Агентные кейсы
Исследования

Систематический обзор литературы в Elicit и pmchat.app по советам с Reddit

Пользователи Reddit советуют инструменты для систематических обзоров литературы. Платный режим Elicit хвалят как один из лучших, но медленный, а pmchat.app ведёт исследовательский проект с библиотекой статей.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Конкретная рекомендация в обсуждении это платный режим систематического обзора в Elicit. Позже другой комментатор предлагает pmchat.app. Его ассистенты ищут статьи в PubMed, добавляют к ним заметки с находками, сохраняют в библиотеку и раскладывают по папкам. Так исследовательский проект сохраняется, а не начинается заново с каждым чатом.

Что получилось

Цифр и результатов исследований в обсуждении нет. Бесплатный отчёт Elicit комментаторы оценивают как средний.

На что обратить внимание

Платный режим систематического обзора в Elicit, по словам комментатора, «один из лучших», но работает медленно.

Пояснение

Систематический обзор это исследование, в котором по заранее заданным правилам находят и отбирают все работы по вопросу и сводят их результаты. PubMed это крупнейшая база публикаций по медицине и биологии.

Кому пригодится

Аспирантам, учёным и врачам, которые готовят обзор литературы и тонут в статьях.

Попробуйте сами

Мне нужен систематический обзор литературы по [исследовательский вопрос]. Ищи в научных источниках. Сначала вместе со мной задай критерии включения и исключения, потом отбери статьи и составь таблицу с авторами, годом, методом, выборкой и выводами каждого исследования. В конце дай краткий синтез и полный список источников со ссылками, а статьи, которые не удалось проверить, отметь.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Пайплайны данных и анализ для научной статьи с Claude Code, который написал больше 98% кода

Исследователь Кевин Ян сделал Claude Code главным помощником в работе над статьёй, и за несколько недель тот написал, по его оценке, больше 98% кода. Ошибки агент всё равно допускал, поэтому каждый шаг Кевин проверял сам.

Сводки заметок Logseq за несколько месяцев через Codex и Logseq CLI

Пользователь Hacker News wosk дал Codex документацию Logseq CLI, и агент научился искать по его базе заметок. Теперь Codex делает сводки дневников за месяцы и работает со страницами по тегам, хотя сам автор называет всю схему очень сырой.

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент

Сводка по 20 статьям со ссылками на источники через Claude in Chrome

Для статьи о трендах автоматизации пользователь дал Claude in Chrome 20 статей, и агент собрал из них сводку с общими темами и ссылками на источники. По оценке руководства, вручную на это ушло бы 4-5 часов, а у Claude ушло 18 минут.