Квалификация лидов и онбординг клиентов в Make с ИИ
Участник обсуждения на Reddit связал Make с ИИ, чтобы система сама квалифицировала лидов, вела онбординг клиентов и отвечала на простые вопросы. Цифр и примеров он не привёл.
Что сделали
Комментатор пишет, что использует Make.com вместе с ИИ. Система квалифицирует лидов, проводит онбординг клиентов и отвечает на простые вопросы поддержки без постоянного ручного участия. Полной схемы он не описал, других инструментов кроме Make и ИИ не назвал и не сказал, где подключается человек. В том же обсуждении он советовал начинать с одной повторяющейся задачи и только потом переходить к многошаговым сценариям.
Что получилось
Он называет это главным прорывом для систем, которые сами принимают решения и действуют. Но цифр, примеров и результатов именно по этим сценариям не приводит.
На что обратить внимание
Главное практическое предупреждение автора касается порога входа. Начинайте с одной задачи, которая экономит от 30 минут в день, и только потом беритесь за сложные цепочки автоматизаций.
Пояснение
Make (бывший Integromat) это конструктор автоматизаций, где сценарии собираются из блоков без кода. Лид это потенциальный клиент, а квалификация лида это проверка, подходит ли он по бюджету и задаче.
Кому пригодится
Владельцам небольшого бизнеса, которые вручную разбирают заявки и отвечают на одни и те же вопросы клиентов.
Попробуйте сами с Make
Собери в Make сценарий, который берёт новых лидов из [форма, CRM или почта], с помощью ИИ оценивает их по моим критериям [бюджет, город, потребность] и отправляет подходящих на [ссылка на запись в календарь или цепочка онбординга]. Пусть он готовит черновики ответов на простые вопросы клиентов по [FAQ или справка]. Покажи примеры результата для подходящего лида, неподходящего лида и вопроса клиента. Не отправляй живые сообщения, пока я не одобрю черновики и не включу сценарий.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·