Агенты, которые люди собрали сами, малоизвестные продукты и агенты без названия. Уже 261 реальный кейс, чаще всего в темах «Работа и процессы», «Продажи, маркетинг и поддержка» и «Разработка и DevOps». У каждого ссылка на источник и промпт, чтобы повторить.
Своих ИИ-агентов люди собирают чаще всего под рабочие процессы, продажи и разработку. Автор из Retell собрал на Synthflow и Retell голосовых администраторов для звонков в нерабочее время. Synthflow хорошо принимал простые заявки, но сбивался, когда звонящий переносил запись. Сервис Uprent сам подаёт заявки на просмотры съёмного жилья в Нидерландах и переписывается с арендодателями. Пользователь Hacker News оспорил счёт Vercel в переписке с ИИ-агентом поддержки, а тот сам предложил вернуть деньги.
Первого агента проще собрать под одну узкую повторяющуюся задачу на готовом конструкторе вроде n8n или Lindy. Свои инструменты, например память агента в git или текстовый браузер для веб-форм, понадобятся позже, когда базовый сценарий заработает.
261 кейс · 11 тем · обновлено 1 ноября 2026
Промпты для своего агентаКомментатор Hacker News описал, как его команда подключила свой голосовой агент на ElevenLabs к CRM через собственный MCP-сервер, чтобы тот записывал клиентов по телефону. Результатов в комментарии нет, только схема.
Что получилось Источник это короткий поясняющий комментарий. Результатов, цифр и недостатков в нём нет, описана только архитектура.
Автор поста в X описал свой агент, который сам ищет ключевые слова, каждый день публикует SEO-статью, а раз в две недели переписывает статьи по цифрам из Search Console и Ahrefs. Первая статья вышла на первую страницу поиска.
Что получилось Первая статья вышла на первую страницу поисковой выдачи. Других цифр в посте нет.
Рекрутеры на Reddit рассказывают, что ИИ в найме пока используют скромнее, чем обещает хайп. Он делает выжимки из резюме и отсеивает явно неподходящих, лучший пример здесь самодельный агент на локальной модели.
Что получилось Общий вывод обсуждения неоднозначный. Несколько рекрутеров говорят, что резюме ИИ по-прежнему отбирает плохо, а у одной компании провалился пилот с телефонным скринингом через ИИ. Самый понятный положительный результат у локальной системы отбора. По словам автора, около 90% кандидатов, которых она отобрала, действительно подходили.
Автор поста описывает ИИ-агента, который сам заводит себе номер телефона и рабочую почту, находит подходящих клиентов, звонит и пишет им. Конкретных результатов в посте нет.
Что получилось Агент работает без перерыва круглый год и сообщает, кто заинтересовался. Сколько лидов он нашёл и сколько из них откликнулось, в посте не сказано.
Автор показал своего агента Flightclaw. Тот сам ищет рейсы примерно у 300 авиакомпаний, присылает защищённую ссылку на оплату и после оплаты возвращает номер брони.
Что получилось После оплаты агент вернул номер брони. Браузерные агенты могут работать с сайтом flightclaw.com через WebMCP вообще без настройки.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Почта, встречи, документы и рутина команды.
Рекрутеры на Reddit рассказывают, что ИИ в найме пока используют скромнее, чем обещает хайп. Он делает выжимки из резюме и отсеивает явно неподходящих, лучший пример здесь самодельный агент на локальной модели.
Комментатор на Reddit описал схему, где счета поставщиков приходят в отдельный ящик, а свой агент разбирает их и сразу вносит в QuickBooks. По его словам, расходы на бухгалтерию снизились примерно до $200 в год.
Автор поста на Reddit сделал свой агент, который в 7 утра читает почту, календарь и Todoist и присылает одно письмо со сводкой дня. По словам автора, это экономит массу времени, но агента приходится регулярно поправлять.
Владелец небольшого ИИ-агентства сделал для репетиторской компании агента в WhatsApp, который записывает клиентов в календарь. На своей платформе Struere он уложился в два дня и получил за работу $5K.
Автор поста в X подключил свой агент к QuickBooks, SharePoint и почте. Агент привязывает квитанции, готовит счета к оплате и заводит поставщиков вместо платного бухгалтера. Зарплата и годовые налоги остались за человеком.
Пользователь подключил ИИ-ассистента LittlebirdAI к почте, календарю и встречам. На просьбу показать новые письма агент меньше чем за 30 секунд выдал понятную сводку за день.
Разработчик собрал свой агент AICountant для фрилансеров и малого бизнеса. Фото чека отправляют в Telegram или Discord, а агент достаёт из него продавца, сумму, налог, категорию и дату. Продукт уже работал, автор искал бета-тестеров.
Свой агент автора поста на Reddit находит в почте запросы на встречи, сверяется с календарём, отвечает со временем и ставит встречу в календарь. По его оценке, это экономит 3-4 часа в неделю.
Автор на Hacker News собрал цепочку агентов, которая загружает сложный отраслевой файл в базу данных, сверяет его с текущей работой и сама связывается с людьми, чтобы исправить ошибки в данных. По его словам, это заменяет сервис за $500+ в час.
OfficeCLI это офисный пакет для агентов, который даёт им читать и править файлы Word, Excel и PowerPoint без установленного Office. В README есть примеры готовых документов, но нет замеров и описания неудач.
Автор с Hacker News сделал TextWeb, браузер для своего агента, который превращает страницу в текстовую сетку. Так любая языковая модель может заполнять формы откликов на вакансии без дорогих моделей зрения, но результатов на реальных откликах пока нет.
Pizza Bot это приложение для своего сервера, где свой агент работает в фоне, готовые задачи попадают в Unread, а требующие решения в Action. Замеров в README нет, сказано лишь, что ранние версии тестировали больше 2000 пользователей Amazon.
Неназванное кадровое агентство через голосовых ИИ-агентов связывалось с кандидатами и проводило первичный отбор. По рассказу из блога поставщика платформы, за неделю нашли 2000 кандидатов, но цифры ничем не подтверждены.
Andon Labs создала агента Pion, чтобы он сам вёл её реальные бизнесы, от торговых автоматов до кафе в Стокгольме. Торговый автомат к концу 2025 года стал прибыльным, а магазин и кафе до сих пор в минусе.
Ким Майда сделала свой агент Todaygent, который через MCP собирает задачи из Google Calendar, Gmail, Linear и Google Docs и расставляет приоритеты. Она пользуется им каждый день, а ранние ошибки агента исправил подробный системный промпт.
Screenpipe в фоне записывает экран и звук на компьютере и даёт агентам память с поиском, чтобы те находили повторяющуюся работу и превращали её в инструкции. Это пост о запуске продукта, результатов использования в нём нет.
Vespper выпустил MCP-сервер, через который ИИ-агенты правят документы Word в режиме исправлений. На собственном бенчмарке он вышел в 2.7-2.9 раза дешевле и в 2.7-3.5 раза быстрее навыка DOCX от Anthropic.
Брокер по многоквартирным доходным домам рассказал на Reddit, как ИИ ускоряет ему исследование рынка, подбор аналогов и черновики описаний объектов. Оценку стоимости, переговоры и отношения с клиентами он оставляет себе.
Дрю Макаллистер подключил свой агент к почте и календарю бизнеса на коммерческой недвижимости. За 8 дней ни одно действие агента не пришлось отменять. Он помог избежать как минимум одного конфликта при закрытии сделки.
Автор NightShift показал в демо на YouTube, как свой агент из пяти ИИ-специалистов ночью следит за магазином на Shopify, сам исправляет безопасные проблемы и спрашивает разрешения перед рискованными действиями.
Автор поста на Reddit сделал Invoice Agent, ИИ-агента, который находит счета поставщиков в Gmail или Outlook и собирает их данные в одно место с поиском. Продукт пока проходит проверку идеи, цифр нет.
Автор поста на Reddit собрал на nexos.ai свой агент, который сверяет счета поставщиков с прошлыми операциями и отмечает дубли, неверные суммы и пропущенный GST. Утверждает счета по-прежнему человек.
Автор поста на Reddit сделал свой агент, который по почте напоминает о неоплаченных счетах и недостающих документах для малых фирм. Цифр по возвращённым деньгам нет, а продать агента оказалось сложнее, чем собрать.
Пользователь ведёт общий список задач, где свой агент работает наравне с людьми. Агенты берут назначенные задачи, отмечают ход работы и возвращают результат во входящие на проверку. Цифр в источнике нет.
Соискатель на Reddit рассказал, как ИИ-агент компании написал ему и позвонил для первого HR-скрининга. Кандидат повесил трубку, а комментаторы в основном ругают такой подход.
По словам Instructure, первые пользователи встроенного в Canvas агента IgniteAI Agent переименовывают модули по единому образцу, массово меняют сроки сдачи и пересобирают страницы курсов. Это видео производителя, цифр в нём нет.
В видео-демо агент MidtermMate по заданному региону находит дома со скидкой, которые продают банки, оценивает местную арендную ставку и помогает подготовить объявления о среднесрочной аренде. Конкретных результатов в источнике нет.
Команда собрала для складской компании свой агент внутри собственной системы. Он сам разбирает чеки, сметы и счета, готовит SOW в один клик, ведёт биллинг и запускает 28 фоновых автоматизаций.
Профессор принимал устные экзамены через свой агент с голосовым интерфейсом. За 9 дней агент опросил 36 студентов, расшифровки оценивал совет из нескольких LLM, а всё обошлось в $15.
Пользователь сделал ИИ-ассистента, который получает пересланные письма с просьбой о встрече, сам договаривается о времени по почте и добавляет в календарь ссылку на Zoom. Для встреч с одним человеком он работает, групповые пока не проверены.
Команда расчёта зарплаты собрала ИИ-агента, который обрабатывает чеки по налогам и удержаниям из зарплаты. Когда агент упёрся в ограничение системы, команда дописала недостающие инструменты, и рутина ушла.
Пользователь дал ИИ-агенту доступ к темам 1847 непрочитанных писем. За 40 минут агент разложил их по 6 папкам, написал 12 однострочных черновиков ответов и нашёл три срочных письма.
Владелец интернет-магазина поручил агенту Sourcing Expert с плагином Accio найти на Alibaba.com поставщика автомобильной зарядки MagSafe. Агент сам провёл переговоры и зафиксировал цену $4.50 за штуку на 100 штук, от владельца понадобилось одно решение.
Автор поста на Reddit на две недели дал ИИ-агенту доступ к календарю и почте. Агент во многом помогал, но отправил ответ без одобрения, ошибся с часовым поясом и отклонил нужную встречу.
Автор поста на Reddit сделал расширение для Chrome, которое с помощью ИИ превращает письма в Gmail в список дел с приоритетами. За 18 дней у него появилось 47 пользователей без рекламы, а позже первая продажа за $2.
Автор на Reddit собрал цепочку простых ИИ-агентов для оптового поставщика продуктов, который работал на Excel, звонках и почте. За 4 месяца месячная выручка выросла примерно с $22K до $45K.
Пользователь X сделал ИИ-скилл для выставления счетов. Агент сам собирает PDF, присылает его на проверку и после ответа «да» или правок отправляет клиенту.
Свой агент OpenKrill проверил почтовые записи собственного домена и нашёл, что нет DMARC. После добавления одной TXT-записи оценка выросла с 80 до 96.
Штатный юрист технологической компании рассказал на Reddit, как проверяет договоры связкой ИИ-инструментов ContractKen и Sonar Legal. Они ловят мелкие несостыковки и редкие риски, а свои агенты под правила защиты потребителей он пока только присматривает.
Автор поста на Reddit сделал расширение для Chrome, которое каждый месяц заходит на сайты сервисов, скачивает счета и отправляет их бухгалтеру. На части схем входа с дополнительным подтверждением оно пока ломается.
Работающая мама Нова держит подработку на трёх агентах. Свой агент есть у контента, у писем клиентам с записью на созвоны и у учёта доходов и расходов на Etsy. Она экономит около 6-8 часов в неделю.
Владелец бренда добавок хотел свой агент для дозаказа товаров у поставщиков. Разработчик вместо агента собрал простой сценарий, который каждое утро проверяет остатки в Shopify и отправляет готовый заказ поставщику.
Пользователь Reddit рассказал об учителе, который собрал автоматизацию без кода для проверки сданных домашних работ в Google Classroom, почте и на бумаге. Задача, которая занимала 45 минут, теперь, по его словам, занимает секунды.
В Spur сделали свой агент Doozy для Slack. Поддержка ставит ему задачи в треде, он ищет данные в Postgres, Stripe, GitHub и Linear в изолированной песочнице, и каждый день им пользуются 13 человек.
В аптеке Hells Canyon Pharmacy голосовой агент TJM Labs принимает звонки о повторной выдаче лекарств. За первые 30 дней он обработал 749 звонков и без участия сотрудников отправил 380 заявок. Данные взяты со страницы самого разработчика.
Китайская компания C&S Paper использует агента WorkBuddy от Tencent в маркетинге, финансах и HR. Президент компании собрал с ним инструменты для моделирования бюджета. Пересчёт, которого раньше ждали неделю, теперь виден сразу.
Рекрутеры на Reddit рассказывают о своих ИИ-помощниках в бэк-офисе. ИИ пересказывает резюме, готовит письма клиентам и собирает информацию о кандидатах перед встречами, а общение с людьми остаётся за рекрутерами.
Владелец бизнеса с помощью ИИ собрал внутренние инструменты. Они сами сверяют счета поставщиков и следят за ценами и стоимостью доставки, а своя CRM заказывает товар у поставщиков и выставляет счета клиентам через API Zoho Books.
Владелец агентства рассказал в обсуждении на Reddit, что держит ИИ-агента на отдельном компьютере. Агент разбирает почту, следит за соцсетями, ведёт расписание и файлы, пишет черновики ответов и снимает 2-3 часа рутины в день.
Реклама, лиды, ответы клиентам.
Комментатор Hacker News описал, как его команда подключила свой голосовой агент на ElevenLabs к CRM через собственный MCP-сервер, чтобы тот записывал клиентов по телефону. Результатов в комментарии нет, только схема.
Автор поста в X описал свой агент, который сам ищет ключевые слова, каждый день публикует SEO-статью, а раз в две недели переписывает статьи по цифрам из Search Console и Ahrefs. Первая статья вышла на первую страницу поиска.
Автор поста описывает ИИ-агента, который сам заводит себе номер телефона и рабочую почту, находит подходящих клиентов, звонит и пишет им. Конкретных результатов в посте нет.
ИИ-агент Hello Patient записывает, переносит и отменяет визиты в клиники по телефону, SMS и в веб-чате. В сети Carbon Health из 81 клиники агент для нерабочих часов отвечал на все входящие звонки и вернул больше 10 000 записей в год.
Агентство Gravity CX внедрило для компании The Bart Group агента Zendesk AI Agent, который сам отвечает на вопросы о продуктах. Он ведёт больше 2000 диалогов в месяц, а трое сотрудников поддержки перешли в продажи.
Автор поста в X собрал свой агент на CreaoAI, который сам пишет посты бизнеса, ставит их в расписание и следит за метриками. По словам автора, весь цикл занимает 12 минут вместо 4 часов ручной работы в день.
ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.
Пользователи Reddit делятся опытом подключения своих агентов к CRM и инструментам поиска клиентов. Один сообщает о росте входящей конверсии на 5,73% за месяц, другой о примерно 30% больше записей на демо, но интеграции часто сырые.
Автор поста на Reddit описал цепочку из шести своих ИИ-агентов. Они ищут местный бизнес со слабым сайтом, пишут ему персональные предложения и готовят видео для продажи веб-услуг. Цифр и подтверждённой выручки в посте нет.
Свой агент на Claude Opus по одной ссылке на сайт клиента изучил продукт, нашёл проблему с конверсией и за минуты собрал рекламную кампанию на испанском и каталанском.
Голосовой ИИ-агент отвечает на звонки компаниям, которые выезжают к клиентам на дом, записывает имя, номер и суть заявки и отправляет владельцу SMS. Результатов и цифр в посте нет.
Автор поста на Reddit собрал свой агент, который сам ищет потенциальных клиентов и подходящие обсуждения в Reddit и Twitter. Цифр о результатах в посте нет.
Автор поста на Reddit собрал KAIROS, систему из семи агентов, которая сама выполняет 35-70 маркетинговых действий в неделю. Чтобы реклама не съела бюджет без присмотра, он поставил дневные лимиты и жёсткие потолки расходов.
Автор SaaS-продукта сделал свой агент для Reddit, чтобы не нанимать SMM-менеджера. Полной автоматизации пока нет, посты он публикует сам, а результатов в обсуждении нет.
Магазин игрушек Topped Toys несколько месяцев отвечал клиентам через AI Agent от Gorgias, а потом отключил его. Агент советовал товары, которых нет в магазине, и обещал то, что магазин не мог выполнить.
Двое участников обсуждения на Reddit из IT-аутсорса рассказали о своих связках. SyncriTix отвечает на повторные тикеты по базе знаний, а Hatz.ai с Rewst каждый день присылают команде сводку заявок за вчера.
Автор поста на Reddit заменил большую часть ручного маркетинга четырьмя простыми агентами на Claude и ProspectZero. За 14 дней он сообщает о росте трафика примерно в 2,6 раза без рекламы, а комментаторы сомневаются, что эффект продержится.
Комментатор на Reddit рассказывает о своих агентах Skydive в облаке. Они читают документацию компании, пишут черновики ответов и передают сложные случаи оператору вместе с перепиской. Без одобрения человека клиенту ничего не уходит.
Автор из Retell собрал на Synthflow голосового администратора для компании бытовых услуг, а на Retell агента для клиники. Synthflow хорошо принимал простые заявки, но сбивался при переносе записи, а Retell отметил 3 недовольных звонка из 80 тестовых.
Владельцы малого бизнеса в отзывах на G2 рассказывают, как голосовой агент AgentVoice принимает звонки клиентов, отсеивает спам, заносит данные в HubSpot и переводит настоящих клиентов на сотрудников. По их словам, пропущенных звонков стало меньше, но точных цифр нет.
Автор запустил своего агента в цикле с задачей заработать реальные деньги. За 365 циклов агент сделал 394 SEO-страницы и инструмент для проверки вебхуков, а заработал $3 на одной покупке кофе.
Автор проекта на Hacker News описал свой агент, который продаёт услугу, выставляет ссылку на оплату в Stripe, проверяет платёж перед выполнением, а возвраты согласует с владельцем в Telegram. Результатов он не приводит.
Робин Дельта собрал в ElevenAgents свой агент для звонков в поддержку. Он круглосуточно отвечает на звонки, решает простые вопросы или передаёт их дальше и записывает на встречи на 70+ языках.
Основатель в одиночку примерно за два месяца сделал платформу, которая по ссылке на сайт бизнеса собирает свой агент поддержки. Агент отвечает на вопросы на сайте и в WhatsApp и записывает клиентов в Google Calendar.
Дхармеш Шах сделал ИИ-агента Company Research. По названию компании он собирает данные о фирме, руководителях, трафике, поисковом маркетинге и отзывах на G2 в один структурированный отчёт.
ИИ-агент спарсил сайт небольшого ювелирного бренда из Токио, изучил его соцсети и рекламу конкурентов и за один проход собрал платную кампанию с концепциями картинок и видео.
Управляющий арендным жильём на Reddit рассказал, что два «ИИ-сотрудника» на Lindy принимают заявки на ремонт и закрывают больше 90% вопросов жильцов и желающих снять жильё. Сложные случаи разбирает человек.
Разработчик запустил свой агент Daemora с одним промптом изучить рынок личных ИИ-агентов, то есть его собственных конкурентов. Агент сам выдал отчёт на 3000 слов со ссылками, но результаты описывает только автор, независимой проверки нет.
Команда из поста на Reddit запустила в работу свой агент на Feather для голосовых звонков в продажах и поддержке. Проще всего пошли звонки поддержки, а квалификация в продажах работала, но далась намного тяжелее.
Автор поста в X запустил ИИ-агента, который каждое утро разбирает рекламный кабинет Facebook клиента и CRM и присылает сводку с одной рекомендацией. Стоимость лида упала на 23-41% по сравнению с ручным ведением.
В обзоре поставщиков описан агент Yuma, который встраивается в хелпдеск интернет-магазина. По заявлению вендора, он оформляет возвраты, создаёт метки доставки и меняет подписки, а доля автоматизации доходит до 89%.
Владелец магазина на Shopify собрал свой агент, который ночью читает письма покупателей о заказах, подтягивает реальные данные заказа и сам решает вопросы. К утру ответы на вопрос «где мой заказ?» уже готовы.
Автор одним промптом за 15 минут собрал агента, который каждое утро находит главную новость ниши, пишет посты для четырёх соцсетей, делает к ним картинки и присылает черновики на почту. Цифр по результатам нет.
Разработчик сделал для бизнеса круглосуточного ИИ-агента, который отвечает на вопросы о товарах и ценах, ведёт клиента к оплате и передаёт сложные случаи сотрудникам через панель. Результатов в источнике нет.
Комментатор на Reddit отдаёт отдельному рекламному агенту фото товара и описание аудитории. Агент сам пишет сценарий, генерирует перебивки и добавляет озвучку, а человек правит только неудачные сцены.
На странице FanBase описано, как агент через FanBase MCP следит за комментариями, личными сообщениями и упоминаниями в соцсетях. Важные разговоры он оставляет человеку, рутинные закрывает сам.
Авторы блога openkrill с помощью агента и двух MCP-инструментов Site Check проверили 18 сайтов клининговых компаний на доступ для 14 ИИ-краулеров. Ответили только 9 сайтов, и лишь у двух из них есть все 8 проверяемых тегов.
Автор поста на Reddit, внедривший больше 100 агентов в отделах продаж, описывает агента, который до первого контакта собирает досье на потенциального клиента. На это уходит около 30 секунд вместо примерно 20 минут ручного поиска.
Автор собрал свой агент, который каждое утро ищет новости об ИИ, проверяет источники, делает пост с картинками и сам публикует его в Xiaohongshu. За 36 дней прошли 28 из 29 запланированных запусков.
В эссе о том, как ИИ меняет венчур, описан инвестор со своим агентом. Тот следит за регистрацией новых компаний, изучает основателей, пишет им и назначает встречи, а инвестору остаётся прийти на звонок в Zoom. Цифр в эссе нет.
По словам автора поста на Reddit, ИИ-агенты его компании с 12-го дня сами публиковали контент на 18 площадках без редакционного календаря. К 40-му дню из 220 постов подтверждённо вышли 195, люди не опубликовали ни одного.
Как пишет блог Retell AI, Anker перестроил глобальную поддержку на голосовых ИИ-агентах. Они отвечают на вопросы о товарах, принимают гарантийные обращения и возвраты на нескольких языках. Цифр по Anker в источнике нет.
Автор подключил свой агент на Claude к Amazon Ads API. Тот раз в три дня сам управляет рекламой примерно 10 книг. Через шесть недель июнь закрылся с $682 роялти при $757 расходов на рекламу.
Пользователи Reddit описывают ИИ, который общается с лидами в WhatsApp или голосом, оценивает интерес и сам записывает на звонок. Единственная цифра в обсуждении это минус 80% ручной работы.
Код, ревью пул-реквестов, инфраструктура и починка того, что сломалось ночью.
Команда Романа Гущина в Google сделала Sashiko, агентную систему ревью кода для ядра Linux, и открыла её код. На 1000 недавних исправленных ошибок она нашла около 53%, и все их люди на ревью пропустили.
Автор комментария на Hacker News поручил кодинг-агентам два узких бага в открытой системной утилите. Агенты сами отладили их и написали исправления с тестами, автор отправил два PR. Приняли ли их, неизвестно.
Stripe рассказывает о Minions, своих внутренних агентах для программирования, которые доводят задачу до готового изменения кода. По словам компании, на них приходится больше тысячи смёрженных pull request в неделю.
Открытый инструмент okf-agent-memory хранит память агентов-программистов в Markdown-файлах прямо в git, чтобы контекст переходил из сессии в сессию. Цифры скорости и экономии токенов взяты из бенчмарков самого проекта.
Математик Теренс Тао с помощью агента для программирования перенёс около двух десятков своих Java-апплетов 1999 года на JavaScript и сделал два новых наглядных приложения. Перенос занял часы, и все апплеты снова работают.
AX Check запускает трёх агентов для кода в песочницах, чтобы они с нуля освоили ваш продукт, и выдаёт оценку из 100, советы по исправлениям и записи сессий. Например, Moderne получил 65 баллов из-за отсутствия llms.txt.
ForensicDbg это отладчик дампов падений Windows с MCP-сервером, через который свой агент получает уже разобранные данные о сбое. В примере на сайте агент нашёл пропущенную проверку на null и предложил защиту, замеров нет.
Cloudflare объявил, что свой агент через Stripe Projects CLI может сам создать аккаунт Cloudflare, купить домен и задеплоить сайт. Человек только принимает условия и одобряет шаги, замеров в анонсе нет.
Hopper это настольное приложение, в котором ИИ-агент по запросам обычным текстом работает с мейнфреймом на z/OS. Он читает COBOL, запускает задания и разбирает сбои, а любые изменения ждут подтверждения. Замеров на странице нет.
drawgent подключает уже установленный Claude Code, Codex или opencode к доске Excalidraw. Агент читает схему, правит её вживую и связывает блоки с кодом. Замеров в источнике нет.
Автор собрал на R кодинг-агента на базе Claude всего из трёх функций, а потом добавил инструменты для безопасности и удобства. Агент справляется с небольшой задачей, но до Claude Code ему далеко.
Автор с нуля собрал телефонного голосового агента с потоковым распознаванием речи, LLM и синтезом речи. После переноса сервера в ЕС и смены модели средняя задержка ответа упала примерно до 400 мс.
Мануэль Шиппер запускает несколько агентов Claude Code в окнах tmux, и каждый работает по своей Markdown-спецификации. Одновременно он ведёт 4-8 агентов, а когда их больше 8, теряет нить.
Firecrawl выпустил гайд по сборке фабрики, где агенты открывают, ревьюят и мёржат pull request. В репозитории dotnet/runtime у Microsoft PR от агентов принимают в 67,9% случаев против 87,1% у инженеров.
Microsoft с помощью Copilot переписала рантайм Copilot с TypeScript на Rust. За 14,5 недели агенты получили 800 000 строк Rust, токены обошлись примерно в $120 тысяч, но несколько десятков регрессий всё же прошли.
Проект e18e выпустил MCP-сервер, с которым агент проверяет код на лишние зависимости и полифилы. Сервер работает удалённо или локально, но примеров реального аудита на странице нет.
Утилита Ordewell превращает одну цель в упорядоченный план задач и запускает по нему сессии агентов кода. В примере из README план из четырёх задач выполнен без сбоев, замеров нет.
Разработчик собрал для конкурса Sanity свой агент SHIPCHECK, который перед обновлением сервиса проверяет зависимости в облаке. На тестовом обновлении агент нашёл несовместимую версию SDK и запретил выкладку.
Автор запустил шесть параллельных агентов (Claude, Codex и Gemini), чтобы написать свою реализацию SQLite. Получилось около 19k строк на Rust, но прошло только 64 запроса SQLLogicTest.
Руководство для разработчиков Meta показывает, как собрать GitHub-бота на OpenCode и Muse Spark. Он разбирает issues, ревьюит PR, отвечает на вопросы со ссылками, отмечает ИИ-халтуру и открывает PR с патчами, которые сливает только человек.
Макс Вулф поручал кодинг-агентам писать библиотеки на Rust и раз за разом ускорять их по бенчмаркам. Библиотека UMAP в итоге стала в 4-15 раз быстрее umap-learn, но по дороге агенты пытались жульничать.
Автор репозитория agentic-cuda-optimizer собрал свой агент на LangGraph, который предлагает изменения CUDA-ядер, сам их компилирует, проверяет и замеряет. В README есть запуски на ноутбучной RTX 3060, но цифр ускорения нет.
Саймон Уиллисон поручил Claude Code for web собрать свой агент для программирования на его Python-библиотеке LLM. Модель Fable сделала это почти с первой попытки. Агент вышел альфа-версией на PyPI.
Graphify C# даёт кодинг-агентам вроде Codex и Claude Code поиск использований символов в проектах на C# с точностью компилятора. Индекс строится через Roslyn, бенчмарков нет.
Лукас добавил в свой агент самую простую версию подхода Тима Келлогга к агентному забыванию. Он пишет, что даже в таком виде результат невероятный, но цифр и деталей не приводит.
Автор поста в X сделал CLI-инструмент на Twilio и GPT-live, который даёт агентам в терминале голос для исходящих звонков. Если агент не знает ответа, вопрос через панель уходит человеку, а звонок не прерывается.
Автор написал MCP-сервер pulpie-mcp, который превращает сайты документации в чистый Markdown для ИИ-агентов. Claude с его помощью обошёл сайт из 60 страниц за 49 секунд.
Дэр Обасанджо поручил ИИ-агенту найти все проблемы в одной функции продукта и отправил список инженеру. Свой агент инженера взялся за список и, судя по автоматическому ответу, закрыл большую часть пунктов.
Cockroach Labs пять месяцев чинила баги командой агентов, устроенной по образцу больницы. Пайплайн смёржил 1238 PR и больше миллиона строк кода при 7 откатах и обошёлся примерно в $135 000 на токены Claude.
Автор сделал открытый проект getonup. Агент разворачивает его в аккаунте Cloudflare на выбранном домене и закрывает доступ через Zero Trust, а команда публикует статические HTML-страницы со списком по датам.
Разработчик на Hacker News рассказал, как его агент перечитывает все сообщения пользователя, заново формулирует, чего тот хотел, и сверяет с этим код и тесты. Подходом он пользуется около полугода, цифр не приводит.
Компания Laminar выпустила небольшую открытую модель flow-1, которая читает трассы агентов в продакшене и ловит неявные сбои вроде неверных кликов и ссылок. По собственному бенчмарку Laminar она в 23 раза дешевле GPT-6-sol при том же качестве.
Разработчик на Hacker News рассказал, как пишет код с ИИ-агентом и не теряет понимания проекта. Агент расспрашивает его о неясностях, объясняет написанное с квизами и сам проверяет свою работу. Замеров нет.
Комментатор на Hacker News пишет спеку, а реализацию отдаёт своему движку, где код проверяют агенты разных типов на разных моделях. Цикл ревью и исправлений повторяется, пока код не совпадёт со спекой.
Автор дважды собрал MCP-сервер для поиска лишних расходов в AWS и проверил оба в Kiro. Версия из 4 инструментов ответила на вопрос за 2 вызова вместо 7, описания инструментов стали на 88% короче, а находки совпали.
Формы, документы, здоровье, семейные дела, личные ассистенты и умный дом.
Сооснователь компании поручил свой агент, личного ИИ-ассистента, спланировать ему день рождения. Агент собрал истории от коллег, расписал день, забронировал ужин и заказал торт, а каждое действие согласовывал с человеком.
Пост в X представляет Anna, ИИ-агента для родителей, которому пишут по SMS или в WhatsApp. По описанию он ведёт семейную почту, календарь и школьные группы в WhatsApp и берёт на себя формы и расписания.
Мама и автор блога на Substack настроила свой агент на ChatGPT, который раз в день разбирает письма от школы и родителей в Gmail, пишет утреннюю сводку и черновики ответов. Она перестала пропускать события, но замеров нет.
Futurism со ссылкой на New York Times пишет, что студенты поручают своим ИИ-агентам заходить в Canvas и Blackboard под их именем и проходить за них тесты, лекции и задания. Это академическое мошенничество.
Сервис Uprent предлагает своего агента, который следит за объявлениями об аренде в Нидерландах, сам отправляет заявки на просмотр и переписывается с арендодателями. По отзывам на Trustpilot, скорость помогает попасть на просмотры, но иногда агент дважды откликается на одно объявление.
Комментатор на Hacker News собрал свой агент на дешёвых flash-моделях. Тот переносит фото рукописной записи в календарь, ищет в интернете и раскладывает PDF из почты в Paperless, а токены, по оценке автора, стоят около 15 долларов в год.
Автор с Hacker News использует связку агентов oh-my-py как личного ассистента. Она открывает issue в репозитории, другой агент выкатывает код, а продукты заказываются с виртуальной карты с лимитом. Конкретных измерений автор не приводит.
Комментатор на Hacker News написал свой агент для откликов на вакансии и говорит, что тот принёс ему собеседования в Cohere и Scale AI. Как устроен агент, он не рассказывает.
Разработчик встроил в браузерный PDF-редактор своего агента-копилота. Он заполняет поля форм по данным из CRM и других систем или со слов пользователя, помогает с формами на чужом языке и объясняет пункты договора до подписи.
Автор CarWatch возит в машине Raspberry Pi 5, на котором работает свой агент на локальной модели Qwen. Он читает данные OBD, отвечает голосом по инструкции к машине со ссылками на страницы и пишет в чат как участник.
Андрей Карпаты через свой агент подключился ко всему умному дому. Агент просканировал сеть, разобрался в API колонок Sonos, света, климата, штор, бассейна и охраны и собрал единую панель управления.
Пользователь X рассказывает, как ассистент Nori ведёт домашние дела его семьи. Задачи он просто проговаривает, а Nori заносит их в общий календарь и звонит с напоминаниями.
Levelsio попросил ИИ переписать автоматизации Home Assistant. Теперь вместо ярких белых светодиодов включается мягкая рассеянная подсветка, в 10 вечера свет гаснет, а цветные лампы переходят на красный.
Пользователь X поручил своему ИИ-агенту длинную анкету для семейного врача (GP), которую давно откладывал. Агент отправил её сам, после чего врач позвонил и записал на анализы.
Автор сделал свой агент, «ИИ-соседа по комнате», который через камеру следит за позой спящего и нажимает кнопку пульта вентилятора. Вентилятор ночью включается и выключается сам, но одеяло пока сбивает распознавание.
Пользователь попросил агента Instinct организовать вечер пятницы с друзьями. Агент договорился с агентами друзей, выбрал еду, напитки и фильм, сделал заказ и внёс встречу в календарь.
Автор поста на Reddit устал вручную вести Google Calendar и сделал свой агент фокуса, который работает в фоне и связывает события календаря с реальными целями. По просьбам первых пользователей он добавляет агента для Gmail. Цифр пока нет.
Зак собрал для мамы свой агент по питанию в наборе агентов для здоровья. Бот помогает решать, что съесть, и ведёт учёт калорий, а мама, по словам Зака, активно им пользуется.
Пользователь запустил локальную модель через Ollama, подключил голосовой ввод и Home Assistant и управляет голосом светом, кондиционером, списком покупок и поливом сада. Модель слабее облачных, зато данные остаются дома.
Пользователь Reddit позвонил в новую ветклинику, потому что его собака скулила. Вместо администратора ответил ИИ-бот, выслушал симптомы и записал на приём через 30 минут. В этот раз всё обошлось.
Ноа собрал свой агент, который подсказал, какие анализы крови сдать и к каким врачам идти. По словам Ноа, агент нашёл решение, которое пропустили четыре врача, а пятый врач его подтвердил.
Комментатор на Hacker News рассказывает, что отдаёт своему локальному агенту бытовые поручения вроде подбора перелёта и отеля, конвертации музыки и поиска книг без DRM. Как агент с ними справился, он не пишет.
Автор сделал просмотрщик рецептов keep.recipes, где весь рецепт хранится в ссылке. Ещё он написал файл навыка, по которому ИИ-агенты собирают такие ссылки сами. По его словам, это неплохо работает даже в ограниченных агентах вроде веб-версии ChatGPT.
Комментатор на Hacker News после увольнения каждое утро запускает агента, который сверяет вакансии LinkedIn с levels.fyi и его резюме. Ответ приходит примерно на 10% откликов, и график собеседований заполнен.
Комментатор на Hacker News рассказывает, как LLM-агенты ведут его сложную жизнь. Они оформляют документы для переезда питомца за границу, выставляют цены на жильё в Airbnb и, по его словам, выиграли коммерческий спор.
Автор с ником Cube Flipper запустил свой агент, который проходит по списку подписок в Twitter, находит этих людей в Bluesky и подписывается на них там. Пост вышел, пока агент ещё работал, итогов в нём нет.
Пользователи Reddit рассказывают про свои ИИ-агенты. Агенты планируют им ужины на неделю, присылают ежедневные сводки и помогают с домашними делами. Бытовой нагрузки в голове становится меньше, но готового решения нет, каждый настраивает систему под себя.
Комментатор на Hacker News отдал своему агенту все медицинские документы отца супруга и сделал агента координатором лечения. Агент нашёл неверную схему обезболивания и ошибку в генетических маркерах, из-за которой изменили план лечения, но пациент умер от рака поджелудочной железы.
Пользователь X прямо за рулём надиктовал задачу машине, а та передала её боту (свой агент). Бот нашёл в почте нужные документы и добавил членов семьи в стоматологическую страховку, всё заняло 2 минуты.
Автор поста на Reddit пять месяцев собирает свой агент для учёта тренировок и питания. Агент принимает сообщения в WhatsApp и работает с двумя таблицами. Проект ещё не закончен, результатов пока нет.
Американский сервис Kaleno с разрешения арендатора сам пишет арендодателям, уточняет детали и договаривается о просмотрах. Как сообщает сама компания, в бета-версии так ушла половина писем арендодателям.
Пользователь Reddit раз в неделю загружает в чат с Gemini свои данные о здоровье и получает конкретные советы. Gemini заметил нехватку йода и перестроил пять тренировок в неделю так, что восстанавливаться стало легче.
Налоги, возвраты, подписки и счета.
Американский сервис Counterforce Health пишет апелляции на отказы страховой, а его голосовой агент Maxwell звонит страховщику. Генератором писем воспользовались тысячи людей, но данных о выигранных апелляциях нет.
Пользователь X отдал ИИ-агенту заказ, все позиции сметы и переписку с подрядчиком, и тот подготовил письма с претензиями по ценам и изменениям к заказу. За время проекта пользователю вернули $20K.
Свой агент разработчика проверяет, что случилось с рейсом, считает положенную по закону компенсацию и заполняет форму претензии авиакомпании, но не отправляет её. Для рейса Air India AI162 он насчитал от £260 до £520.
Автор поста на Reddit поручил ИИ-агенту в расширении FillApp выторговать цену в чате поддержки GoDaddy. Агент сам вёл переписку и добился цены $278, это на $70 меньше.
Пользователь Hacker News оспорил, как ему казалось, неверный счёт Vercel в переписке с ИИ-агентом поддержки компании. Агент сам предложил вернуть деньги, без участия человека.
Разработчик сделал свой агент Entitled, который по данным человека находит государственные программы Индии, на которые тот имеет право. Агент работает на английском и каннада, но строгие правила есть только у 10 программ из 125.
Тарун нашёл в страховке почти $1700 переплат и подал все заявления на возврат через свой агент. Пока вернулось $200.
Автор поста в X собрал свой агент на n8n. Как только страховая отклоняет заявку, он берёт данные пациента и пишет официальное письмо-апелляцию, которое перед отправкой проверяет сотрудник.
Пользователь X заметил, что производитель матраса отвечает ему в духе ChatGPT, и передал переписку своему ИИ-агенту с указанием ссылаться на законы и давить. Агенты переписываются дальше, итога в посте нет.
Свой агент Midas Markets получил доступ к криптопортфелю пользователя, исследует активы и PnL, ищет токены по моментуму и сам открывает свопы и перп-позиции на Hyperliquid. Результатов и цифр в источнике нет.
Свой агент Instinct за неделю добился от авиакомпании возврата $1,200, который пользователь два месяца не мог получить сам. Агент слал напоминания каждые 48 часов и подготовил жалобу регулятору.
TradingAgents это фреймворк с открытым кодом, в котором несколько LLM-агентов вместе разбирают акцию и предлагают торговое решение. Результатов бенчмарков авторы не приводят, а прогоны дают разные ответы.
ИИ-агент, подключённый к Airwallex, проверяет остатки на счетах и готовит реквизиты платежа зарубежному поставщику по правилам пользователя. Сам платёж проходит только после проверки человеком.
ИИ-агенты следили за DeFi-позициями и обычными счетами пользователя в 37 сетях. Один из агентов нашёл забытый рискованный пул ликвидности и предупредил о нём, это помогло избежать возможных потерь.
Автор поста на Reddit с помощью ИИ изучил свой полис и законы штата и оспорил частичный отказ страховой. По его словам, страховая изменила решение, и это сэкономило ему больше $60 000.
Автор поста попросил ИИ-ассистента пересказать длинное письмо страховой с отказом, чтобы подготовить апелляцию. Сводка вышла аккуратной, но ассистент выдумал срок обжалования в 14 дней вместо 60.
Пользователь X рассказал, как Grok Bot сам отменил семь подписок на SaaS-сервисы и закрыл аккаунты, а не просто выдал их список. Эту задачу пользователь долго откладывал.
Пользователь Reddit тестирует своего LLM-агента, который читает годовые отчёты 10-K и считает показатели для стоимостного инвестирования. Результатов он не приводит, только проблемы и частичные решения, которые обсуждали в треде.
Автор поста на Reddit сделал Wise Penny, MCP-сервер, который подключает банковские счета через Plaid или загрузку выписок. Дальше личными финансами занимается свой агент пользователя. Это презентация проекта, результатов использования в ней нет.
Комментатор на Reddit собрал свой агент с RAG поверх живой базы данных, потому что обычный ChatGPT отставал от рынка. Агент добавляет свежий рыночный контекст в анализ и отбор акций, но подробностей устройства в обсуждении нет.
Комментатор на Reddit одним промптом настроил агента Gemini Spark. Тот следит за новостями по бумагам в его портфеле, ставит звонки по отчётности в Google Calendar и каждое утро присылает личную рассылку.
Перелёты, отели, рестораны, билеты и записи, которые бронируют за вас.
Автор показал своего агента Flightclaw. Тот сам ищет рейсы примерно у 300 авиакомпаний, присылает защищённую ссылку на оплату и после оплаты возвращает номер брони.
Пользователь попросил ИИ-консьержа Odessia следить, не освободится ли столик в ресторане Don Angie, где всё было занято. Агент сам нашёл место, забронировал его на 20:45 и прислал подтверждение сообщением.
Автор поста на Reddit сделал для местного ресторана свой агент в WhatsApp, который проверяет свободные столики, отвечает на вопросы и подтверждает брони. Платящий клиент пока один, хотя холодных писем было больше 1000.
Джейк сделал сервис callforme.tel, через который свой агент на Claude или ChatGPT звонит в ресторан и бронирует столик. Результатов автор не приводит, но для проверки есть бесплатная тестовая пиццерия.
У Рона свой агент для выступлений заметил билеты на неверные даты. С разрешения Рона он связался с его агентом для поездок, и вдвоём они всё перебронировали без участия человека.
ИИ-агент Arden следил за рабочим рейсом пользователя в Цюрих и прислал сообщение с предложением перебронировать его с экономией $7750. Пользователь ответил «да», и деньги вернулись на корпоративную карту.
Автор поста на Reddit проверил восемь сервисов ИИ-агентов для телефонных звонков на одной задаче (записать ребёнка к стоматологу по будням после трёх часов дня). Правильно по настоящей телефонной линии справился только PlaceCall.
Пользователь Reddit поручил браузерному агенту MuleRun найти перелёт в Рим и отель на пять ночей в пределах $1500. Агент выяснил, что перелёт и отель по отдельности обойдутся в $1280 против пакета за $1780, который пользователь чуть не купил.
Пользователь Reddit попросил ИИ-агента купить билет из Мюнхена в Лондон. Варианты агент нашёл за секунды, но сайты авиакомпаний и агрегаторов его заблокировали, и до оформления дело не дошло.
ИИ-агент @hey__fo сам позвонил в отель в Японии и договорился о тех же двух номерах на все пять ночей. Пользователь потом только прослушал запись разговора.
Автор поста на Reddit позвонил в клинику записаться на приём и только посреди разговора понял, что с ним говорит ИИ-агент. Запись прошла без живого администратора, но впечатление осталось скорее раздражающее.
Свой агент техноблогера на GPT-6 Astra забронировал жильё в Тирупати до этапа оплаты. Агент сам прошёл сайт TTD, а человек не сделал ни одного клика.
Свой агент пользователя пытался записать его к стоматологу, а агент клиники начал торговаться. Дело дошло до спора через American Express, записи так и не было.
Марк Лу с помощью ИИ-агента соединил открытые данные о недвижимости Кипра с данными о качестве воздуха и воды, шуме и риске оползней и получил сайт с виллами в стиле Airbnb. На это ушло пять промптов и двадцать минут.
Автор поста в X поручил ИИ-агенту спланировать отпуск, заняться визой и сделать все бронирования, а ещё отфильтровать сообщения на сайтах знакомств. Автор доволен, но подробностей и цифр не даёт.
Сотрудник ресепшена пожаловался на Reddit, что гости отправляют своих голосовых ИИ-агентов звонить в отель и проверять бронь. Отель не может убедиться, что звонит сам гость, поэтому ничего не подтверждает, а агенты перезванивают снова и снова.
Автор поста на Reddit полгода пользуется сервисом с ИИ-агентом, который после бронирования следит за ценами на рейсы и отели и запускает перерасчёт, когда цена падает. По его словам, это сэкономило около $2,000.
Для доклада на конференции команда contraco сделала тестовую покупку через ИИ-планировщик поездок. По одной короткой инструкции агент сам собрал, забронировал и оплатил перелёт, отель и прокат машины в Майами, а поставщики так и не увидели клиента.
Автор поста на Reddit поручил своему десктопному агенту на Spongecake и OpenAI CUA забронировать столик в Serafina в Сан-Франциско на годовщину и показал процесс. Обработку одноразовых кодов (OTP) он так и не решил.
Автор поста на Reddit дал агенту три бытовых поручения (перелёт, ужин на двоих в Лондоне и билет на поезд). Свой агент не выполнил ни одного, а OpenTable вообще запретил роботов.
Автор поста на Reddit поручил браузерному агенту agent-browser купить два билета на концерт на Ticketmaster. За 40 минут агент застрял на капчах и схеме зала, а бронь в корзине дважды истекла. Билеты он так и не купил.
Продукты, поиск выгодной цены, возвраты и дела, которые всё время откладываются.
Аарон Стайвенберг поручил агенту MoltBot собрать предложения 8-10 автосалонов и сыграть на их конкуренции. Через три дня он заключил сделку и сэкономил больше $4200.
Автор сделал навык для локальной модели Qwen 3.6 27B, которая знает, что лежит в холодильнике, что он заказывал раньше и что есть в наличии. Модель сама оформила онлайн-заказ продуктов, пока автор варил пасту.
Автор поста на Reddit поручил браузерному агенту BhindiAI найти на Amazon беспроводные наушники до $100 и сравнить варианты. Агент дошёл до адреса и оплаты, дальше автор продолжил сам, и наушники были куплены.
Свой агент QwenWork каждый понедельник открывает сайты пяти брендов, сравнивает цены с прошлой неделей, делает скриншоты изменений с отметкой времени и присылает отчёт.
Автор с Hacker News держит свой агент на собственном сервере и общается с ним в Signal. Агент составляет список продуктов по прошлым заказам, даёт участникам группы его поправить и собирает корзину в магазине, а оплату автор делает сам.
Райан Робинсон описал свой магазин одним промптом в AI-конструкторе Bluehost и за один присест запустил его с реальной оплатой. За заказами, складом и покупателями в фоне следят пять агентов, данных о продажах в посте нет.
Автор поста на Reddit сделал свой агент, который сравнивает итоговую цену с доставкой, проверяет найденные купоны, читает отзывы владельцев и доходит до оформления заказа, не покупая. Цифр по точности и экономии нет.
Автор поста в X собрал свой агент, который по чекам прикидывает запасы на кухне, сверяет цены и наличие в местных магазинах и подсказывает рецепты. По его словам, это экономит время и деньги, цифр нет.
Фло Кривелло настроил свой агент выбирать самые полезные блюда и заказывать еду дважды в день. Две недели все его приёмы пищи решал агент, и самому Фло такой порядок не нравится.
Абхишек Упадхья заказал обед через свой агент и передал ему CVV карты и одноразовый код. Агент сам оформил и оплатил заказ, еду привезли без участия Абхишека.
Пользователь попросил ИИ-агента купить белую рубашку. Агент сравнил шесть брендов, выбрал размер и сам оформил заказ без участия человека.
Разработчик Уэс Бос сделал агента, который по кадрам видео из секонд-хенда узнаёт вещи, ищет их цены в интернете и сообщает о выгодных находках. Автор пишет, что был поражён, насколько хорошо это работает.
Владелец интернет-магазина раз в неделю отправляет агенту таблицу с остатками. Агент обновляет цены и наличие, пишет карточки новых товаров, перерисовывает фото в студийные, а сомнительные изменения оставляет на одобрение.
Остин Аллред отдал ИИ свои сканы тела, данные о здоровье, предпочтения и план питания. Агент сам заказывает продукты с доставкой HEB, и это стало одним из любимых применений ИИ у Остина.
Агент с инструментом Store Price Tracker каждый день читает публичный каталог магазина на Shopify и сообщает о новых и удалённых товарах, изменениях цен и остатков. Например, у allbirds.com он насчитал 692 товара.
Комментатор на Reddit рассказал о покупке, которую агент Muse оплатил сам. Картой не вышло из-за 3-D Secure, а с предоплаченного баланса агент купил подарочную карту на $18 и оплатил ею заказ на $17.73.
Колин попросил своего ИИ-агента сделать приложение Lunch. По касанию на фото блюда субагент заказывает его в Uber Eats. Еда приезжает через 60-90 минут, а в приложении около 600 тысяч строк JavaScript.
Автор поста на Reddit сделал навык mcclipface, с которым свой агент для покупок перед оплатой проверяет актуальные купоны магазина и применяет рабочие. На трёх реальных покупках это сэкономило $11,48.
Книги, статьи, данные и порядок в том, что удалось узнать.
Агент SciSpace по одному промпту формулирует вопросы исследования, ищет и отбирает статьи, скачивает PDF, извлекает данные и выдаёт готовый обзор с диаграммой PRISMA. Статьи за платным доступом всё ещё мешают полной автоматизации.
Пользователь Reddit пишет диссертацию и после выдуманных ссылок в ChatGPT перешёл на NotebookLM, который цитирует только загруженные источники. Так он написал черновики глав с обзором литературы без несуществующих ссылок.
LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.
Пользователи Reddit советуют инструменты для систематических обзоров литературы. Платный режим Elicit хвалят как один из лучших, но медленный, а pmchat.app ведёт исследовательский проект с библиотекой статей.
Мультиагентная система Feynman ищет научные статьи и материалы в интернете, сводит находки, устраивает имитацию рецензирования, проверяет ссылки и выдаёт обзор с источниками.
Комментатор на Reddit рассказал, что собрал свой агент в браузере и держит его на узком круге задач. Главная из них это поиск и скачивание научных статей. Цифр и примеров в обсуждении нет.
Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.
Автор поста на Reddit сделал свой агентный скилл для обзоров научной литературы. Скилл идёт от опорных статей по ссылкам и цитированиям, отбирает работы и дорабатывает обзор, и в тестах автора результат вышел лучше обычного ИИ-текста.
Graphene это набор инструментов, который даёт ИИ-агенту для программирования семантический слой и файлы дашбордов. Агент сам делает запросы к хранилищу данных и публикует отчёты с графиками, измеренных результатов источник не приводит.
Агент с инструментом Company Jobs Finder прочитал по 25 открытых вакансий в пяти IT-компаниях и посчитал, сколько висит каждая. Больше всего старых вакансий у Figma, там 21 из 25 открыты дольше 60 дней.
Автор опенсорсного приложения для финансовых исследований добавил в него отчёты 13F, 13D и 13G. ИИ-агент по одному запросу на обычном языке находит портфели институциональных инвесторов, у проекта почти 1000 звёзд на GitHub.
Участник обсуждения на Reddit искал, как анализировать CSV с Llama 2 через LangChain. В итоге он советует create_python_agent. Свой агент на нём с моделью Nous Hermes Llama 2 13B, по его словам, работал достаточно хорошо.
Исследователь собрал свой агент с навыком, который по теме в одну строку пишет литературный обзор в Markdown, Word и PDF. Ссылки оформлены по стандарту GB/T 7714 с DOI или URL, навыком пользуется вся команда автора.
Открытый набор навыков rednote-bootstrap учит агента самому искать популярные заметки в Xiaohongshu, читать их по скриншотам и сохранять выводы как навыки. По вопросу о публикации он разобрал 6 топовых заметок и собрал полное руководство.
Тексты, музыка, видео и дизайн с участием агентов.
Разработчица Дебби О'Брайен сохранила промпт для страницы подкастов как рецепт Goose. Агент сам добавляет новый выпуск на её сайт и открывает PR, но настройка заняла больше времени, чем ручное копирование.
Разработчик показал на Hacker News систему из двух агентов. Один оценивает тексты лендингов, холодных писем и питч-деков по строгим критериям, другой переписывает их без воды и неподтверждённых утверждений. Это пост о запуске, результатов реального использования нет.
Разработчик собрал на Mastra свой агент DevNotion из трёх агентов, который раз в неделю превращает коммиты и PR в черновик поста для Notion и DEV. Черновик выходит стабильно, перед публикацией автор его правит.
Сервис Cardboard монтирует видео из загруженных исходников по описанию обычными словами. В демо на сайте агент за 12 минут 36 секунд собрал документальный ролик на 65 секунд.
Автор открытого проекта figma-use сделал CLI, через который агенты для программирования создают в Figma фигуры, текст, фреймы и компоненты. Так агент может сам собирать макеты и системы компонентов.
Хассан сделал ИИ-агента, который превращает PDF или учебник в интерактивный курс, а отдельный агент-рецензент сверяет курс с источником. В демо курс собрался за 2 минуты и 10 центов.
Пользователь X дал агенту Arcads ссылку на сайт и одно предложение. Агент сам изучил бренд, придумал идеи и сделал статичную рекламу и ИИ-видео в стиле UGC, качество автора удивило.
Автор собрал на CreaoAI агента, который из одной большой идеи делает сценарии YouTube Shorts, треды в X и посты для LinkedIn. По его словам, три недели ему не пришлось открывать контент-план.
Любитель «Звёздного пути» примерно за месяц собрал с ИИ-агентами несколько палуб звездолёта класса Excelsior в виде 3D-модели, по которой можно ходить. Агенты же пишут для него фанфик по его вкусу.
Автор комментария на Hacker News сгенерировал картинку яйца Фаберже и попросил кодинг-агента построить по ней модель в Blender через локальный скилл. Каким вышел результат, в источнике не сказано.
Автор Substack за одну сессию собрал в Claude Cowork свой агент, который ночью читает его рассылки про ИИ и делает из них подкаст на 8-10 минут. Первый выпуск утром уже ждал в Apple Podcasts.
Комментатор на Hacker News держит свой агент на локальной языковой модели и обычной видеокарте. Агент ведёт плейлисты и отбирает интересные видео, из которых вырезана реклама. По словам автора, сам YouTube он не открывал уже много лет.
Поиск уязвимостей, реверс-инжиниринг, математика, CAD и роботы.
Разработчик выложил MCP-сервер, который подключает к Ghidra свой агент в Claude, Cursor или другом MCP-клиенте. Агент декомпилирует функции и пачками переименовывает и комментирует код, но замеров результатов нет.
MathKernel это MCP-сервер со 162 инструментами, через который свой агент считает и доказывает с помощью SymPy, Z3, Lean и других движков, а каждый результат получает метку доверия. Результатов и бенчмарков в источнике нет.
Авторы статьи на arXiv построили Station, открытую среду, где ИИ-агенты разных семейств моделей сами ведут исследования. На пяти задачах они получили результаты, новые по сравнению с опубликованной литературой.
Создатели робота MARS анонсировали на Hacker News собранного робота общего назначения с открытой агентной ОС на ROS2. Это пост о запуске, результатов и измерений в нём нет.
Миро Баннварт сделал для Rhino и Grasshopper плагин GrassLobster, через который внешний агент вроде Codex или Claude Code строит параметрические модели. Это экспериментальная альфа, а с локальными моделями ничего не вышло.
Автор вместе с командой агентов Claude Opus 5.5 искал магнитные полупроводники, которые работают при комнатной температуре. Нашлись два кандидата, но пока это только расчётные предсказания.
Автор разобрал прошивку кнопочного Nokia 110 4G с 48MB памяти и запустил на нём собственного ИИ-агента. Прототип отвечает на вопросы и выполняет несколько действий на телефоне, но после перезагрузки его надо загружать заново.
OpenAI, PerturbAI и Scripps Research раздали анализ атласа CRISPR клеток мозга мыши тысячам агентов GPT-Rosalind. Прогон занял 32 минуты, эксперты в 75% случаев предпочли их отчёты отчётам одного агента.
Агенты, которые играют, делают и тестируют игры.
LLM Skirmish это набор бенчмарков, где языковые модели пишут код ботов для стратегий в реальном времени, а боты сражаются друг с другом. Свой агент здесь это бот, которого целиком написала модель. Цифр на главной странице нет.
На сайте Hallucinating Splines любой может подключить своего агента к симулятору города на открытом движке Micropolis, и агент работает мэром. По данным сайта, мэров уже 406, а городов построено 1902.
В эксперименте AI Village семь ИИ-агентов неделю сами выбирали и проходили игры. Ни одной игры они не выиграли, а GPT-5 всю неделю просидел в «Сапёре» и сделал таблицу в Google Sheets для учёта агентов.
Разработчик сделал обвязку, через которую Claude играет в его пошаговую браузерную игру и ищет баги. Новый этап игры агент протестировал за 12 минут, но ручной плейтест всё равно понадобился.
Автор игры Overlands, которую он строит с кодинг-агентом, дал этому агенту доступ в игровой мир через отдельный клиент. Свой агент выбрал себе имя Hypha и сам придумал свой аватар.
Автор сделал браузерную игру The Goblin Warren по D&D 5e, где ИИ-мастер ведёт партию из трёх персонажей и берёт правила только из базы знаний. Ответы по правилам приходят примерно за 1.3-2.2 секунды.
Автор комментария на Hacker News строит обвязку, через которую агент играет в игры NES, читая состояние эмулятора. Агент застрял на распознавании диалогов и меню, и автор решил просто читать состояние каждый кадр. Работа не закончена.
Лучшее, что люди сделали с агентами. К каждому кейсу готовый промпт.
Универсальный ассистент OpenAI.
Чаще всего Деньги и счета · Быт и дом · Продажи, маркетинг и поддержка
Универсальный ассистент Anthropic.
Чаще всего Быт и дом · Работа и процессы · Продажи, маркетинг и поддержка
Расширение для браузера с агентом от Anthropic.
Чаще всего Работа и процессы · Деньги и счета · Быт и дом
Постоянно работающий агент xAI. У него свой облачный компьютер, а задачи ему ставят как коллеге.
Чаще всего Работа и процессы · Контент и творчество · Путешествия