Агентные кейсы
Деньги и счета

Свой агент для компенсации за задержку рейса, который заполняет форму авиакомпании

Свой агент разработчика проверяет, что случилось с рейсом, считает положенную по закону компенсацию и заполняет форму претензии авиакомпании, но не отправляет её. Для рейса Air India AI162 он насчитал от £260 до £520.

Сделано со своим агентом


Что сделали

По номеру рейса и дате агент переводит код авиакомпании, берёт время у гейта с FlightAware и сверяет его с AirHelp. Модель читает текст закона прямо на legislation.gov.uk, а встроенная таблица правил проверяет суммы. Потом агент заполняет форму претензии Air India в облачном браузере. Встроенная в страницу блокировка не даёт ничего отправить.

Что получилось

Для рейса Air India AI162 агент нашёл задержку 207 минут и право на компенсацию от £260 до £520. Полная претензия занимает от двух до пяти минут. Небольшая модель заполнила поля неправильно, а 8 из 10 страниц-ловушек для отправки обошли первое правило, основанное на тексте.

На что обратить внимание

Каждая претензия стоит около 14 кредитов Anakin. Берите способную модель (gpt-5-mini справилась, gpt-4.1-nano путала поля) и блокируйте отправку в самой странице, а не по тексту кнопки.

Пояснение

EU261 это европейский регламент о компенсациях пассажирам за задержки и отмены рейсов, в Великобритании действует его аналог. FlightAware отслеживает рейсы, а AirHelp помогает пассажирам с претензиями к авиакомпаниям.

Кому пригодится

Тем, кто часто летает и хочет быстро понять, положена ли компенсация за задержку.

Попробуйте сами

Проверь по открытым сервисам отслеживания рейсов, что случилось с моим рейсом [номер рейса] [дата], и определи, положена ли мне компенсация по [EU261 или другое правило]. Потом открой форму претензии [авиакомпания] и заполни её моими данными [имя, номер бронирования, контакты]. Остановись перед нажатием Submit и покажи заполненную форму и сумму, которую ты требуешь.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Ещё 1 источник

Читать оригинал ↗

Источник: dev.to · · обновлено

Похожие кейсы

Свой агент-копилот для заполнения PDF-форм в браузере

Разработчик встроил в браузерный PDF-редактор своего агента-копилота. Он заполняет поля форм по данным из CRM и других систем или со слов пользователя, помогает с формами на чужом языке и объясняет пункты договора до подписи.

Свой агент

Обращения, заказы и возвраты в Shopify под управлением агента Supportify на Claude

Приложение Supportify для Shopify работает на Claude и GPT и само отвечает на обращения покупателей, отменяет заказы, оформляет возвраты и возвращает деньги. Это описание из карточки приложения, а не история конкретного магазина.