Агентные кейсы
Продажи, маркетинг и поддержка

Ответы клиентам в WhatsApp по базе знаний и передача людям в Telegram на n8n

Автор репозитория на GitHub описал агента на n8n и OpenAI, который отвечает на вопросы в WhatsApp по базе знаний компании, а неуверенные случаи передаёт команде в Telegram вместе с перепиской. Самого файла сценария в репозитории пока нет.

Сделано сn8n

Что сделали

Сценарий n8n берёт каждое входящее сообщение WhatsApp и собирает к нему историю переписки и базу знаний компании. OpenAI пишет ответ на основе этого материала, а проверка уверенности решает, можно ли на него положиться. Уверенные ответы уходят клиенту в WhatsApp. Остальные случаи вместе со всей перепиской попадают к команде в Telegram.

Что получилось

В README нет замеров, только цели. Агент должен закрывать типовые вопросы, отвечать круглосуточно и оставлять человеку случаи, где ответ ненадёжен. Экспорт сценария n8n в JSON автор на тот момент ещё только добавлял.

На что обратить внимание

В репозитории описана только архитектура. Файла сценария пока нет, и не сказано, как считается уверенность, так что эту проверку придётся продумать самому.

Кому пригодится

Малому бизнесу, который принимает вопросы клиентов в WhatsApp и хочет, чтобы бот отвечал сам, а сложные случаи отдавал людям.

Попробуйте сами с n8n

Собери в n8n сценарий, который отвечает на вопросы клиентов в WhatsApp через ИИ-агента, опираясь на [моя база знаний, например Google Doc или таблица с FAQ]. Если агент не уверен в ответе или клиент просит человека, пересылай мне всю переписку в Telegram и дай ответить оттуда. Готово, когда тестовый вопрос получает правильный ответ, а намеренно каверзный уходит ко мне вместе с контекстом.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 1 источник

Читать оригинал ↗

Источник: github.com · · обновлено

Похожие кейсы

Первая линия поддержки и ежедневные сводки на агентах Lindy

Небольшая компания отдала агенту Lindy первую линию поддержки, и он закрывает больше 70% типовых обращений. Один основатель получает от Lindy ежедневные сводки и помощь с накладками в календаре. Кейс опубликован на сайте Anthropic.

Разбор тикетов поддержки и черновики ответов через скилл Claude Code

Автор скилла claude-cs для Claude Code собрал скрипты к API поддержки, биллинга и базы данных. Агент разбирает тикеты и готовит ответы, возвраты и отмены, а человек одобряет каждое действие. По словам автора, так закрывается около 80% задач поддержки.