Агентные кейсы
Контент и творчество

Автоматическое добавление выпусков подкаста на личный сайт через Goose и MCP

Разработчица Дебби О'Брайен сохранила промпт для страницы подкастов как рецепт Goose. Агент сам добавляет новый выпуск на её сайт и открывает PR, но настройка заняла больше времени, чем ручное копирование.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Дебби О'Брайен сохранила промпт для страницы подкастов как рецепт Goose, который принимает ссылку на выпуск как параметр. Goose через Playwright MCP читал страницу выпуска, через Cloudinary MCP загружал картинку, потом запускал dev-сервер и проверял страницу подкастов. Затем он открывал pull request через GitHub MCP, а Дебби просматривала код и мёржила его.

Что получилось

Новые выпуски подкаста с картинками появились на её сайте на Nuxt после её проверки. На больших пачках ссылок она схему пока не проверяла.

На что обратить внимание

Настройка заняла больше времени, чем ручное добавление одного выпуска. PR она всё равно проверяет, особенно ссылку на Cloudinary. Пока у неё написан только этот один рецепт.

Пояснение

Goose это открытый ИИ-агент, который работает на компьютере и подключает инструменты через MCP. Рецепт в Goose это сохранённый промпт с параметрами, который можно запускать повторно. Cloudinary это сервис для хранения и обработки картинок.

Кому пригодится

Тем, кто ведёт личный сайт в git-репозитории и регулярно добавляет на него однотипный контент.

Попробуйте сами

Посмотри репозиторий моего личного сайта [путь или URL] и настрой автоматизацию, чтобы контент ([блог, проекты или список чтения]) обновлялся из [источник, например Notion, GitHub или RSS]. Если поможет, используй MCP-сервер. Готово, когда одна команда обновляет контент и показывает мне diff изменений. Ничего не деплой и не коммить, пока я не одобрю.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to ·

Похожие кейсы

Проверка маркетинговых текстов на неподтверждённые обещания двумя агентами на gpt-4o-mini

Разработчик показал на Hacker News систему из двух агентов. Один оценивает тексты лендингов, холодных писем и питч-деков по строгим критериям, другой переписывает их без воды и неподтверждённых утверждений. Это пост о запуске, результатов реального использования нет.

Свой агент

Еженедельный пост в блог из активности на GitHub через свой агент DevNotion

Разработчик собрал на Mastra свой агент DevNotion из трёх агентов, который раз в неделю превращает коммиты и PR в черновик поста для Notion и DEV. Черновик выходит стабильно, перед публикацией автор его правит.

Свой агент

Дизайн в Figma руками агента через CLI figma-use

Автор открытого проекта figma-use сделал CLI, через который агенты для программирования создают в Figma фигуры, текст, фреймы и компоненты. Так агент может сам собирать макеты и системы компонентов.

Свой агент