Разбор ошибок клиентов и черновики тикетов в поддержке через Cursor
Команда поддержки Cursor через сам Cursor и MCP подтягивает логи Datadog, ищет похожие прошлые обращения и готовит тикет в Linear и ответ клиенту. По оценке команды, через Cursor идёт больше 75% обращений.
Что сделали
Инженеры поддержки начинают в режиме Ask Mode, открыв код в рабочем пространстве с несколькими корневыми папками. MCP-серверы подтягивают логи и трейсы из Datadog, историю из Slack и Notion и задачи из Linear. Слэш-команды и навыки отвечают за поиск по логам, проверку известных проблем, черновик тикета и ответ клиенту. Параллельно работают несколько субагентов. Один разбирает логи, второй ищет известные проблемы, третий пишет тикет, четвёртый готовит ответ. Их работа сводится в один результат, который человек проверяет и отправляет.
Что получилось
Сейчас через Cursor проходит больше 75% обращений в поддержку. Команда оценивает рост пропускной способности на одного инженера в 5-10 раз. Это собственные оценки команды, а не измерения.
На что обратить внимание
Пропишите ограничения в промптах для ответов, чтобы в черновики не попадали внутренние названия сервисов, коды ошибок и пути к файлам. Всё, что уходит клиенту, по-прежнему проверяет человек.
Пояснение
Datadog это сервис мониторинга, где хранятся логи и трейсы приложения. Linear это трекер задач для разработчиков. Ask Mode в Cursor это режим, в котором агент отвечает на вопросы по коду и ничего в нём не меняет.
Кому пригодится
Командам техподдержки софтверных продуктов, которые тратят много времени на поиск причин ошибок по логам и коду.
Попробуйте сами с Cursor
Клиент сообщил о [описание ошибки] от [дата или аккаунт]. Через подключённые [Datadog или другой сервис логов], [поиск по прошлым обращениям] и [Linear или Jira] найди нужные логи и похожие прошлые случаи, затем подготовь черновик тикета об ошибке и ответ клиенту. Покажи оба черновика вместе с найденными доказательствами. Не заводи тикет и не отправляй ответ, пока я не одобрю.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: cursor.com ·