Агентные кейсы
Разработка и DevOps

Реализация спеки своим агентом через циклы ревью на разных моделях

Комментатор на Hacker News пишет спеку, а реализацию отдаёт своему движку, где код проверяют агенты разных типов на разных моделях. Цикл ревью и исправлений повторяется, пока код не совпадёт со спекой.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Разработчик заранее определяет поведение продукта, обсуждает технический подход и фиксирует всё в спеке. Спека уходит в устойчивый к сбоям движок реализации, который её собирает. Запускается автоматическая проверка, а код ревьюят агенты разных типов на разных моделях. Найденные проблемы группируются в кластеры и проверяются на ложные срабатывания, и только потом исправляются. Сам разработчик смотрит только организацию и структуру кода.

Что получилось

Цикл повторяется, пока код не будет соответствовать спеке. Цифр и сроков комментатор не даёт, только мнение, что сборка за один проход, даже большая, выходит полной проблем.

На что обратить внимание

По словам источника, секрета в методе нет. Моделям нужны повторы и несколько проходов ревью. Сам движок и то, как его настроить, источник не описывает.

Пояснение

Спека (спецификация) это документ, где заранее описано, что должен делать продукт и как его строить.

Кому пригодится

Разработчикам, которые строят свой конвейер разработки на агентах и хотят меньше читать код построчно.

Попробуйте сами

Вот моя спека в [путь к файлу спеки]. Реализуй её в этом репозитории, а потом проведи раунд ревью, который сверяет результат со спекой. Каждую проблему отнеси к одной из групп (исправить обязательно, желательно исправить, игнорировать) и исправь обязательные. Повторяй, пока тесты не пройдут и все пункты спеки не будут выполнены или пока не пройдут три раунда. Потом дай сводку, что изменилось и что осталось открытым.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: news.ycombinator.com ·

Похожие кейсы

Веб-приложение с базой, хранилищем картинок и лендингом на Replit Agent за $35.82

Автор собрал в Replit Agent сайт для сообщений о проблемах безопасности на дорогах с базой Postgres, хранилищем картинок, аналитикой и лендингом. Приложение работает на своём домене, а переход на S3 не удался и был откачен.

Автоматическое ревью pull request в GitHub агентом n8n

Автор статьи на Medium собрал в n8n агента, который на каждый новый PR забирает diff, просит модель OpenAI сделать ревью и публикует комментарий с меткой. Ревью получались многословными и могли пропускать главные проблемы.