Сортировка писем поддержки и черновики ответов в n8n
Сценарий в n8n определяет тему, срочность и суть каждого письма в поддержку, пишет черновик ответа и отправляет его в Slack. Отвечает клиенту человек.
Что сделали
Сценарий из пяти нод проверяет Gmail на новые письма в поддержку. Каждое письмо уходит модели с OpenAI-совместимым API (в опубликованном JSON это gpt-4o-mini). Модель возвращает категорию, срочность, краткое содержание в одно предложение и черновик ответа на 3-5 предложений. Результат записывается в Google-таблицу и публикуется в Slack. Человек читает черновик и отправляет ответ сам. Автор специально оставил отправку ручной.
Что получилось
По словам автора, настройка занимает около 20 минут, а черновики получаются хорошими. Данных о количестве писем и сэкономленном времени нет. Комментаторы нашли баги. Сценарий берёт только одно письмо за опрос, а отправитель отображается как объект вместо адреса.
На что обратить внимание
Перед запуском исправьте ноду Code, чтобы она обрабатывала все письма за опрос (сейчас там стоит .first()). Для отправителя используйте from.text, добавьте обработку ошибок разбора JSON и фильтр спама.
Кому пригодится
Небольшим командам поддержки, которые хотят отвечать быстрее, но не готовы доверить отправку ИИ.
Попробуйте сами с n8n
Собери в n8n сценарий, который следит за [ящик поддержки] и для каждого нового письма определяет тему, ставит приоритет (низкий, средний или высокий) и пишет краткое содержание в две строки. Пусть он готовит черновик ответа по [ссылка на FAQ или правила] и публикует краткое содержание с черновиком в [канал Slack] на проверку человеку. Сам ответ он отправлять не должен никогда. Готово, когда тестовое письмо создаёт пост в Slack, который я могу одобрить.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Ещё 4 источника
Источник: community.n8n.io · · обновлено