Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Анализ рекламы в Meta Ads Manager через Manus с ошибочным ROAS 14,25 вместо 1,76

Агентство Skaleit проверило Manus на рекламном кабинете Meta реального клиента из e-commerce. Агент назвал ROAS 14,25x при реальном 1,76x и исправился, только когда его переспросили.

Сделано сManus

Что сделали

Skaleit дало Manus, агенту внутри Meta Ads Manager, доступ к живому рекламному кабинету клиента, интернет-магазина, у которого результаты падали с января 2026 года. Агента попросили сравнить последние 30 дней с январём, объяснить, почему упал ROAS, и предложить план восстановления. Потом в агентстве прямо оспорили его цифры.

Что получилось

Manus назвал ROAS за январь 14,25x, а за 30 дней 7,04x. На вопрос, уверен ли он, агент перепроверил данные и выдал 1,76. Советы оказались общими. Стратегическое масштабирование Skaleit оценило на 1 из 5.

На что обратить внимание

Агент выдавал неверный ROAS, пока его не переспросили, поэтому каждую его цифру стоит сверять с Ads Manager самому. Ещё он настойчиво советовал функции Meta для автоматического улучшения креативов, которые, по словам Skaleit, большинство брендов отключают.

Пояснение

ROAS (return on ad spend) показывает, сколько выручки приносит каждый потраченный на рекламу доллар или евро. Ads Manager это кабинет, где настраивают и анализируют рекламу в Facebook и Instagram.

Кому пригодится

Таргетологам и владельцам интернет-магазинов, которые думают доверить агенту анализ рекламы в Meta.

Попробуйте сами с Manus

Проанализируй результаты моего рекламного кабинета Meta [название кабинета или клиента] за [период, например 30 дней] и напиши короткий отчёт о расходах, ROAS, лучших и худших объявлениях и о том, что изменить. Рядом с каждым выводом покажи точные цифры, которые ты взял из Ads Manager, чтобы я мог их проверить. Работай только на чтение, бюджеты, объявления и настройки не меняй.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 1 источник

Читать оригинал ↗

Источник: skaleit.agency · · обновлено

Похожие кейсы

Сбор и анализ экономических данных для исследования с Claude Code

Экономист Пол Голдсмит-Пинкхэм показал на вебинарах, как Claude Code находит и чистит данные переписи о домовладении и собирает базу DuckDB из отчётов 10-K. Сырые отчёты за несколько минут стали данными для исследования.

Тексты объявлений, отчёты и онбординг клиентов агентства на Claude Code за три дня

Сооснователь маркетингового агентства Fan Convert за три дня собрал на Claude Code систему для текстов рекламы, отчётов и онбординга клиентов. В ней есть массовая публикация объявлений Facebook Ads и клиентский портал с отчётами.