Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Сделано сCursor

Что сделали

ChatGTM работает поверх Salesforce, Gong, хранилища данных, LinkedIn и других источников. Контекст он подтягивает в момент запроса, а не из заранее сохранённой базы. Каждое утро агент готовит около 25 исходящих писем, привязанных к сигналам о клиенте, и к каждому лендинг под стек и роль контакта. Ещё он пишет итоги звонков и письма с дальнейшими шагами, а перед прогнозом по четвергам проходит по всем сделкам и собирает прогноз. Менеджеры проверяют черновики и отправляют их сами через Gmail или Outreach.

Что получилось

Пилотная группа из 8 SDR назначила втрое больше квалифицированных встреч, а у двух лучших рост был в 4 раза. Руководители продаж также говорят, что время выхода новых AE на полную продуктивность сократилось больше чем на 50%. Это цифры автора примерно за полтора месяца использования.

На что обратить внимание

Основную версию три человека строили около двух месяцев, и до этого были неудачные попытки. Джордж Хоу считает, что большинству GTM-команд не стоит строить такое самим. Он также предупреждает, что долгие исследования агентом становятся медленными и дорогими.

Пояснение

SDR это менеджеры, которые ищут потенциальных клиентов и назначают первые встречи. AE ведут сделку дальше до подписания. GTM (go-to-market) объединяет продажи, маркетинг и всё, что выводит продукт на рынок. Gong записывает и анализирует звонки продаж, Outreach отправляет цепочки писем.

Кому пригодится

Руководителям продаж и RevOps в B2B-компаниях, которые думают, стоит ли строить своего агента для холодных писем и прогнозов.

Попробуйте сами с Cursor

По моим заметкам о [список потенциальных клиентов или аккаунтов] и свежим сигналам [новости, найм, использование продукта] подготовь короткое персональное холодное письмо для каждого контакта и простой план лендинга под каждого. Ещё напиши письмо с итогами звонка по [путь к заметкам о звонке] и следующими шагами. Сложи все черновики в один файл и ничего не отправляй.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: thesignal.club ·

Похожие кейсы

Холодные рассылки и follow-up в роли SDR через OpenClaw

Автор настроил OpenClaw как SDR. Агент изучает потенциальных клиентов, пишет им персональные холодные письма, шлёт follow-up и записывает всё в HubSpot. За 60 дней это давало около 8-12 встреч в месяц примерно за $18 в месяц.

Продажа услуг через свой агент с оплатой в Stripe и возвратами по согласованию в Telegram

Автор проекта на Hacker News описал свой агент, который продаёт услугу, выставляет ссылку на оплату в Stripe, проверяет платёж перед выполнением, а возвраты согласует с владельцем в Telegram. Результатов он не приводит.

Свой агент

Лиды из комментаторов поста в LinkedIn с оценкой и черновиками сообщений в Claude Cowork

Пьетро подключил к Claude Cowork сервисы Apify и Apollo. Агент собирает комментаторов поста в LinkedIn, оценивает их по портрету идеального клиента и пишет черновики сообщений лучшим. Автор говорит о 48% ответов.