Агентные кейсы
Покупки и дела

Свой агент на локальной Qwen 3.6 27B для онлайн-заказа продуктов

Автор сделал навык для локальной модели Qwen 3.6 27B, которая знает, что лежит в холодильнике, что он заказывал раньше и что есть в наличии. Модель сама оформила онлайн-заказ продуктов, пока автор варил пасту.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Автор сделал навык для покупки продуктов под локальную модель Qwen 3.6 27B. Навык даёт модели примерную картину того, что лежит в холодильнике, около 10 типичных прошлых заказов с предпочтениями, местными магазинами и артикулами, а ещё актуальные данные о наличии товаров. С этим контекстом модель оформила онлайн-заказ продуктов.

Что получилось

Заказ ушёл, пока автор варил пасту. По его словам, локальная модель полностью решила проблему наличия в реальном времени, с которой так и не справились сервисы доставки продуктов для готовки. Открытые и амбициозные задачи всё равно быстрее идут с Claude или ChatGPT.

На что обратить внимание

Лучше всего это работает, когда ответ уже есть в контексте. Поэтому основные силы уходят на базу знаний (содержимое холодильника, история заказов и данные о наличии).

Пояснение

Локальная модель работает на собственном компьютере пользователя, а не в облаке. Qwen это семейство открытых моделей от Alibaba.

Кому пригодится

Тем, кто регулярно заказывает продукты онлайн и держит у себя локальную модель.

Попробуйте сами

Сделай мне навык для покупки продуктов, который читает список того, что есть в холодильнике, из [файл или заметка], мои прошлые заказы в [магазин] и текущее наличие на [сайт магазина]. Потом собери корзину из того, что заканчивается, на [число] дней питания. Остановись и покажи корзину и сумму до оформления заказа и закончи, когда я одобрю заказ.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 3 источника

Читать оригинал ↗

Источник: news.ycombinator.com · · обновлено

Похожие кейсы

Общая корзина продуктов через свой агент в Signal

Автор с Hacker News держит свой агент на собственном сервере и общается с ним в Signal. Агент составляет список продуктов по прошлым заказам, даёт участникам группы его поправить и собирает корзину в магазине, а оплату автор делает сам.

Свой агент

Личный ассистент на oh-my-py для задач в репозитории и заказа продуктов

Автор с Hacker News использует связку агентов oh-my-py как личного ассистента. Она открывает issue в репозитории, другой агент выкатывает код, а продукты заказываются с виртуальной карты с лимитом. Конкретных измерений автор не приводит.

Свой агент

Заказ продуктов через Operator, который оказался медленнее ручного

Тимоти Б. Ли попробовал заказать продукты через Operator и ещё двух агентов, управляющих компьютером. Operator ошибся в списке, во второй попытке потратил больше 30 минут против четырёх вручную, а два других агента справились хуже.

Корзина продуктов в ASDA по таблице через Claude in Chrome оказалась медленнее ручной

Кристина Соуч дала Claude in Chrome таблицу постоянных покупок и попросила собрать корзину на сайте супермаркета ASDA. В лучшем прогоне агент добавил около 24 товаров из 42, и всё равно вышло медленнее, чем покупать самой.