Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Рейтинг клиентов из CRM и черновики писем в Codex с плагином Sales

В демонстрации Codex берёт данные из CRM, ранжирует лучшие аккаунты и собирает презентацию на 13 слайдов со стратегией по каждому и черновиками писем. Измеренных результатов нет, всё показано на демо-экземпляре Salesforce.

Сделано сCodex

Что сделали

Через плагин Sales в Codex демо подключилось к демонстрационному Salesforce, выгрузило данные и отобрало 10 самых перспективных аккаунтов. По каждому есть объяснение простыми словами и приоритет, выделенный цветом. Затем Codex собрал презентацию PowerPoint на 13 слайдов со стратегией по каждому аккаунту и черновиками писем и сохранил черновики в Gmail. Ежедневная автоматизация в 8:03 утра добавляет следующий черновик в цепочке касаний и обновляет план, если в Salesforce что-то изменилось.

Что получилось

Демо выдало ранжированный список, план на 13 слайдов с черновиками писем и утреннюю автоматизацию. Измеренных результатов нет. Показан только демонстрационный экземпляр.

На что обратить внимание

Автоматизация только сохраняет письма как черновики и никогда их не отправляет, так что каждое письмо всё равно проверяет и отправляет человек.

Пояснение

Аккаунт в продажах B2B это компания-клиент, с которой работает менеджер. Цепочка касаний это серия писем одному клиенту по графику. Salesforce это одна из самых распространённых CRM.

Кому пригодится

Менеджерам по продажам, которые каждое утро решают, кому из клиентов писать первым.

Попробуйте сами с Codex

Возьми аккаунты из [выгрузка CRM или подключённая CRM] и отбери [10] лучших по [критерии вроде размера сделки, недавней активности и соответствия]. Сделай презентацию по слайду на аккаунт с предлагаемой стратегией и черновиком письма для каждого. Сохраняй только черновики и не отправляй ни одного письма. Когда закончишь, покажи мне презентацию.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: startuphub.ai ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.