Агентные кейсы
Контент и творчество

Плейлисты и видео с YouTube без рекламы через свой агент на локальной модели

Комментатор на Hacker News держит свой агент на локальной языковой модели и обычной видеокарте. Агент ведёт плейлисты и отбирает интересные видео, из которых вырезана реклама. По словам автора, сам YouTube он не открывал уже много лет.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Автор запускает агента на локальной языковой модели на потребительской видеокарте. Агент ведёт его плейлисты и управляет собственным музыкальным сервером в духе Spotify. Для YouTube локальные программы скачивают видеофайлы с серверов и вырезают рекламу и спонсорские вставки, а агент выбирает видео, которые ближе всего к интересам автора. Больше подробностей в источнике нет.

Что получилось

Автор говорит, что сам YouTube не открывал уже несколько лет. Цифр нет, модель и инструменты он не называет.

На что обратить внимание

Источник это короткий комментарий на форуме без деталей настройки. Инструменты, модель и требования к железу придётся подбирать самому.

Пояснение

Локальная языковая модель работает прямо на вашем компьютере, без облачного сервиса. Собственный сервер в духе Spotify значит, что музыкальная библиотека и плеер развёрнуты у себя, а не взяты готовыми в интернете.

Кому пригодится

Тем, у кого есть мощная видеокарта и желание вести свою медиатеку и смотреть видео без рекламы.

Попробуйте сами

Настрой на моём компьютере локальный сценарий, который ведёт мои видеоплейлисты. Скачай видео из [ссылки на плейлисты или каналы], вырежи рекламу и спонсорские вставки и отсортируй их по тому, насколько они интересны, с учётом [мои интересы, например темы или любимые авторы]. В конце дай короткий список из [число] лучших видео с причиной в одну строку для каждого и спроси меня, прежде чем удалять файлы.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: news.ycombinator.com ·

Похожие кейсы

Посты для соцсетей из строки Google Sheets на автомате в Make

Автор поста на Reddit собрал в Make сценарий, который по строке из Google Sheets пишет подпись, генерирует картинку и публикует пост через Buffer после одобрения в Slack. По его словам, от строки до опубликованного поста проходит меньше двух минут.