Свой агент для литературных обзоров по теме в одну строку
Исследователь собрал свой агент с навыком, который по теме в одну строку пишет литературный обзор в Markdown, Word и PDF. Ссылки оформлены по стандарту GB/T 7714 с DOI или URL, навыком пользуется вся команда автора.
Сделано со своим агентом
Что сделали
Навык ставится в агентный фреймворк и принимает тему в одну строку. Сначала он задаёт рамки поиска. Это четыре уровня ключевых слов, степень важности свежих работ и выбор между arXiv и PubMed в зависимости от области. Потом десять скриптов в пять раундов поиска обращаются к OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef, Unpaywall, arXiv и PubMed. Дубли убираются по названиям и DOI, а метаданные берутся из API, а не из памяти модели.
Что получилось
Автор больше полугода пользуется навыком вместе с командой и дорабатывает его. Студентам он нравится. У каждой ссылки в обзоре есть DOI или URL. Полный пост закрыт платным доступом, поэтому дальнейшие шаги не видны.
На что обратить внимание
Онлайн-версия в Feishu работает хуже локальной, хотя ею проще делиться. Сам файл навыка лежит в конце поста за платным доступом.
Пояснение
GB/T 7714 это китайский государственный стандарт оформления библиографических ссылок. Feishu это рабочий мессенджер и офисный пакет от ByteDance. OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef и Unpaywall это открытые базы научных публикаций и их метаданных.
Кому пригодится
Исследователям и научным руководителям, которым регулярно нужны обзоры литературы с проверяемыми ссылками.
Попробуйте сами
Сделай мне многоразовый навык, который берёт тему в одну строку, например [пример темы], и пишет литературный обзор. Он должен находить настоящие статьи, писать обзор на [язык] и оформлять ссылки по [стиль цитирования, например APA или GB/T 7714] с DOI или URL у каждой. Экспортируй обзор в Markdown, Word и PDF и выбрасывай ссылки, которые не удалось проверить. Проверь навык на [тема] и остановись, когда все три файла сохранены.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: wangshuyi.substack.com ·