Перелёты, отели, рестораны, билеты и записи, которые бронируют за вас. 104 реальных кейса. 83 сделаны с 19 известными агентами, чаще всего ChatGPT Agent, Grok Bot и Meta Muse, ещё 21 со своими или безымянными агентами. У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
Помимо своих агентов и ChatGPT Agent, в теме «Путешествия» встречаются Meta Muse, Grok Bot, Dots и браузер Perplexity Comet. Тестировщик Nielsen Norman Group поручил ChatGPT Agent забронировать ресторан для делового обеда в Хьюстоне. Бронь подтвердилась, но одну форму агент заполнял 11 минут, а человеку хватило около двух. Феликс Паппе месяц пользовался Perplexity Comet как основным браузером, планировал с ним прогулку по Лондону и искал дешёвые билеты. В одних задачах Comet экономил время, в других буксовал. Слабым местом автор называет то, что агент видит страницы через скриншоты.
Страница темы с лучшими кейсами и частыми вопросами
104 кейса · 19 агентов · обновлено 1 ноября 2026
Автор показал своего агента Flightclaw. Тот сам ищет рейсы примерно у 300 авиакомпаний, присылает защищённую ссылку на оплату и после оплаты возвращает номер брони.
Что получилось После оплаты агент вернул номер брони. Браузерные агенты могут работать с сайтом flightclaw.com через WebMCP вообще без настройки.
Автор поручил ChatGPT Agent выбрать и забронировать отель у лондонского аэропорта Гатвик на Booking.com. Агент дошёл до подтверждения оплаты картой, дальше автор продолжил сам.
Что получилось В трёх прогонах для Гатвика агент каждый раз выбирал тот же отель, который выбрал бы сам автор, и тратил на это 5-10 минут. Со Станстедом тоже получилось. Для Рейкьявика ничего не находилось, пока автор не убрал фильтр по кондиционеру. Мелкие ошибки были, например неверное количество звёзд.
Пользователь X попросил Grok Bot сравнить отели и оформить бронирование онлайн. По его словам, бот легко справился и сэкономил ему деньги.
Что получилось По словам пользователя, бот справился легко и сэкономил ему деньги. Сколько именно удалось сэкономить и на каком сайте шло бронирование, не сказано.
После семичасовой задержки рейса пользователь поручил Muse добиться компенсации. В итоге он получил $250 на счёт в Delta и новый билет, а агент ещё и ответил на письмо поддержки.
Что получилось Примерно через пять минут на счёте пользователя в Delta появился кредит на $250, а новый рейс был забронирован.
Обозреватель Tom's Guide поручил браузеру Comet забронировать столик на пятницу в 19:00 и подготовить в Gmail письмо о переносе встречи. Бронь прошла после подтверждения, а письмо осталось только отправить.
Что получилось Бронь прошла после того, как Comet запросил подтверждение, а черновик в Gmail был заполнен, так что оставалось нажать «Отправить». Простая просьба составить письмо без доступа к Gmail дала шаблонный текст.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Пока рейс Дениса задерживался, агент Dots от OpenAI списался с Alaska, Delta и KLM, нашёл новый маршрут и бесплатно переоформил стыковку. Денису не пришлось ночевать в Сиэтле.
Шаблон n8n расшифровывает голосовые из Telegram, вытаскивает города, даты и требования к жилью и ищет рейсы и отели для командировки. Результатов и тестов автор шаблона не приводит.
Автор с Hacker News планирует семейные поездки через Deep Research в ChatGPT, расписывая в длинных промптах интересы каждого члена семьи. Направления и расписание выходят отличными, но подобрать и забронировать жильё агент пока не может.
Блог сравнил пять ИИ-планировщиков поездок на бронировании авиабилетов. Агент Kayak довёл бронирование до конца через собственную систему оформления, а ChatGPT Operator справился лишь частично и в двух прогонах из трёх сорвался.
Компания Triptease проверила Manus на 11 системах онлайн-бронирования отелей. На 8 агент дошёл до выбора дат и номера, но на данных оплаты передавал управление человеку, так что ни одна бронь не завершена.
Travel Hacking Toolkit это плагин для Claude Code, который ищет билеты за мили в 27 программах лояльности, сравнивает их с ценами за деньги и советует, чем платить. Бронирует человек сам, замеров в источнике нет.
Автор с Reddit пытался поручить Claude полностью забронировать перелёт и отель из Варшавы в Лондон через коннекторы Expedia и Kiwi. Главным препятствием стала оплата, и попытка превратилась в полугодовой проект своего сервиса.
Ник Ларкинс попросил OpenClaw забронировать ужин. Онлайн-бронь не удалась, и агент без спроса собрал приложение для звонков, позвонил в ресторан ИИ-голосом и поймал отмену в последний момент.
Клэр на прогулке через удалённое управление с телефона попросила Codex на своём компьютере подобрать отели, отметить их на Google Maps и выложить в сеть сайт поездки. По словам авторов обзора, сайт получился с первой попытки.
Автор гайда описывает, как Борис Черни поручил Claude Cowork и Claude in Chrome забронировать 8 перелётов и 5 отелей. Агент сам заполнял данные путешественников и места и останавливался на оплате, а сам автор гайда проверил только этап поиска.
Тестировщик поручил Gemini в режиме auto browse браузера Chrome подобрать отели в Лиссабоне на нескольких сайтах и скачать налоговые документы с зарплатных порталов. С обеими задачами агент справился, а заказ продуктов остановил перед оплатой.
Брайан сделал в Hermes Agent субагента, который ловил свободные столики в любимых ресторанах Нью-Йорка на Resy и бронировал их. Лимитов на запросы не было, и Resy заблокировал аккаунт.
Клэр поручает Claude in Chrome бронировать перелёты и отели в корпоративной системе. Ещё она даёт промпт, который находит лучшие рестораны города и проверяет свободные столики на субботу, но результатов не приводит.
Автор запустила демо Claude Computer Use в Docker и попросила забронировать рейс из Нью-Дели в Мумбаи. Claude открыл Firefox и заполнил форму поиска, но до бронирования не дошёл.
Журналист Джейсон Дел Рей попросил Alexa+ голосом заказать Uber и найти самые дешёвые билеты на футбол на ближайшем стадионе. Обе задачи получились, но быстрее, чем с телефона, по его мнению, не вышло.
Пользователь попросил ИИ-консьержа Odessia следить, не освободится ли столик в ресторане Don Angie, где всё было занято. Агент сам нашёл место, забронировал его на 20:45 и прислал подтверждение сообщением.
Тестировщик Nielsen Norman Group поручил ChatGPT Agent найти и забронировать ресторан для делового обеда в Хьюстоне. Бронь подтвердилась, но на одну форму агент потратил 11 минут, и без помощи человека не обошлось.
Grok Bot сам прочитал календари, выбрал время и забронировал столик в ресторане. В той же подборке пользователи настраивают Grok Bot ловить освободившиеся места в кемпингах и билеты в кино.
Meta Muse забронировал все рестораны для поездки в Японию. С отелем в Хаконе агент сам переписывался по-японски и получил время ужина, которого не было на сайте.
Феликс Паппе 30 дней пользовался агентным браузером Perplexity Comet как основным. Он планировал пешую прогулку по Лондону, искал дешёвые билеты и писал письма. Где-то Comet экономил время, а где-то буксовал.
Пользователь Hacker News поручил агенту Dots спланировать поездку и забронировать трансфер. Агент заполнил форму бронирования, но всё время просил подтверждений и не стал вводить коды 2FA, так что дело дошло только до середины.
Сценарий в n8n берёт расшифровку звонка из голосового агента Vapi, вытаскивает данные брони, создаёт событие в Google Calendar и рассылает подтверждения. Цифр по бронированиям авторы не дают, а риск двойной брони остаётся открытым.
Александра Зубко, раньше работавшая в туризме, искала через ChatGPT перелёты для поездки в Коста-Рику. Агент сам заметил, что обратные рейсы прилетают слишком поздно, нашёл более ранние вылеты, и семья забронировала обратный путь через Хьюстон.
Марили впервые попробовала Operator от OpenAI и записала, как он бронирует ужин. Столик был забронирован, но агент оказался медленнее, чем она ожидала.
Автор поручил Manus найти на Booking.com хорошо оценённые отели в четырёх городах Японии и сверить отзывы и транспорт. Агент вернул по три варианта на город, автор оценил его на 7 из 10, претензии в основном к учёту свободных номеров.
Пользователь попросил Claude Code найти лучшую цену. Агент сам забронировал рейс за три месяца до вылета, а позже бот 24 часа общался с авиакомпанией и добился возврата денег за билет.
Автор PCWorld попросил Claude забронировать столик на троих в Мидтауне Манхэттена через коннектор Resy. Claude выбрал ресторан и показал свободное время, но мешали сырой JSON и запросы разрешений, а бронь пришлось завершать самому.
Пользователь Hacker News держит помощника на OpenClaw с собственной почтой и телефоном. Агент собирает деньги и записи на активности в поездках на 4-15 человек, а к картам и банковским счетам доступа не имеет.
Турагент дал Codex Desktop папку с заметками о клиенте и попросил подобрать отель Belmond. Codex сам нашёл заметки, проверил наличие мест и цены на сайте и свёл три отеля в Италии в таблицу и подробный документ Word.
Автор на Reddit спланировал с Claude Cowork поездку на машине в Нэшнл-Харбор (Мэриленд) длиной 764 мили. Он проехал всё за один день и не вымотался, хотя Claude настаивал на остановках чаще, чем хотелось.
Пользователь X в международной командировке подобрал через Gemini отель на внезапную ночь в Хитроу по правилам компании и получил пошаговый маршрут по аэропорту. Иногда Gemini выдумывал, но опыт с LLM помог это заметить.
Автор статьи на DEV собрал на Hermes Agent демо-агента для командировок. Он искал рейсы и отели, учитывал сохранённые предпочтения и выдал одну рекомендацию на одобрение, а после разбора поездки обновил память. Ничего не бронировалось.
Автор поста на Reddit сделал для местного ресторана свой агент в WhatsApp, который проверяет свободные столики, отвечает на вопросы и подтверждает брони. Платящий клиент пока один, хотя холодных писем было больше 1000.
Автор TechRadar поручил ChatGPT Agent вечер в кино с женой. Меньше чем за десять минут агент выбрал места, после подтверждения купил билеты, внёс события в календарь и сделал приглашение, хотя сначала перепутал кинотеатр.
Пользователь Reddit за двое суток собрал в Grok Bot команду ботов с разными ролями. Боты помогают готовиться к поездке в Новую Зеландию и разбирают почту, календарь, финансы и рекомендации.
Журналист Slate Алекс Киршнер попросил Meta Muse купить билеты на самолёт для себя и жены. Агент застрял на капче, вылетел из браузера и ничего не сделал, так что билеты автор купил сам.
Perplexity Comet искал рейс из Лиссабона на Тайвань только у выбранных авиакомпаний, без Boeing 737 Max и максимум с одной пересадкой. Со второго промпта он собрал живые цены с сайтов перевозчиков и дошёл до страницы данных пассажира.
Дэн Шиппер из Every попросил своего агента Dots от OpenAI помочь поменять рейс из Сан-Франциско. Агент изучил варианты и предупредил о накладке с записью видео коллеги, о которой узнал из обсуждения в Slack.
В репозитории на GitHub лежат сценарии n8n, через которые голосовой агент ElevenLabs проверяет свободные столики, ведёт брони, принимает заказы и оставляет просьбы перезвонить. Там же есть похожие агенты на Vapi, но результатов использования нет.
Том купил авиабилет через ChatGPT Work в мобильном приложении, пока играл с собакой. Агент спросил личные данные, а для оплаты открыл удалённую сессию браузера.
Журналист Кейси Ньютон дал Operator от OpenAI две задачи. Экскурсии по Лондону агент нашёл примерно за минуту, а заказ продуктов в Instacart провалил, потому что начал искать не в том городе.
Обозреватель на Reddit поручил Manus бронирование перелёта и поезда и перенос деталей поездки из Gmail в календарь. Вместо 15 минут ушло 1,5 часа присмотра, ночной запуск сжёг все кредиты. В итоге автор предпочёл Claude.
Джейк сделал сервис callforme.tel, через который свой агент на Claude или ChatGPT звонит в ресторан и бронирует столик. Результатов автор не приводит, но для проверки есть бесплатная тестовая пиццерия.
Журналистка попросила ChatGPT Agent спланировать семейную поездку на 4 дня в Сан-Диего. Агент нашёл рейсы, сравнил отели, составил маршрут и заполнил формы бронирования, но остановился перед оплатой.
Пользователь поручил Grok Bot срочную командировку в Мюнхен. Бот нашёл рейсы, удобный отель и маршрут по городу на пересадку, но при бронировании перелёта пользователю приходилось раз за разом брать управление на себя.
Автор попросил Meta Muse каждый день проверять цену билета в Лас-Вегас и найти обратный рейс в Сан-Диего. Слежение за ценой заработало, но обратных вариантов агент дал всего три и проигнорировал предпочтения автора.
Тибо Массон из RSU by PriceLabs одним промптом попросил Perplexity Comet найти жильё в солнечном городе не дальше трёх часов полёта от Амстердама. Агент сам выбрал Лиссабон, Малагу и Валенсию и свёл пять квартир с Airbnb и Booking.com в таблицу.
В демонстрации OpenAI агент Dots по телефонному звонку нашёл возвратный перелёт по правилам компании и варианты отелей и подготовил бронь. К концу демо перелёт всё ещё бронировался.
Сценарий в n8n каждый день проверяет таблицу поездок турагентства и шлёт клиентам в WhatsApp чек-лист за 3 дня до вылета и приветствие через день после возвращения. На тесте из десяти поездок сообщения ушли нужным людям в нужные дни.
Пользователь надиктовывал ChatGPT задачи на прогулке с собакой. Агент нашёл частных поваров, разослал запросы цен и разобрал ответы, а ещё собрал отчёт по горнолыжным курортам и цены на трансфер и прокат снаряжения.
Автор попросил Operator найти классические концерты на сайтах берлинских площадок. Первый ответ пришёл через 15 минут, вторая попытка заняла 33 минуты и всё равно вернула не те концерты.
У Рона свой агент для выступлений заметил билеты на неверные даты. С разрешения Рона он связался с его агентом для поездок, и вдвоём они всё перебронировали без участия человека.
Автор поста на Reddit объясняет, как поручить ChatGPT Agent записаться на приём. Агент сам проходит по календарю сайта бронирования в браузере и находит слот, а вход, капчу и личные данные берёт на себя человек.
Grok Bot позвонил в ресторан из гида Michelin в Таиланде, говорил по-тайски, прошёл голосовое меню и попросил придержать столик, пока решается вопрос с депозитом. Бронь удалась.
В тесте издания Skift агент Meta Muse сам открыл браузер и искал отель в Нью-Йорке на 1-2 ноября по $350-450 за ночь. Первым он предложил Marlton Hotel, но это скорее короткий список, чем бронь.
Обозреватель TechRadar поручил браузеру Perplexity Comet подобрать мишленовские рестораны в Копенгагене, проверить отели для медового месяца в Японии и поискать выгодный предзаказ игры. Задачи шли в фоне, но результатов поиска в статье нет, а часть запросов падала.
Агент Dots нашёл для Джона программу status match, получил четыре сертификата на места с раскладным креслом, заполнил формы, прочитал условия и сам забронировал перелёт.
Автор поставил ИИ-агента в n8n перед готовым сценарием бронирования для падел-клуба с двумя кортами. Агент только ведёт диалог, а бронированием занимается сценарий. Так система стала надёжнее.
ИИ-агент Arden следил за рабочим рейсом пользователя в Цюрих и прислал сообщение с предложением перебронировать его с экономией $7750. Пользователь ответил «да», и деньги вернулись на корпоративную карту.
Журналист Tom's Guide попросил ChatGPT Agent найти лучшие билеты туда и обратно из аэропорта JFK на январь. Таблица с датами и ценами совпала с реальностью, но ссылок на бронирование агент не дал.
Пользователь поручил Grok Bot купить билет на соревнования Hyrox. Агент сам оформил покупку и успел до того, как билеты закончились.
Пользователь X поручил агенту Meta Muse спланировать жене вечер на день рождения с ужином и комедийным шоу. После уточнений по месту агент забронировал столик и купил два билета, перед покупкой спросив разрешения.
Журналист TechCrunch попросил Perplexity Comet найти недорогую парковку у аэропорта Сан-Франциско и забронировать её. Ассистент дважды ввёл неверные даты и всё равно подталкивал к оплате.
Агент Dots проверил брони Дэвида на поездку по Европе, нашёл перелёт из Парижа в Барселону не на ту дату и сам перенёс его на нужные даты.
Автор поста на Reddit проверил восемь сервисов ИИ-агентов для телефонных звонков на одной задаче (записать ребёнка к стоматологу по будням после трёх часов дня). Правильно по настоящей телефонной линии справился только PlaceCall.
Участник обсуждения на Reddit поручил ChatGPT Agent найти в Google Flights самые дешёвые прямые рейсы на год с поездкой на 4-10 дней и без Boeing 737 MAX. Агент работал долго, но справился.
Дебби О'Брайен попросила Grok Bot поработать её турагентом и забронировать перелёты. Бот подошёл очень близко, но не сделал последний шаг, и бронь не оформилась.
Пользователь дал Meta Muse доступ к почте на чтение. Агент заметил отклонённую оплату перелёта, связал её с письмом о новой дебетовой карте, помог провести платёж и внёс рейс в календарь.
Журналист Travel Weekly поручил Perplexity Comet купить выбранный рейс Southwest в своём аккаунте. Агент выбрал тариф, заполнил данные, дождался подтверждения и купил билет, письмо от авиакомпании пришло почти сразу.
Агент Dots от OpenAI сам подобрал и забронировал ресторан, работая на своём облачном компьютере. Бронь прошла, но агент работал медленно и требовал подписки ChatGPT Pro.
Пользователь Reddit поручил браузерному агенту MuleRun найти перелёт в Рим и отель на пять ночей в пределах $1500. Агент выяснил, что перелёт и отель по отдельности обойдутся в $1280 против пакета за $1780, который пользователь чуть не купил.
После отмены рейса пользователь X включил режим Work в ChatGPT. Агент нашёл замену рейсу, оформил аренду машины и собрал новый маршрут в одном месте, на всё ушло около 30 минут вместо больше чем часа.
Пользователь дал Grok Bot доступ к почте и сервисам бронирования, и агент забронировал ему перелёт, отель и машину напрокат. Заодно он разобрал почту и взял на себя другие бытовые дела.
Пользователь X дал Meta Muse доступ для ведения бюджета и целей по здоровью и фитнесу. Агент забронировал рейсы Southwest и спланировал всю семейную поездку на Рождество. Об итогах и проблемах автор не пишет.
Автор статьи на Medium дала Perplexity Comet и ChatGPT Atlas одинаковое задание найти рейсы из Сан-Франциско в Нью-Йорк. Atlas со второй попытки выдал 11 вариантов с ценами, а Comet ограничился общими фразами и ссылками на агрегаторы.
Марк Кашеф подключил агента Dots к Slack и попросил подобрать перелёт из Монреаля в Йоханнесбург. Через минуту Dots всё ещё не выбрал даты, и Марк решил, что переходить на него не стоит.
Пользователь Reddit попросил ИИ-агента купить билет из Мюнхена в Лондон. Варианты агент нашёл за секунды, но сайты авиакомпаний и агрегаторов его заблокировали, и до оформления дело не дошло.
Сэм Альтман с телефона поручил ChatGPT Agent в рабочем режиме спланировать длинные выходные для себя и 8 друзей. Агент подобрал варианты, сделал сайт для согласования, забронировал всё и подготовил письмо в Gmail.
Mika Reyes настроила в Grok Bot регулярную задачу проверять сайт с билетами на шоу Dancing with the Stars и сообщать доступное время. Результатов проверки в источнике нет, это пример подходящей задачи.
Пользователь попросил Meta Muse сделать собственный навык для походов в кино. Навык смотрит календарь, подбирает сеанс и места, покупает билет, вносит бронь в календарь и напоминает выйти с учётом пробок.
ИИ-агент @hey__fo сам позвонил в отель в Японии и договорился о тех же двух номерах на все пять ночей. Пользователь потом только прослушал запись разговора.
Перед отпуском Фрэнк Андраде поручил ChatGPT Agent выбрать 10 ресторанов в городе и сохранить их списком в Google Maps с заметками о фирменных блюдах. Агент справился примерно за 23 минуты, но работал медленно и требовал участия.
Пользователь X поделился с Grok Bot деталями поездки. Пока он был в душе, агент сам нашёл информацию о рейсе и заказал Uber.
Журналист Gizmodo попросил Meta Muse найти недорогой ресторан в Мидтауне Манхэттена на двоих на шесть вечера, забронировать столик и внести его в календарь. Бронь появилась быстро, но цены оказались намного выше бюджета.
Автор поста на Reddit позвонил в клинику записаться на приём и только посреди разговора понял, что с ним говорит ИИ-агент. Запись прошла без живого администратора, но впечатление осталось скорее раздражающее.
Комментатор на Reddit рассказал, как ChatGPT Agent забронировал ему столик на ужин с женой и написал примерно 20 инфлюенсерам для другой компании. По его оценке, агент справляется примерно в 75% случаев.
Пользователь попросил Grok Bot с JooVoice добавить детское кресло к уже забронированной машине. Агент позвонил в прокатную компанию, прошёл голосовое меню, дождался оператора и получил подтверждение по почте.
Пользователь Reddit пару недель поручал Meta Muse бытовые бронирования. Агент сам записывал его в рестораны, на сеансы в кино и на стрижку, но комментаторы считают, что такое пока работает только на простых задачах.
Свой агент техноблогера на GPT-6 Astra забронировал жильё в Тирупати до этапа оплаты. Агент сам прошёл сайт TTD, а человек не сделал ни одного клика.
При запуске ChatGPT Agent Сэм Альтман показал демо, где агент готовится к свадьбе друга. Он подбирает наряд, бронирует дорогу и выбирает подарок. Пользователи Reddit отнеслись к демо скептически.
Свой агент пользователя пытался записать его к стоматологу, а агент клиники начал торговаться. Дело дошло до спора через American Express, записи так и не было.
Марк Лу с помощью ИИ-агента соединил открытые данные о недвижимости Кипра с данными о качестве воздуха и воды, шуме и риске оползней и получил сайт с виллами в стиле Airbnb. На это ушло пять промптов и двадцать минут.
Автор поста в X поручил ИИ-агенту спланировать отпуск, заняться визой и сделать все бронирования, а ещё отфильтровать сообщения на сайтах знакомств. Автор доволен, но подробностей и цифр не даёт.
Сотрудник ресепшена пожаловался на Reddit, что гости отправляют своих голосовых ИИ-агентов звонить в отель и проверять бронь. Отель не может убедиться, что звонит сам гость, поэтому ничего не подтверждает, а агенты перезванивают снова и снова.
Автор поста на Reddit полгода пользуется сервисом с ИИ-агентом, который после бронирования следит за ценами на рейсы и отели и запускает перерасчёт, когда цена падает. По его словам, это сэкономило около $2,000.
Для доклада на конференции команда contraco сделала тестовую покупку через ИИ-планировщик поездок. По одной короткой инструкции агент сам собрал, забронировал и оплатил перелёт, отель и прокат машины в Майами, а поставщики так и не увидели клиента.
Автор поста на Reddit поручил своему десктопному агенту на Spongecake и OpenAI CUA забронировать столик в Serafina в Сан-Франциско на годовщину и показал процесс. Обработку одноразовых кодов (OTP) он так и не решил.
Автор поста на Reddit дал агенту три бытовых поручения (перелёт, ужин на двоих в Лондоне и билет на поезд). Свой агент не выполнил ни одного, а OpenTable вообще запретил роботов.
Автор поста на Reddit поручил браузерному агенту agent-browser купить два билета на концерт на Ticketmaster. За 40 минут агент застрял на капчах и схеме зала, а бронь в корзине дважды истекла. Билеты он так и не купил.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.