Приём заказов сети суши-ресторанов в Instagram через агента на Claude
Автор подключил агента на Claude к директу Instagram сети из семи суши-ресторанов. По его словам, агент почти сам ведёт текстовые заказы и правильно оформляет примерно 98% из них.
Что сделали
Автор подключил сообщения из директа Instagram через API Meta к Claude Sonnet 4.6. Агенту дали базу знаний по всем семи ресторанам (блюда, состав, калорийность, аллергены, зоны доставки, часы работы, время приготовления, акции и правила общения). Агент переписывается с клиентами, отвечает на вопросы о меню, уточняет адрес и количество, предлагает добавки и присылает ссылку на банковскую оплату. Подтверждённый заказ он передаёт на кухню и записывает в CRM и панель владельца. Звонки, голосовые, фото и прямые просьбы позвать человека по-прежнему берут на себя люди.
Что получилось
По словам автора, текстовые переписки с заказами агент ведёт почти полностью сам, правильно оформляет примерно 98% заказов и редко требует вмешательства человека, кроме нетекстовых случаев. Около 97% большого промпта берётся из кэша, и это снижает стоимость этой части входных данных Claude примерно на 90%. Главным риском в обсуждении назвали ошибки с аллергенами и устаревшее меню.
На что обратить внимание
Главная практическая сложность в том, чтобы меню и аллергены всегда были актуальными. Экономика, по словам автора, сошлась только благодаря кэшированию промптов в Claude. Без него контекст по всем семи ресторанам обрабатывался бы заново почти в каждом сообщении.
Пояснение
Кэширование промптов это функция API Claude. Повторяющуюся часть промпта модель не обрабатывает заново, и такие входные данные стоят намного дешевле.
Кому пригодится
Владельцам ресторанов и служб доставки, которые принимают заказы в мессенджерах и соцсетях.
Попробуйте сами с Claude
Работай агентом по приёму заказов для [название ресторана], у которого [число] точек. Принимай заказы клиентов по меню, информации об аллергенах, зонам доставки, часам работы и акциям, которые я вставлю ниже. Спрашивай, какую точку выбирает клиент, предупреждай об аллергенах и проверяй, что адрес доставки входит в зону. В конце каждого заказа перечисли позиции и сумму и попроси клиента подтвердить, прежде чем отметить заказ как оформленный. Вот мои данные [меню, аллергены, зоны, часы, акции].
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: reddit.com ·