Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Автоматический отбор входящих лидов с Zapier Agents

Futurepedia настроила агента в Zapier Agents, который изучает компанию каждого нового лида, пишет справку о соответствии и передаёт лучших в отдел продаж. SDR в процессе не участвует.

Сделано сZapier Agents

Что сделали

Futurepedia настроила Zapier Agent, который срабатывает на входящих лидов. Агент изучает компанию, пишет короткую справку о том, насколько она подходит, и передаёт лучших лидов в продажи. Всё проходит за 5 полностью автоматических шагов без SDR.

Что получилось

Лиды приходят в продажи уже отобранными, разбирать входящие вручную не нужно. Других результатов и цифр в источнике нет.

Пояснение

SDR (sales development representative) это сотрудник, который первым разбирает заявки и отсеивает неподходящих клиентов до передачи продавцам. Futurepedia это каталог ИИ-инструментов.

Кому пригодится

Командам продаж, у которых входящие заявки вручную разбирает отдельный человек.

Попробуйте сами с Zapier Agents

Собери агента, который запускается при каждом новом лиде из [форма или CRM]. По каждому лиду изучи компанию через [их сайт и LinkedIn] и напиши короткую справку. В ней чем они занимаются, какого размера и насколько подходят под нашего идеального клиента, а это [опишите ICP]. Если подходят хорошо, отправь справку в [канал Slack или почта ответственного за продажи] и добавь в [ваша CRM]. Иначе просто запиши в лог, никого не уведомляя. Покажи мне тестовый прогон на [пример лида], прежде чем включать.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.

Telegram-бот агентства недвижимости на своём агенте, который отбирает клиентов и записывает на просмотры

ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.

Свой агент