Постоянная память агентов-программистов в git через okf-agent-memory
Открытый инструмент okf-agent-memory хранит память агентов-программистов в Markdown-файлах прямо в git, чтобы контекст переходил из сессии в сессию. Цифры скорости и экономии токенов взяты из бенчмарков самого проекта.
Сделано со своим агентом
Что сделали
Сначала собирают бинарник на Go, затем запускают на проекте команду начальной настройки. Она создаёт папку knowledge/ с Markdown-файлами с YAML-шапкой, навык для агента и файл AGENTS.md. Агенты обращаются к памяти через CLI или MCP-сервер по stdio, это работает с Claude Code, Cursor и Codex. По правилам проекта агент сначала ищет в памяти и только потом пишет, а подгружает лишь нужные ему индексные страницы.
Что получилось
В README заявлены поиск быстрее 300 мкс, около 4 мс на проверку 50+ понятий и сокращение расхода токенов на 80%. Эти цифры взяты из собственных бенчмарков и сравнительной таблицы проекта, независимых результатов README не приводит.
На что обратить внимание
Репозиторий новый, в нём один коммит и 3 звезды. Заявленную экономию токенов в 80% можно перепроверить командой make benchmark на локальной языковой модели.
Пояснение
AGENTS.md это общепринятый файл с инструкциями для агентов-программистов в корне репозитория. YAML-шапка это блок метаданных в начале Markdown-файла. MCP-сервер по stdio работает как локальный процесс, с которым агент общается через стандартный ввод и вывод.
Кому пригодится
Разработчикам, которым надоело заново объяснять агенту контекст проекта в каждой новой сессии.
Попробуйте сами
Настрой постоянную память для агентов-программистов в этом репозитории. Храни заметки в папке [название папки, например .agent-memory] под контролем git. Придумай простой формат для записи решений, соглашений и открытых задач и добавь инструкции, чтобы будущие сессии сначала читали эти заметки, а в конце обновляли их. Покажи мне файлы, которые собираешься закоммитить, прежде чем что-либо коммитить.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: github.com ·