Агентные кейсы
Деньги и счета

Криптоисследования и сделки на Hyperliquid, свой агент Midas Markets

Свой агент Midas Markets получил доступ к криптопортфелю пользователя, исследует активы и PnL, ищет токены по моментуму и сам открывает свопы и перп-позиции на Hyperliquid. Результатов и цифр в источнике нет.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Агент получил полный доступ к данным портфеля пользователя. Ему видны балансы, распределение активов, открытые позиции, цены входа, уровни ликвидации и текущий PnL. Он глубоко исследует активы (движение цены, объём, фандинг, фундаментальные показатели и катализаторы), анализирует портфель и находит токены по моментуму или другим фильтрам. Агент готовит свопы с маршрутизацией между блокчейнами и бриджами и работает с перп-позициями на Hyperliquid, открывает и закрывает их и ставит лимитные ордера.

Что получилось

Конкретных результатов и цифр доходности в источнике нет.

Пояснение

PnL это прибыль и убыток по позициям. Перпы (perpetual futures) это бессрочные фьючерсы, Hyperliquid это децентрализованная биржа таких контрактов. Бридж переносит токены между блокчейнами.

Кому пригодится

Криптотрейдерам, которые хотят собрать исследование и управление позициями в одном агенте.

Попробуйте сами

Сделай помощника для исследования криптовалют, который по [токен или адрес кошелька] сводит фундаментальные показатели, недавний моментум и PnL моего портфеля на основе [источник данных]. Он может предлагать сделки, но не должен их исполнять. Остановись, когда готов исследовательский отчёт, и до размещения любой сделки требуй моего явного одобрения её точных параметров.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: x.com ·

Похожие кейсы

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.

Свой агент для свежих отчётов по акциям на данных Polygon в реальном времени

Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.

Свой агент

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент