Агентные кейсы
Контент и творчество

Проверка маркетинговых текстов на неподтверждённые обещания двумя агентами на gpt-4o-mini

Разработчик показал на Hacker News систему из двух агентов. Один оценивает тексты лендингов, холодных писем и питч-деков по строгим критериям, другой переписывает их без воды и неподтверждённых утверждений. Это пост о запуске, результатов реального использования нет.

Сделано со своим агентом

ЗадачиМаркетинг

Что сделали

Автор собрал двух агентов на gpt-4o-mini с низкой температурой и фиксированными seed. Оценщик проверяет текст по критериям, отдельным для каждого режима (лендинг, холодное письмо, питч-дек). Если в тексте нет проверяемых цифр, оценка конкретности не поднимается выше 7 из 10. Переписчику запрещено усиливать утверждения. Недоказанные проценты он превращает в результаты, которые можно защитить, и убирает разметку Markdown.

Что получилось

Это пост о запуске, результатов и цифр из реального использования в нём нет. Автор предлагает попробовать обойти ограничения и обещает жёсткую обратную связь, а после входа дают 5 бесплатных кредитов.

На что обратить внимание

Скрытый водяной знак в переписанном тексте не даёт снова отправить на аудит уже доработанный текст и потратить кредиты впустую. Кредиты списываются через транзакции Firestore, чтобы избежать состояния гонки.

Пояснение

Питч-дек это презентация стартапа для инвесторов. Температура и seed это настройки модели. Низкая температура и фиксированный seed делают ответы предсказуемыми и повторяемыми.

Кому пригодится

Основателям и маркетологам, которые пишут продающие тексты и хотят убрать из них обещания без доказательств.

Попробуйте сами

Прочитай мой маркетинговый текст в [путь к файлу с лендингом, холодным письмом или питч-деком]. Оцени каждый раздел по строгим критериям. Каждое утверждение должно быть конкретным и проверяемым, без воды, превосходных степеней и цифр без доказательств. Потом напиши исправленную версию, где каждое неподтверждённое утверждение убрано или отмечено, и дай таблицу, что ты изменил и почему.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: news.ycombinator.com ·

Похожие кейсы

Тексты объявлений, отчёты и онбординг клиентов агентства на Claude Code за три дня

Сооснователь маркетингового агентства Fan Convert за три дня собрал на Claude Code систему для текстов рекламы, отчётов и онбординга клиентов. В ней есть массовая публикация объявлений Facebook Ads и клиентский портал с отчётами.