Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Квалификация лидов и черновики писем с одобрением человека в n8n

Автор собрал в n8n сценарий LeadFlow AI V1. Он убирает дубли лидов, оценивает их с помощью ИИ и пишет персональные письма, а Gmail отправляет их только после одобрения человека.

Сделано сn8n

Что сделали

Автор собрал LeadFlow AI V1 в n8n как конвейер. Сценарий принимает лид, проверяет данные и ищет дубликаты. Затем ИИ квалифицирует лид, ставит ему оценку HOT, WARM или COLD и пишет персональное письмо. Человек одобряет черновик, и только потом Gmail его отправляет. Данные лидов и статус одобрения записываются в Google Sheets.

Что получилось

Результатов и цифр в посте нет, это показ первой версии. Один комментатор предложил добавить рядом с оценкой поле с её причиной, чтобы проверяющий видел в одной строке источник, причину, следующий шаг и черновик.

На что обратить внимание

Одобрение идёт прямо в Google Sheets. Комментатор советует поначалу так и оставить, а отдельную панель делать, только когда станет понятно, какими полями проверяющие реально пользуются.

Пояснение

Лид это потенциальный клиент, который оставил контакт. Квалификация лида это оценка того, насколько он готов купить и подходит ли под профиль клиента.

Кому пригодится

Небольшим отделам продаж, которые хотят автоматизировать первые письма лидам, но не отправлять их без проверки.

Попробуйте сами с n8n

Собери мне сценарий n8n, который берёт новые лиды из [источник], убирает дубли, оценивает каждый по шкале 1-10 по профилю идеального клиента [описание] и пишет персональное письмо каждому подходящему лиду. Сохраняй черновики и оценки в [Google Sheets или Airtable] и присылай мне уведомление на одобрение. Отправляй через Gmail только после того, как я одобрю каждый черновик, и показывай письмо до отправки.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 1 источник

Читать оригинал ↗

Источник: community.n8n.io · · обновлено

Похожие кейсы

Холодные рассылки и follow-up в роли SDR через OpenClaw

Автор настроил OpenClaw как SDR. Агент изучает потенциальных клиентов, пишет им персональные холодные письма, шлёт follow-up и записывает всё в HubSpot. За 60 дней это давало около 8-12 встреч в месяц примерно за $18 в месяц.

Лиды из комментаторов поста в LinkedIn с оценкой и черновиками сообщений в Claude Cowork

Пьетро подключил к Claude Cowork сервисы Apify и Apollo. Агент собирает комментаторов поста в LinkedIn, оценивает их по портрету идеального клиента и пишет черновики сообщений лучшим. Автор говорит о 48% ответов.