ИИ-агенты для исследований: 112 реальных кейсов

Книги, статьи, данные и порядок в том, что удалось узнать. 112 реальных кейсов. 98 сделаны с 23 известными агентами, чаще всего Claude Code, Manus и ChatGPT Agent, ещё 14 со своими или безымянными агентами. У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.

Исследователь Кевин Ян за несколько недель получил от Claude Code, по своей оценке, больше 98% кода для научной статьи и всё равно проверял каждый шаг. Другие авторы темы «Исследования» строят базу знаний, к которой агент возвращается в следующих сессиях. LangAlpha хранит финансовые модели и заметки между запусками, а агент OpenClaw с инструментами для пересказа видео и сжатия статей собрал две базы в Markdown. Когда индексатор RAG упал на загруженной книге, Claude сам разобрался в формате файла командами Unix и искал по ней через grep.

Страница темы с лучшими кейсами и частыми вопросами

112 кейсов · 23 агента · обновлено 1 ноября 2026

Все 112 кейсов темы «Исследования»

Ежедневная подборка статей arXiv и конспекты PDF через Claude Code по расписанию

Автор настроил скрипты, которые каждое утро собирают подборку новых статей arXiv, а ночью запускают Claude Code. Агент конспектирует каждый сохранённый PDF в папку заметок, измеренных результатов в источнике нет.

Что получилось Измеренных результатов источник не даёт. Цель описана так. Каждый сохранённый PDF получает конспект к следующему запуску подборки, а конспект охватывает метод, выборку, выводы, размеры эффектов и ограничения.

Claude Codechatprd.ai

Свой агент для свежих отчётов по акциям на данных Polygon в реальном времени

Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.

Что получилось Польза в том, что исследование получается свежее, а на вопросы по торговым данным агент отвечает там, где один ChatGPT не справлялся. Но есть и серьёзные недостатки. По словам самого автора, агент в основном заточен под США. Один пользователь нашёл неверную конвертацию CHF/USD и слабую работу с рынками за пределами США. А заявление про open source оспорили, потому что весь бэкенд закрытый.

Свой агентreddit.com

Первичный ресёрч в Manus с проверкой ссылок через Genspark

Комментатор в блоге Джона Куиггина делает первый круг исследования темы в Manus, а потом просит Genspark перепроверить каждую ссылку и отметить возможные проблемы. Цифр и примеров он не приводит.

Что получилось По словам комментатора, пока всё работает хорошо. Цифр и примеров нет. Он считает, что обе системы галлюцинируют меньше других моделей.

Manusjohnquigginblog.substack.com

Поиск товара в сотнях интернет-магазинов через ChatGPT Agent как визуальный браузер

Комментатор на Reddit использовал ChatGPT Agent как визуальный браузер и обошёл с ним сотни интернет-магазинов, чтобы найти нужный товар с доставкой в свою страну.

Что получилось По его словам, на динамических интерфейсах это работало гораздо лучше текстового обхода. Агент посетил сотни магазинов и нашёл вариант, который комментатор счёл лучшим. Цифр, точного промпта и подробностей о том, где пришлось вмешиваться, в обсуждении нет.

ChatGPT Agentreddit.com

Сравнение цен и позиционирования конкурентов по открытым вкладкам в Perplexity Comet

Автор блога на Substack открывает сайты конкурентов во вкладках, а Perplexity Comet проходит по каждой. Браузер собирает ценностные предложения, тарифы и анонсы, потом сравнивает позиционирование и пробелы в функциях.

Что получилось Цифр по этому сценарию нет. Автор заявляет, что по всем 20 сценариям время на исследования сократилось на 73%, но как это измеряли, не объясняет. После сценария №5 пост закрыт платной подпиской.

Perplexity Cometsidsaladi.substack.com

5 таких кейсов каждый день

Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.

Команда из 10 агентов Grok Bot для исследований, от поиска источников до публикации

Автор поста в X описал в PDF на 6 страниц систему из 10 специализированных агентов Grok Bot. Один агент ищет источники и данные, другой сравнивает их и делает выводы, остальные доводят работу до готового материала.

Еженедельный разбор новых статей arXiv с автоматизацией в Codex

Исследователь настроил в Codex еженедельную автоматизацию, которая ищет новые статьи на arXiv по ключевым словам, пишет их в CSV и раскладывает по меткам вроде «оставить» и «отбросить». Читает статьи он по-прежнему сам.

Мониторинг цен и контактов конкурентов в Google Sheets через Claude

Автор собрал скрейпер, который каждый час проверяет сайты конкурентов, а Claude складывает цены, данные о компаниях и контакты в Google Sheets. Исследование конкурентов теперь занимает 2 минуты вместо 10-15 часов в месяц.

Claude2 источника

Научные статьи в Markdown с цитатами из Zotero в Cursor

Пользователи форума Cursor рассказывают, как пишут научные статьи в Markdown. Ссылки ставят через Zotero, а Cursor подбирает источники из большого файла bibtex. Быстрее почти не стало, но итоговое качество выше.

Проверка объекта под сдачу в аренду через Deep Research в ChatGPT

Инвестор в арендное жильё с Reddit вставляет объявление с Zillow в ChatGPT и через Deep Research получает полный отчёт по объекту. Это первый фильтр перед расчётом доходности. Участники обсуждения напоминают, что факты всё равно надо проверять.

Еженедельная сводка по конкурентам с Hermes Agent, который сам улучшал свой навык

Продакт-менеджер шесть недель поручал Hermes Agent еженедельную сводку по конкурентам. Агент четыре раза переписал свой навык, задача ускорилась с 20 до 8 минут, а к шестой неделе сводка находила закономерности, которые автор пропустил вручную.

Утренняя сводка о конкурентах по расписанию и поиск по записям встреч в OpenClaw

Пользователи Reddit рассказывают, как применяют OpenClaw. Один по расписанию получает утреннюю сводку новостей конкурентов и трендов GitHub, другой задаёт агенту вопросы по длинным записям встреч и лекций вместо просмотра видео.

Запуск исследований на компьютере с телефона через Claude Cowork

Anthropic добавила в Claude Cowork удалённый доступ. С телефона можно запустить глубокое исследование на своём компьютере с файлами, браузером и инструментами, а потом вернуться к готовой сводке. Пользователи Reddit говорят, что функция полезная, но раскатывали её медленно.

Ночной разбор 170 тысяч логов LLM агентом Gemini, который ушёл с бесплатной модели на платную

Пользователь оставил агента Gemini на ночь разбирать 170 тысяч логов LLM через llm CLI. Агент справился сам, но вместо бесплатной модели Chutes переключился на Groq. Это принесло неожиданные расходы.

Ежедневная сводка нового видео с YouTube в Google Docs через Make

Автор блога Labellerr собрал в Make сценарий, который каждый день в 9 утра находит новое видео Matthew Berman, пересказывает его через Hugging Face и дописывает сводку в Google Doc. Пересказ строится только по названию и описанию, а не по самому видео.

Сбор и анализ экономических данных для исследования с Claude Code

Экономист Пол Голдсмит-Пинкхэм показал на вебинарах, как Claude Code находит и чистит данные переписи о домовладении и собирает базу DuckDB из отчётов 10-K. Сырые отчёты за несколько минут стали данными для исследования.

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент

Анализ пяти конкурентов в презентацию и таблицу за 18 минут с ChatGPT Agent

Автор одним промптом попросил ChatGPT Agent изучить пять крупнейших британских сервисов подписки на кофе. За 18 минут агент собрал презентацию в PDF и таблицу с их преимуществами, и автор считает это хорошей основой, а не готовой работой.

ChatGPT Agent3 источника

Сводки заметок Logseq за несколько месяцев через Codex и Logseq CLI

Пользователь Hacker News wosk дал Codex документацию Logseq CLI, и агент научился искать по его базе заметок. Теперь Codex делает сводки дневников за месяцы и работает со страницами по тегам, хотя сам автор называет всю схему очень сырой.

Codex3 источника

Личная вики из статей и научных работ с Cursor и Obsidian

Автор описывает схему, в которой агент Cursor по одному источнику пишет и поддерживает связанные markdown-страницы с пересказами и перекрёстными ссылками, а читают вики в Obsidian. Это описание подхода, а не отчёт с результатами.

Обзор литературы для выпускной работы с ChatGPT и выдуманные ссылки на статьи

Автор поста на Reddit делал с ChatGPT обзор литературы для выпускной работы и наткнулся на правдоподобные, но несуществующие ссылки. После этого он перешёл на Literfy AI, который сначала находит реальные статьи.

ChatGPT2 источника

Фоновый агент для исследований, запущенный из Dots

Пользователь Reddit попросил своего ассистента в Dots создать фоновый агент для исследований, пока облачный компьютер ассистента был занят. Агент заработал параллельно с двумя другими задачами, с доступом к вебу и документации только на чтение.

Поиск тем для поста в ленте X через Claude computer use и Claude in Chrome

Автор блога одним сообщением через Dispatch попросил Claude найти в его ленте X посты, о которых стоит написать. Примерно за 90 секунд Claude вернул четыре идеи с просмотрами и лайками, но выбирать историю автору всё равно пришлось самому.

Систематический обзор литературы от вопроса до синтеза с Claude Code

Врач-исследователь Далтон Хаслам собрал навыки Claude Code для систематических обзоров. Агент ищет статьи в базах, дважды отбирает их, идёт по цитированиям, скачивает PDF и пишет синтез, а на шести этапах ждёт одобрения человека.

Аналитические отчёты и дашборды с ИИ-агентом для кода через Graphene

Graphene это набор инструментов, который даёт ИИ-агенту для программирования семантический слой и файлы дашбордов. Агент сам делает запросы к хранилищу данных и публикует отчёты с графиками, измеренных результатов источник не приводит.

Свой агент

Исследование сотен людей и сборка презентаций в Manus

Гайд о том, как использовать Manus для больших исследований. Например, собрать профили 250 ведущих ИИ-исследователей, превратить выгрузку участников мероприятия в презентацию или собрать и опубликовать сайт.

Manus2 источника

Кейсы McKinsey и PwC по обучению ИИ и презентация за 32 минуты в ChatGPT Agent

Команда авторов блога одним промптом поручила ChatGPT Agent собрать кейсы McKinsey, PwC и похожих компаний про программы обучения ИИ и сделать по ним презентацию. Агент справился за 32 минуты, но картинки и наложенный текст пришлось править.

Отбор научных статей по критериям и чистка таблиц с Codex

Автор статьи на X показывает, как Codex читает папку с PDF и ищет статьи, которые спорят с заданным тезисом. Ещё агент отбирает около пятидесяти работ для систематического обзора и чистит грязные файлы CSV и Excel. Итоговое решение всё равно за человеком.

Сбор цен и рейтингов 15 CRM в таблицу с Manus

Обозреватель ToolChase поручил Manus обойти сайты 15 популярных CRM и собрать в таблицу тарифы, лимиты бесплатных планов и рейтинги G2. Вышло за 15-25 минут с точностью около 80-90%, но длинные задачи иногда падали.

Manus2 источника

Статья по социальным наукам с ChatGPT Agent и Deep Research, которые путали источники

Автор писал статью по социальным наукам с ChatGPT 5.5, Deep Research и режимом ChatGPT Agent. Для темпа и опоры в рассуждениях это помогло, но в основной научной работе ИИ, по словам автора, почти не справился и выдумывал источники.

Ежедневная сводка новостей об ИИ на почту и презентации из вкладок в Perplexity Comet

Автор обзора на The Creators AI поручила Perplexity Comet выбирать пять главных новостей дня об ИИ и присылать сводку на почту, а ещё собирать презентацию в Google Slides из открытых вкладок. Письмо действительно ушло, а слайды по дизайну вышли так себе.

Ночная исследовательская команда из ботов Grok Bot для разбора научных статей

Автор поста в X поручил пяти ботам Grok Bot за ночь разбирать новые научные статьи, перепроверять анализы и искать доказательства в репозиториях. К утру готова справка, а всё важное ждёт его одобрения.

Второй мозг в Telegram на n8n для сохранения ссылок и поиска по ним

Автор поста на форуме n8n собрал Telegram-бота, который сохраняет присланные ссылки с кратким описанием и категорией в таблицу и отвечает на вопросы по этой библиотеке через смысловой поиск в Supabase. По словам автора, сценарий работает.

Поиск научных статей и заметки в Zotero с Claude Code

Исследователь Пин Шуай ищет статьи через Claude Code, задаёт вопросы своей библиотеке Zotero обычным языком и получает конспекты прямо в Zotero или Obsidian. На библиотеке из сотен записей это экономит время.

Claude2 источника

Ведение хранилища заметок Obsidian через Cursor

Беатрис открывает всё хранилище Obsidian в Cursor. Агент проверяет структуру, предлагает связи, отвечает на вопросы по заметкам и пишет ежедневную заметку о сделанном, и, по её словам, это экономит часы каждую неделю.

Свой агент-скилл для обзора научной литературы по опорным статьям

Автор поста на Reddit сделал свой агентный скилл для обзоров научной литературы. Скилл идёт от опорных статей по ссылкам и цитированиям, отбирает работы и дорабатывает обзор, и в тестах автора результат вышел лучше обычного ИИ-текста.

Свой агент

Сбор данных ВОЗ в таблицу с вкладками через ChatGPT Agent

Авторы обзора дали ChatGPT Agent один промпт, и он сам собрал свежие данные Всемирной организации здравоохранения в аккуратную таблицу с вкладками. При этом агенты часто спотыкаются на сайтах со входом и на динамических страницах.

Многошаговое исследование соцсетей на облачном компьютере Grok Bot

Обозреватели запускали на облачном компьютере Grok Bot многошаговые исследования соцсетей с данными X. Им это показалось действительно полезным, раньше такую работу приходилось делить между несколькими инструментами.

Конвейер анализа данных из пяти агентов Claude Code, от очистки до сводки для руководства

Аналитик данных Бронсон примерно за пять часов получил от Claude Code пять агентов и оркестратор, которые ведут анализ от очистки данных до итоговой сводки. Сборка прошла 627 тестов и обошлась примерно в $35, на реальных данных её ещё не запускали.

Возраст открытых вакансий в Stripe, Figma и других IT-компаниях, замер агентом Company Jobs Finder

Агент с инструментом Company Jobs Finder прочитал по 25 открытых вакансий в пяти IT-компаниях и посчитал, сколько висит каждая. Больше всего старых вакансий у Figma, там 21 из 25 открыты дольше 60 дней.

Свой агент

Сводка по 20 статьям со ссылками на источники через Claude in Chrome

Для статьи о трендах автоматизации пользователь дал Claude in Chrome 20 статей, и агент собрал из них сводку с общими темами и ссылками на источники. По оценке руководства, вручную на это ушло бы 4-5 часов, а у Claude ушло 18 минут.

Свой агент для разбора популярных заметок Xiaohongshu в переиспользуемые навыки

Открытый набор навыков rednote-bootstrap учит агента самому искать популярные заметки в Xiaohongshu, читать их по скриншотам и сохранять выводы как навыки. По вопросу о публикации он разобрал 6 топовых заметок и собрал полное руководство.

Свой агент

Аннотированная библиография и черновик статьи с ChatGPT Agent меньше чем за 10 минут

Автор на Medium одним промптом поручил ChatGPT Agent найти свежие статьи о Big Data в образовании и здравоохранении. Меньше чем за десять минут агент собрал аннотированную библиографию, список пробелов в исследованиях и черновик, но источники и выводы всё равно пришлось проверять.

Подборка свежих статей об LLM и агентах в документ Word через Perplexity Comet

Нитика Шарма одним промптом попросила Perplexity Comet найти главные статьи об обучении LLM и агентов за полгода с разбором и сохранить их в Word. Агент собрал много материала и сделал документ, но сколько там статей и насколько точен разбор, неизвестно.

«Второй мозг» в markdown-файлах с Claude Code и Obsidian

Пользователь Reddit каждый день работает с Claude Code над личной базой знаний из markdown-файлов. Агент отвечает на вопросы по заметкам, находит документы, создаёт новые и наводит порядок, а сам человек читает и пишет всё это в Obsidian.

Агент SciSpace делает систематический обзор литературы по одному промпту

Агент SciSpace по одному промпту формулирует вопросы исследования, ищет и отбирает статьи, скачивает PDF, извлекает данные и выдаёт готовый обзор с диаграммой PRISMA. Статьи за платным доступом всё ещё мешают полной автоматизации.

Свой агент2 источника

Статистика рабочих сессий и слайды для доклада с Claude Code

Преподаватель информатики Джеффри Чаллен попросил Claude Code посчитать статистику по базе своих записанных сессий и собрать слайды для доклада на выездном семинаре факультета. Claude сделал и слайды, и текстовую версию доклада.

Обзор литературы для диссертации в NotebookLM без выдуманных ссылок

Пользователь Reddit пишет диссертацию и после выдуманных ссылок в ChatGPT перешёл на NotebookLM, который цитирует только загруженные источники. Так он написал черновики глав с обзором литературы без несуществующих ссылок.

Свой агент2 источника

Сравнение сервисов для управления проектами и рефакторинг Python-скрипта через Manus

Обозреватели три недели тестировали Manus. Таблицу с ценами десяти сервисов для управления проектами он собрал меньше чем за четыре минуты, а переработанный скрипт на 400 строк заработал с первого раза.

Систематический обзор литературы в Elicit и pmchat.app по советам с Reddit

Пользователи Reddit советуют инструменты для систематических обзоров литературы. Платный режим Elicit хвалят как один из лучших, но медленный, а pmchat.app ведёт исследовательский проект с библиотекой статей.

Свой агент

Пофайловые конспекты неочевидных методов в исследовательском проекте с Claude Code

Комментатор на Reddit попросил Claude Code написать по каждому файлу исследовательского проекта короткий конспект с заметками о неочевидных методах. Это помогло ему держать в голове карту кода, хотя часть деталей всё равно ускользнула.

Анализ портфелей хедж-фондов по отчётам 13F с опенсорсным ИИ-агентом

Автор опенсорсного приложения для финансовых исследований добавил в него отчёты 13F, 13D и 13G. ИИ-агент по одному запросу на обычном языке находит портфели институциональных инвесторов, у проекта почти 1000 звёзд на GitHub.

Свой агент

Свой агент на LangChain и локальной Llama 2 для анализа CSV

Участник обсуждения на Reddit искал, как анализировать CSV с Llama 2 через LangChain. В итоге он советует create_python_agent. Свой агент на нём с моделью Nous Hermes Llama 2 13B, по его словам, работал достаточно хорошо.

Свой агент

Исследовательские обзоры со ссылками и имитацией рецензирования в мультиагентной системе Feynman

Мультиагентная система Feynman ищет научные статьи и материалы в интернете, сводит находки, устраивает имитацию рецензирования, проверяет ссылки и выдаёт обзор с источниками.

Свой агент

Claude Code как координатор научных исследований и написания диссертаций

Пользователи Reddit обсуждают, как применяют Claude Code не для программирования, а для управления исследованиями и написания статей и диссертаций в LaTeX или Markdown. Писать стало быстрее, но инструменты пока мешают процессу.

Claude Code с поиском по 2 млн научных статей обогнал агента без него

Пользователь Reddit запустил два одинаковых агента Claude Code оптимизировать небольшую языковую модель, одному дал поиск по научным статьям. Агент со статьями улучшил модель на 4,05% против 3,67% у базового.

Claude Code2 источника

Пайплайны данных и анализ для научной статьи с Claude Code, который написал больше 98% кода

Исследователь Кевин Ян сделал Claude Code главным помощником в работе над статьёй, и за несколько недель тот написал, по его оценке, больше 98% кода. Ошибки агент всё равно допускал, поэтому каждый шаг Кевин проверял сам.

Анализ компаний по отчётам SEC с Claude Code без программирования

Неинженер на Reddit рассказал, как ведёт анализ акций в Claude Code по папке текстовых заметок в Obsidian и отчётам из EDGAR. Двойная проверка помогла заметить у Accenture метрику заказов, которая выросла с $3B до $5.9B и пропала из отчётов.

5 таких кейсов каждый день

Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.

Другие темы

По агентам