштабирование Skaleit оценило на 1 из 5.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Реклама, лиды, ответы клиентам.
Агентство Skaleit проверило Manus на рекламном кабинете Meta реального клиента из e-commerce. Агент назвал ROAS 14,25x при реальном 1,76x и исправился, только когда его переспросили.
Автор запустил в Manus два исследования сразу. Одно ищет на YouTube видео, которые набирают больше просмотров, чем позволяет размер канала, второе находит 20 компаний, рекламирующихся в ИИ-рассылках. Часть данных оказалась неточной.
Маркетолог поручил Manus маркетинговый план компании с портретами клиентов и шагами настройки HubSpot CRM, а потом согласился сделать из плана сайт. Сайт был готов меньше чем за 10 минут, но публиковать его насовсем автор не стал.
Автор блога nocode.mba попросил Manus найти стоматологии Лос-Анджелеса с контактами и сделать под них CRM. Агент нашёл больше 40 клиник и собрал приложение с дашбордом, карточками и заметками.
Автор блога проверил Manus на поиске целевых компаний для продаж. Агент нашёл конкретные фирмы, но за 35 минут выдал только три лида и потратил почти 90% бесплатных кредитов, а часть данных закрыли страницы входа.
@JerryJenasom попросил Manus найти автомобильные бренды без веб-приложения и написать им. Бренды ответили, и для одного из них он сделал веб-приложение.
Пользователь @cjfeth настроил в Manus ежедневную автоматизацию. Агент изучает целевую аудиторию, собирает рекламу конкурентов, ищет незанятые темы и присылает отчёт в Slack.
Автор поста на Reddit попросил Manus сыграть старшего копирайтера и написать рекламу для кампании в Meta. Автору результат понравился, а один комментатор счёл, что Manus плохо понимает рекламу в Facebook.
Джоэл Джексон превратил таблицу в рекламный аккаунт Meta с помощью Manus, у которого есть встроенная интеграция с Meta. Результатов в посте нет.
Дхирадж Шарма подключил Manus к Telegram, загрузил файлы с контекстом бизнеса, контент-стратегией и списком конкурентов и получил SEO-бриф. Агент сослался на 9 реальных источников, автор оценил результат на 4 из 5.
Книги, статьи, данные и порядок в том, что удалось узнать.
Обозреватель ToolChase поручил Manus обойти сайты 15 популярных CRM и собрать в таблицу тарифы, лимиты бесплатных планов и рейтинги G2. Вышло за 15-25 минут с точностью около 80-90%, но длинные задачи иногда падали.
Гайд о том, как использовать Manus для больших исследований. Например, собрать профили 250 ведущих ИИ-исследователей, превратить выгрузку участников мероприятия в презентацию или собрать и опубликовать сайт.
Журналистка MIT Technology Review проверила Manus на трёх исследовательских задачах. Сначала результаты были скудными, а трёхчасовой поиск кандидатов на премию дал только три полных профиля.
Комментатор в блоге Джона Куиггина делает первый круг исследования темы в Manus, а потом просит Genspark перепроверить каждую ссылку и отметить возможные проблемы. Цифр и примеров он не приводит.
Исследователь из крупной компании в отзыве на G2 рассказывает, как Manus в фоне собирает материалы с сайтов и пишет структурированный черновик. Время это экономит, но кредиты, по его словам, заканчиваются быстро.
На демо в рамках воркшопа агент Manus собрал с сайта конференции около 70 докладов, перевёл время в UTC и сделал дашборд с поиском, рекомендациями и добавлением в календарь.
Эндрю Мейнард попросил Manus сделать опрос в Google Forms о том, что студенты думают про AGI. Форма получилась, а заполнить её 1000 синтетических ответов агент отказался.
Агент Manus с навыком Heurist Mesh провёл глубокое исследование о стейблкоинах в США в 2026 году. После одного подтверждения пользователя он работал сам и уложился в две минуты.
Инструкция MindStudio показывает, как настроить в Manus задачу по расписанию. Каждое утро агент просматривает Reddit, X и Hacker News, ранжирует посты и присылает сводку на почту или в Notion.
Обозреватели три недели тестировали Manus. Таблицу с ценами десяти сервисов для управления проектами он собрал меньше чем за четыре минуты, а переработанный скрипт на 400 строк заработал с первого раза.
Тексты, музыка, видео и дизайн с участием агентов.
Преподаватель попросил Manus спланировать модули, собрать сайт курса и выложить его в сеть. Ошибки в оформлении агент исправил сам по скриншотам.
Брент Милн потратил бесплатные кредиты Manus на книгу о программировании с ИИ для новичков. Результат ему понравился настолько, что он собирается выложить книгу на Amazon.
Эрик Хэл Шварц из TechRadar сравнил Manus и ChatGPT на трёх задачах. Manus тщательнее проработал сценарий, лучше выдержал объём биографии Adobe и сделал пригодную визитку.
Автор блога рассказывает, как Manus сам смотрит видео на YouTube и делает из него слайды, а ещё исследует компании на предмет инвестиций и собирает по ним презентацию. Конкретных результатов в посте нет.
Автор рассылки Daria Cupareanu за три дня сделала в Manus по простым промптам сайты, интерактивный курс и электронную книгу на 318 страниц. Дизайн пришлось доводить, а инфографика так и не получилась.
Автор рассылки попросил Manus Slides изучить тему и собрать презентацию про агентный ИИ в ритейле, а по ходу добавил ещё один слайд. После экспорта пришлось поправить наложившийся текст.
Обозревательница проверила, как Manus собирает презентации по заголовкам слайдов и делает ежемесячный маркетинговый отчёт в загруженном шаблоне PPTX. Содержание вышло сильным, а инструменты редактирования оказались ограниченными.
Автор дал Manus Slides намеренно размытый промпт и получил исследование источников и презентацию на 16 слайдов о трендах генеративного ИИ 2025 года. Вышло аккуратно, но без ссылок на источники и с огрехами вёрстки.
Автор блога PageOn.ai попросил бесплатную Manus 1.6 Lite сделать презентацию «AI Trends in 2026». Исследование вышло сильным, но заняло больше 10 минут, а слайды получились однообразными.
Автор-самоучка на Reddit в связке Manus и Gemini 2.5 Pro Deep Research написал документальную книгу на 300 с лишним страниц и сборник из 100 рассказов. Успех он связывает со своим методом «фрактальной итерации».
Почта, встречи, документы и рутина команды.
Обозреватель сайта Truvora месяц тестировал Manus на данных о продажах кофейни, а один из пользователей превратил в нём большой CSV с лидами в дашборд за 20 минут. Минус в том, что зацикленные задачи сжигают кредиты.
Консультант с Reddit ведёт через Manus почти всю рутину (сводки новостей, конкуренты, почта, карты рынка, презентации и сайты для клиентов) и ставит задачи с телефона через Telegram. Путь от исследования до слайдов занимает около 10 минут вместо целого дня.
Обзор расширения Manus Browser Operator, с которым агент Manus работает прямо в Chrome пользователя с его логинами. Tooltivity поставил ему 7.8 из 10, а пользователи жалуются на поломки после обновлений и платный доступ после регистрации.
Пользователь с ником Jamaican Nerd в коротком отзыве в App Store пишет, что сделал в Manus приложение для учёта расходов и товарных остатков своего бизнеса и оно работает так, как он задумывал.
Продавец на Reddit поручил Manus дизайн этикеток, обновление файла с отзывами клиентов и три паспорта безопасности SDS. По его подсчётам, одни SDS сэкономили около 900 $, но готовые к печати макеты этикеток Manus сделать не смог.
Обозреватели justpickai.com дали Manus 15 реальных задач, от анализа конкурентов до сводки PDF на 50 страниц. По их подсчёту 70% выполнены полностью, 20% частично, а интеграция с API провалилась.
Команда дала Manus два задания одним промптом каждое, отчёт о пяти конкурентах и лендинг с рабочей кнопкой. Отчёт вышел хорошим, но с пробелами, а форма на лендинге сообщала об отправке письма, которого не было.
Пользователь Reddit проверил шесть браузерных агентов на повседневных задачах вроде откликов на вакансии и входа в аккаунты. Manus оказался универсальным, но слишком дорогим и натыкался на защиту от ботов, а лучший баланс показал Perplexity Comet.
Код, ревью пул-реквестов, инфраструктура и починка того, что сломалось ночью.
Автор отзыва на G2 пользуется Manus в основном для кода. Manus пушит изменения в GitHub, а связка GitHub с Vercel сразу выкладывает их на сайт.
Обозреватель одним промптом попросил Manus сделать приложение для записи клиентов. Примерно через 40 минут агент выдал работающее приложение с календарём и тестовым Stripe, но письма-подтверждения приходили через раз, а мобильную вёрстку пришлось править вручную.
Обозреватель Second Talent дал Manus восемь задач по программированию, от конвертера валют до игры Guess Who. В среднем агент получил 4,69 балла из 5, а все потерянные баллы поймало бы обычное ревью кода.
Пользователь Reddit в первый же день попробовал собрать в Manus навигационное приложение. За 8 с лишним часов он потратил все 8100 кредитов месячного лимита, а рабочего приложения так и не получил.
Mufasa вместе с Manus разобрал недостатки первой версии платформы Genesis, прошёл несколько итераций макетов и перешёл к генерации кода для v2.0 с новым направлением ИИ-автоматизации. Результатов и цифр пока нет, работа продолжается.
Автор почти целиком собрал в Manus приложение для поиска паспортов безопасности (SDS). Оно находит нужный PDF, скачивает его и разбирает в JSON. Довести проект помогло то, что Manus стал только деплоить готовый код.
Перелёты, отели, рестораны, билеты и записи, которые бронируют за вас.
Компания Triptease проверила Manus на 11 системах онлайн-бронирования отелей. На 8 агент дошёл до выбора дат и номера, но на данных оплаты передавал управление человеку, так что ни одна бронь не завершена.
Автор поручил Manus найти на Booking.com хорошо оценённые отели в четырёх городах Японии и сверить отзывы и транспорт. Агент вернул по три варианта на город, автор оценил его на 7 из 10, претензии в основном к учёту свободных номеров.
Обозреватель на Reddit поручил Manus бронирование перелёта и поезда и перенос деталей поездки из Gmail в календарь. Вместо 15 минут ушло 1,5 часа присмотра, ночной запуск сжёг все кредиты. В итоге автор предпочёл Claude.
Агенты, которые играют, делают и тестируют игры.
Виктор Мустар, глава продукта в Hugging Face, попросил Manus сделать анимированную 3D-игру с управлением самолётом для браузера на Three.js и получил её. Подробностей о промпте и шагах агента в источнике нет.
По тестам китайского техноблогера Ланьси, Manus примерно за час сделал ролевую веб-игру, где играешь за CEO Google, и головоломку «три в ряд» с логотипами техкомпаний. Вторую игру пришлось доводить после смены требований.
Пользователь X @nrlartt за день придумал с Manus концепцию игры Parachain Conquest на основе экосистемы Polkadot. Источник это короткая заметка в подборке, рабочего прототипа и результатов в ней нет.
Быт и дом 2 · Покупки и дела 2 · Деньги и счета 1
Пользователь Reddit пытался с Manus и ChatGPT Agent превратить письма о бронировании в Gmail в событие Google Calendar. Оба агента не справились, а присмотр за Manus занял около 1,5 часа вместо 15 минут ручной работы.
Элли Миллер проверила Manus на запросе о покупке яка для семьи. Агент сам ходил по сайтам и собрал выводы, но потратил 15 минут и 300 кредитов, а когда застревал, управление приходилось перехватывать.
Автор обзора попросил Manus найти квартиру в Праге. Агент вернул пять объявлений, но, когда ему поручили написать арендодателям о просмотре, ушёл в цикл и ошибся.
@mufasadubai попросил Manus помочь с торговой системой. Manus написал Python-скрипт, который берёт графики через API ProjectX, шлёт сигналы в Telegram и пишет сделки в Google Sheets и CSV, тестировать его будут на следующий день.
Пользователь Reddit попросил Manus обзвонить магазины и узнать, есть ли товар в наличии. Агент никуда не позвонил и сообщил неверное наличие. Остальные пробные задачи на бесплатном тарифе тоже провалились.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Постоянно работающий агент xAI. У него свой облачный компьютер, а задачи ему ставят как коллеге.
Чаще всего Работа и процессы · Контент и творчество · Путешествия
Личный агент с открытым кодом, который часто запускают на локальных моделях.
Чаще всего Разработка и DevOps · Работа и процессы · Быт и дом
Расширение для браузера с агентом от Anthropic.
Чаще всего Работа и процессы · Деньги и счета · Быт и дом
Агентные возможности Gemini от Google, например Agent Mode и работа с компьютером.
Чаще всего Игры и симуляции · Контент и творчество · Работа и процессы