Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Видеореклама из фото товара с помощью отдельного рекламного ИИ-агента

Комментатор на Reddit отдаёт отдельному рекламному агенту фото товара и описание аудитории. Агент сам пишет сценарий, генерирует перебивки и добавляет озвучку, а человек правит только неудачные сцены.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Комментатор даёт специальному агенту для рекламы исходные фото товара и демографию аудитории. Первый вариант ролика агент делает целиком. Он пишет сценарий, генерирует b-roll и добавляет закадровый голос. Без присмотра комментатор его не оставляет. Полезно то, что агент выдаёт точный промпт для каждой сцены. Поэтому можно исправить только плохую сцену и перегенерировать этот клип, а не переделывать всю рекламу.

Что получилось

По словам комментатора, так процесс становится рабочим, и ему не приходится тратить по 20 минут на борьбу с обычной языковой моделью ради каждой правки. Главное ограничение он подчёркивает сам. Без направления результат получается шаблонным, так что это не система, которая работает без человека.

На что обратить внимание

Другой комментатор рассказал про бота в автошколе своего друга. Тот берёт на себя только рутинную административную работу. Он разбирает сообщения и записи на занятия, а данные календаря и оплат складывает в базу.

Пояснение

B-roll это дополнительные кадры (перебивки), которые идут поверх основного видео или закадрового текста.

Кому пригодится

Владельцам интернет-магазинов и маркетологам, которым нужно быстро делать короткие рекламные ролики по фото товаров.

Попробуйте сами

По этим фото товара [файлы или ссылки] и описанию аудитории [кто они и что для них важно] напиши сценарий рекламного ролика на [15-30] секунд, сгенерируй подходящий b-roll и добавь закадровый голос в тоне [тон]. Отдай готовое видео и сценарий отдельными файлами. Никуда не публикуй и не загружай, сначала покажи результат мне.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Проверка маркетинговых текстов на неподтверждённые обещания двумя агентами на gpt-4o-mini

Разработчик показал на Hacker News систему из двух агентов. Один оценивает тексты лендингов, холодных писем и питч-деков по строгим критериям, другой переписывает их без воды и неподтверждённых утверждений. Это пост о запуске, результатов реального использования нет.

Свой агент