Агентные кейсы
Игры и симуляции

Обвязка, чтобы ИИ-агент играл в игры NES через эмулятор

Автор комментария на Hacker News строит обвязку, через которую агент играет в игры NES, читая состояние эмулятора. Агент застрял на распознавании диалогов и меню, и автор решил просто читать состояние каждый кадр. Работа не закончена.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Автор делает обвязку (harness), через которую агент играет в игры NES, читая состояние эмулятора и игры. Агент раз за разом застревал на распознавании диалогов, навигации по меню и смены экранов. После перерыва автор спросил, нельзя ли просто читать состояние каждый кадр вместо хитрого распознавания. Агент согласился.

Что получилось

Работа не закончена. Автор к ней пока не вернулся и собирается поручить агенту небольшой рекордер, который фиксирует изменения состояния с точностью до кадра. Агент ещё беспокоился о производительности, но автор назвал это ерундой и заметил, что это была flash-модель.

На что обратить внимание

Если агент буксует на хитром подходе, остановитесь и сами предложите решение попроще. Агентам трудно заметить неоднозначность или нехватку контекста.

Пояснение

NES это старая игровая приставка Nintendo, её игры сейчас запускают в эмуляторах. Обвязка (harness) это код вокруг агента, который передаёт ему состояние игры и принимает от него нажатия кнопок. Flash-модели это облегчённые и быстрые версии моделей.

Кому пригодится

Тем, кто строит агентов для игр или любых сред, где агенту нужно понимать, что происходит на экране.

Попробуйте сами

Помоги мне сделать обвязку, чтобы ИИ-агент мог играть в [название игры NES] в эмуляторе. Настрой [эмулятор, например FCEUX или библиотека NES на Python] так, чтобы агент читал состояние игры (значения RAM и кадры экрана), отправлял нажатия кнопок контроллера и вёл покадровый журнал состояния. Добавь распознавание диалогов и меню (например, по конкретным адресам в RAM). Остановись, когда агент сможет пройти [первая цель, например стартовый город], и покажи мне формат журнала.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: news.ycombinator.com ·

Похожие кейсы

Свой агент на LLM пишет ботов для стратегий в бенчмарке LLM Skirmish

LLM Skirmish это набор бенчмарков, где языковые модели пишут код ботов для стратегий в реальном времени, а боты сражаются друг с другом. Свой агент здесь это бот, которого целиком написала модель. Цифр на главной странице нет.

Свой агент

Игровой движок на Rust от команды из четырёх агентов Grok Bot

OnXStephen запустил четырёх ботов Grok Bot, один из которых координировал остальных, и попросил собрать игровой движок с удобством Unity, но без его проблем с рендерингом. По словам автора, рабочий редактор со всеми функциями появился за несколько минут.