Gemini: как используют, 56 реальных кейсов с промптами
Агентные возможности Gemini от Google, например Agent Mode и работа с компьютером. Уже 56 реальных кейсов, чаще всего в темах «Игры и симуляции», «Контент и творчество» и «Работа и процессы». У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
Агентные режимы Gemini используют от прохождения игр до поиска уязвимостей в открытом ПО. Агент на Gemini 2.5 Pro прошёл Pokémon Blue, а Big Sleep от Google нашёл 20 уязвимостей. В Gemini Omni Flash автор блога 36 часов правил готовые ролики текстовыми командами, качество вышло неровным. Из бытовых сценариев здесь поиск отеля в Токио через Agent Mode и выгрузка налоговых документов через Gemini в Chrome.
Из бизнеса здесь чат-бот Bene в Commerzbank, который, по данным Google, закрывает 70% обращений клиентов. Чаще всего Gemini встречается в одних кейсах с n8n.
Тестировщик поручил Gemini в режиме auto browse браузера Chrome подобрать отели в Лиссабоне на нескольких сайтах и скачать налоговые документы с зарплатных порталов. С обеими задачами агент справился, а заказ продуктов остановил перед оплатой.
Что получилосьПоиск отелей занял около шести минут. Агент вернул трёх кандидатов и ничего не бронировал. Налоговых документов он скачал четыре. В корзине продуктов оказалось 18 позиций, две из них не той марки, и на оформлении заказа агент ждал подтверждения.
Гийом Лафорж связал модель Gemini Computer Use с Playwright на Java и дал агенту сыграть в простую игру с убегающей кнопкой. Агент набрал 10 очков, и это подтвердило, что пересчёт координат кликов работает.
Что получилосьАгент нажимал на убегающую кнопку и сообщил итоговый счёт 10. Значит, обработка кликов и пересчёт координат работают. Сбоев в этом тесте источник не упоминает.
Автор блога дал агенту Jules на Gemini доступ к репозиторию на GitHub и попросил починить кнопку Delete. Jules составил план, внёс правки и сам дописал тесты, а автор проверил diff и выложил ветку.
Что получилосьJules подготовил изменения кода, ветка появилась на GitHub, а ещё агент написал тесты, о которых его не просили. Сколько это заняло и заработало ли исправление на деле, в посте не сказано. Автор советует проверить GitHub Actions или открыть PR.
Агент Google Big Sleep на Gemini 1.5 Pro разобрал свежие коммиты SQLite, начав с уже исправленного бага, и нашёл эксплуатируемую уязвимость. SQLite закрыл её в тот же день, до выхода релиза.
Что получилосьАгент нашёл выход за нижнюю границу буфера на стеке (stack buffer underflow) в функции seriesBestIndex. SQLite исправил ошибку в тот же день, до какого-либо релиза. Фаззинг за 150 CPU-часов найти её повторно не смог. Сама команда называет Big Sleep сугубо экспериментальным.
Google DeepMind сделала агента SIMA 2 на основе Gemini, который перемещается по миру Goat Simulator 3. Человек может давать ему указания и так улучшать его игру, но результатов и цифр в статье нет.
Что получилосьРезультатов и цифр в источнике нет. Сказано только, что агент перемещается по Goat Simulator 3 и что указания человека помогают ему стать лучше.
Гийом Лафорж связал модель Gemini Computer Use с Playwright на Java и дал агенту сыграть в простую игру с убегающей кнопкой. Агент набрал 10 очков, и это подтвердило, что пересчёт координат кликов работает.
Google DeepMind сделала агента SIMA 2 на основе Gemini, который перемещается по миру Goat Simulator 3. Человек может давать ему указания и так улучшать его игру, но результатов и цифр в статье нет.
Команда InstantDB попросила Codex, Opus и Gemini каждого собрать многопользовательский шутер. Все три довели игру до рабочего состояния без кода, написанного руками. Opus выиграл во фронтенде, Gemini в бэкенде.
Независимый разработчик Джоэл Чжан собрал обвязку, с которой Gemini 2.5 Pro прошёл Pokémon Blue. Первый прогон занял 813 часов, второй, полностью автономный, 406.5 часа.
Автор статьи одним промптом получил в Gemini 3 Pro рабочую игру в стиле Candy Crush со ссылкой, которой можно поделиться. По его словам, то же получилось и у друга без технического опыта.
Разработчик игры Xenodochium писал код вместе с Gemini, несколько раз упирался в ошибку чата и обходил её, начиная новый чат. В итоге получился рабочий менеджер инвентаря.
Автор поста на Reddit сделал текстовую игру, в которой Grok за кадром ведёт повествование. По его словам, для сюжета Grok подошёл заметно лучше Gemini и GPT, но замеров и деталей реализации он не приводит.
Автор блога 36 часов тестировал Gemini Omni Flash и правил готовые ролики обычными текстовыми командами. Свет и ракурс модель сохраняла, а качество результата было неровным.
Автор блога вставила свою статью в Gemini Canvas и за пару минут получила анимированную инфографику в цветах бренда. Первую версию пришлось один раз поправить.
Разработчица Конни Леунг сделала в Gemini CLI свою команду, которая читает черновик статьи и ищет в нём технические ошибки. В проекте на Angular и Firebase она нашла три проблемы, и автор исправила все.
Два пользователя Make рассказали в отзывах о своих сценариях. Технический директор пытался собрать ежедневную публикацию видео на YouTube с Gemini и бросил, а Амрит Дэш передаёт ответы из Google Forms в CRM, у него больше 600 автоматизаций.
Автор статьи собрал в n8n сценарий, который сам находит актуальную тему про ИИ, пишет с помощью Gemini выпуск рассылки, верстает его и отправляет подписчикам без ручной работы.
Автор-самоучка на Reddit в связке Manus и Gemini 2.5 Pro Deep Research написал документальную книгу на 300 с лишним страниц и сборник из 100 рассказов. Успех он связывает со своим методом «фрактальной итерации».
Учитель истории из Румынии делает с Claude интерактивные HTML-презентации для уроков, а план занятий обдумывает с Gemini. По его словам, так освобождается время на учеников.
Модератор с Reddit поручил браузерному агенту Gemini в Chrome разбирать очереди жалоб по заданным правилам, пока сам работает в других вкладках. По его словам, агент заметно разгрузил большие очереди.
Аманда Касвелл из Tom's Guide включила Agent Mode в Gemini 3.1 Pro. Агент заархивировал письма, оставил черновики ответов, сравнил цены на отели и придержал номер на 24 часа.
Обозревательница Tom's Guide подключила свой Gemini Gem к сценариям Google Workspace Studio. В фоне он пересказывает письма Gmail и готовит черновики ответов, которые она проверяет и отправляет сама.
@dani_avila7 проверил агента Perplexity Computer на нескольких задачах. Агент сам выбирал модель для каждого шага, брал Gemini 3 Flash для части задач и Opus 4.6 для написания кода.
Строитель собрал в n8n сценарий с Gemini, который следит за графиком, бюджетом, закупками, бригадами, погодой и отчётами с объекта. Агент находит главное узкое место и предупреждает руководителя проекта.
Автор поста в X собрал в n8n чат-агента на Gemini, который отвечает на вопросы пациентов клиники по данным из Google-таблицы. Результатов и цифр автор не приводит.
Автор блога дал агенту Jules на Gemini доступ к репозиторию на GitHub и попросил починить кнопку Delete. Jules составил план, внёс правки и сам дописал тесты, а автор проверил diff и выложил ветку.
Автор на dev.to провёл сложную многоэтапную миграцию RAG-системы в облако с Gemini CLI и расширением Conductor. Несколько дней работы с агентом обошлись примерно в $30 на Vertex AI.
Консультанты Thoughtworks за двухнедельный пилот с Gemini 2.5 Pro восстановили, что делают старые системы без исходного кода, и получили проверенные описания их функций. Подробностей в источнике мало, это короткий анонс на InfoQ.
SRE в Google с помощью Gemini CLI собирают логи, находят неудачную выкладку конфига, готовят откат и через MCP заводят задачи по разбору инцидента. В смоделированном сбое причину нашли меньше чем за две минуты.
Гайд по Gemini CLI советует поручать агенту настройку системы. В примере пользователя Gemini CLI сам выполнил команды defaults write и включил автоскрытие Dock на macOS.
В обсуждении на Reddit о Gemini комментатор рассказал, что дал агенту Hermes полный доступ к своему MacBook. Он пишет в Telegram откуда угодно, а агент чинит баги, гоняет тесты и выпускает приложение.
Агент Google Big Sleep на Gemini 1.5 Pro разобрал свежие коммиты SQLite, начав с уже исправленного бага, и нашёл эксплуатируемую уязвимость. SQLite закрыл её в тот же день, до выхода релиза.
ИИ-агент Google Big Sleep нашёл 20 ранее неизвестных уязвимостей в популярных проектах с открытым кодом, в основном в FFmpeg и ImageMagick. Подробности уязвимостей пока не раскрыты.
Google описывает, как Gemini Robotics-ER 1.5 в роли мозга робота находит местные правила переработки и раскладывает предметы по бакам для компоста, вторсырья и мусора. Показан только анимированный план, без результатов на реальном роботе.
Google DeepMind показала, как Gemini Robotics ER 2 управляет роботом Spot от Boston Dynamics и по видео проверяет, что шаг выполнен, прежде чем перейти к следующему. В опубликованном демо робот приносит предметы по голосовой команде.
Google показала, как Gemini 2.5 сам пишет код для API робота, а робот ALOHA по 10 примерам в контексте упаковывает коробки и складывает платье. Голосовые команды через Live API тоже превращаются в план действий робота.
Лэнс Уитни попробовал праздничные функции покупок от Google. Gemini подобрал подарки и магазины, оповещение о цене настроилось легко, но звонки в магазины ему так и не открылись, а часть результатов разочаровала.
Виктор Пайтуви дал одну задачу двум агентам. Gemini долго искал кнопку добавления в корзину и так её и не нажал, а Claude computer use нашёл и нажал с первой попытки.
Викас Ранджан собрал браузерного агента на Gemini, который берёт список покупок, в том числе рукописный, сравнивает цены на Amazon Fresh и Flipkart Minutes и кладёт лучший вариант в корзину. Цифр по экономии времени и денег в статье нет.
Gemini в режиме auto browse в Chrome сам искал товары для праздника на Etsy, складывал их в корзину и подбирал промокоды. Оформить заказ он оставил пользователю.
Автор статьи на Yahoo Tech поручила Gemini обзвонить местные магазины и узнать, есть ли в наличии фигурка Labubu. Примерно через 40 минут ей пришло сообщение о наличии, цене и часах работы.
Автор связал Gemini Deep Research, NotebookLM и Google Sheets в конвейер, который меньше чем за 20 минут выдаёт профиль компании с оценкой и черновик сообщения. Проверял он его на трёх компаниях.
Commerzbank собрал банковского чат-бота Bene на Customer Engagement Suite от Google и добавил в него Gemini. По данным Google, бот обработал больше двух миллионов чатов и закрывает 70% обращений.
Канадская телеком-компания TELUS подключила агентов Gemini Enterprise for CX к своему контакт-центру. По кейсу Google, 30% обращений теперь проходит через ИИ, а среднее время решения сократилось на 87%.
Американский оператор связи AT&T перевёл поддержку на голосовых и чат-ассистентов на Gemini, которые помнят 60 дней истории клиента. Компания сообщает о 20% прироста полностью автоматизированных обращений и экономии около $150 млн в год.
Автор попросил Gemini написать промпт для агента-SMM и получил контент-план на несколько недель для Substack, LinkedIn и X. План он проверяет сам, публикация в кейсе не показана.
Шаблон n8n превращает Telegram-бота в дневник питания. Еду можно описать текстом, голосом или фото, Gemini оценивает калории и макронутриенты, данные ложатся в Google Sheets, но результатов тестов у шаблона нет.
Автор поста на Reddit собрал для друга агента на Gemini. Тот находит поля на изображении формы и сопоставляет их с областями для ответов. Цифр по точности и скорости автор не приводит.
Автор статьи на Yahoo Tech неделю пользовался Gemini на телефоне как помощником. Голосом он ставил в Google Calendar время для работы и встречи, проверял накладки и переносил встречи, но часть записей пришлось подтверждать вручную.
Автор поста на Reddit собрал приложение для свадьбы с двумя агентами на Gemini, один из них отвечал на вопросы гостей. После нескольких ошибок с часовыми поясами доверие пропало, пришлось вернуться к таблице вручную.
Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий, который по расписанию забирает посты и комментарии сабреддита через Bright Data, выделяет с Gemini маркетинговые выводы и пишет отчёт в Notion. Цифр по объёму и точности нет.
Шаблон n8n каждый день забирает с arXiv статьи по ключевому слову, разбирает их через Gemini 2.5 Flash, записывает в Notion и рассылает уведомления в Feishu и Gmail. Результатов работы автор не приводит.
Пользователь оставил агента Gemini на ночь разбирать 170 тысяч логов LLM через llm CLI. Агент справился сам, но вместо бесплатной модели Chutes переключился на Groq. Это принесло неожиданные расходы.
Пользователь Reddit сделал для Opera собственное агентное расширение на Gemini. Оно ищет информацию по выделенному тексту или картинке и пересказывает статьи прямо на странице, без открытия веб-версии Gemini.
Автор поста на Reddit дал Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity по учебному портфелю в $1000 и девять недель каждое утро будних дней запускал один и тот же промпт. Впереди оказался ChatGPT с +21.1%, Gemini ушёл в минус на 6.6%.
Автор поста на Reddit с помощью Gemini оспорил отказ в выплате по туристической страховке. После двух отказов и примерно пяти недель переписки страховая возместила ему сбор за смену авиабилета.
Арендатор разобрал с ChatGPT и Gemini спор с арендодателем, который хотел оставить себе $4 200 из залога. Модели нашли нарушения, а Gemini составил письмо-требование. Деньги вернули примерно через час после письма.
Тестировщик поручил Gemini в режиме auto browse браузера Chrome подобрать отели в Лиссабоне на нескольких сайтах и скачать налоговые документы с зарплатных порталов. С обеими задачами агент справился, а заказ продуктов остановил перед оплатой.
Пользователь X в международной командировке подобрал через Gemini отель на внезапную ночь в Хитроу по правилам компании и получил пошаговый маршрут по аэропорту. Иногда Gemini выдумывал, но опыт с LLM помог это заметить.
5 таких кейсов каждый день
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.