Агентные кейсы
Работа и процессы

Простые ИИ-агенты для оптовика продуктов. Выручка с $22K до $45K за 4 месяца

Автор на Reddit собрал цепочку простых ИИ-агентов для оптового поставщика продуктов, который работал на Excel, звонках и почте. За 4 месяца месячная выручка выросла примерно с $22K до $45K.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Оптовик вёл дела в Excel, по телефону, в сообщениях и почте, а напоминания клиентам слал вручную. Автор связал в цепочку простых агентов. Один собирает местные компании из Google Maps по почтовому индексу. Другой пишет сегментированные холодные письма по примерам из расшифровок видео на YouTube. Адреса находят и проверяют через Apollo, Apify и Million Verifier, а рассылки уходят с прогретых ящиков в Aerosend и Smartlead. Отдельная часть по правилам и истории продаж отмечает товары, которые пора дозаказать. Закупки по-прежнему одобряет человек.

Что получилось

За 4 месяца месячная выручка выросла примерно с $22K до $45K. Контактов с потенциальными клиентами стало больше 1500 вместо примерно 120, проверенных местных контактов набирается около 900 в месяц, а новых клиентов в месяц теперь 12-15 вместо 3-4. Складскую часть автор намеренно сделал простой. Она работает на правилах и исторической скорости продаж, без сложной оптимизации.

На что обратить внимание

Автор считает, что автоматизация сработала в первую очередь потому, что у инструментов были нормальные API. Первая версия системы дозаказа это простые правила с одобрением человека, а не полностью автономный закупщик.

Пояснение

Прогретый ящик это почтовый адрес, с которого сначала отправляют понемногу писем, чтобы почтовые сервисы не отправляли рассылку в спам. Apollo и Million Verifier ищут и проверяют адреса, Smartlead отправляет холодные рассылки.

Кому пригодится

Владельцам небольших оптовых и дистрибьюторских компаний, которые до сих пор ведут продажи в Excel и вручную.

Попробуйте сами

Собери сценарий для моего [тип бизнеса], который читает [файл Excel] с остатками и заказами клиентов, отмечает товары ниже [порог] и готовит письма-напоминания клиентам, которые не заказывали [число] дней. Сохраняй черновики мне на проверку и никогда не отправляй их автоматически. Готово, когда тестовый прогон даёт список товаров на дозаказ и пачку черновиков писем.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Агент продаж ChatGTM внутри Cursor и втрое больше квалифицированных встреч

Команда продаж Cursor сделала внутреннего агента ChatGTM. Он каждое утро готовит персональные холодные письма с лендингами, пишет итоги звонков и собирает прогноз по сделкам, а пилотная группа SDR, по данным автора, стала назначать втрое больше квалифицированных встреч.

Поиск потенциальных клиентов и поводов для продажи в n8n с несколькими агентами

Автор статьи на DEV собрал в n8n сценарий из нескольких ИИ-агентов. Он находит сайты компаний, скачивает их страницы и составляет по каждой компании список возможностей для продаж. Один общий промпт на всё давал плохой результат.

16 агентов на Claude Code и Codex ведут продажи бизнеса одного человека

Основатель-одиночка ведёт бизнес параллельно с основной работой с помощью примерно 16 агентов на Claude и Codex. Они ищут лидов, пишут холодные письма, ведут CRM и SEO и, по словам автора, сами нашли первого пилотного клиента.

Поиск местных компаний в Google Maps и персональные холодные письма с агентом n8n

Автор статьи на dev.to собрал в n8n два сценария, которые находят компании в Google Maps, дополняют данные через Owler и Apollo и пишут персональные холодные письма. Он заявляет больше 5000 лидов в день, но без подробностей.

Telegram-бот агентства недвижимости на своём агенте, который отбирает клиентов и записывает на просмотры

ИИ-ассистент агентства элитной недвижимости в Telegram расспрашивает клиентов, подбирает объекты, записывает на просмотры по календарю и заносит лидов в CRM. Результатов источник не приводит.

Свой агент