Агентные кейсы
Исследования

Анализ портфелей хедж-фондов по отчётам 13F с опенсорсным ИИ-агентом

Автор опенсорсного приложения для финансовых исследований добавил в него отчёты 13F, 13D и 13G. ИИ-агент по одному запросу на обычном языке находит портфели институциональных инвесторов, у проекта почти 1000 звёзд на GitHub.

Сделано со своим агентом


Что сделали

Автор описывает опенсорсное приложение, в котором ИИ-агент получает финансовые данные в реальном времени. Ему доступны отчёты в SEC, сделки инсайдеров, квартальная отчётность, цены акций и недавно добавленные раскрытия 13F, 13D и 13G. Пользователь просит на обычном языке, например показать крупнейшие новые позиции фонда, а агент ищет и анализирует данные. Приложение сделано на Next.js, вызовы инструментов идут через Vercel AI SDK, код выполняется в Daytona, поиск через Valyu. Человек формулирует запрос и проверяет результат.

Что получилось

По словам создателя, у проекта было почти 1000 звёзд на GitHub, и по одному запросу он показывает портфели институциональных инвесторов и связанные отчёты. Один комментатор напоминает, что данные 13F приходят с задержкой. Поэтому они лучше подходят для поиска идей и отслеживания истории, чем для выводов о том, во что фонд верит прямо сейчас.

На что обратить внимание

Проект подаётся как полностью бесплатный и опенсорсный, его можно запускать офлайн с локальными моделями.

Пояснение

13F это ежеквартальный отчёт, в котором крупные американские управляющие раскрывают свои позиции перед SEC (Комиссией по ценным бумагам и биржам США). 13D и 13G подают инвесторы, купившие крупную долю в компании. SEC EDGAR это публичная база этих отчётов.

Кому пригодится

Частным инвесторам и аналитикам, которые следят за тем, что покупают крупные фонды США.

Попробуйте сами

Изучи последний отчёт 13F фонда [название хедж-фонда или институционального инвестора] по данным SEC EDGAR. Перечисли 10 крупнейших позиций по стоимости, самые большие новые позиции, позиции, которые фонд увеличил, сократил или закрыл по сравнению с прошлым кварталом, и концентрацию по секторам. В конце сделай сводную таблицу на одну страницу и короткий список трёх самых заметных изменений со ссылками на отчёты, которые ты использовал.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: reddit.com ·

Похожие кейсы

Анализ портфеля, маркетинга и недвижимости в ChatGPT Agent с оценкой около C

Автор рассылки прогнал ChatGPT Agent Mode через пять бизнес-задач, от анализа портфеля акций до сценариев покупки недвижимости. Общая оценка около C, агент местами справляется, но за ним нужно присматривать.

Свой агент для свежих отчётов по акциям на данных Polygon в реальном времени

Автор поста на Reddit собрал свой агент для исследования акций на платных рыночных данных и выложил его в открытый доступ. Отвечает он свежее ChatGPT, но в основном по рынку США, а открытость кода комментаторы оспорили.

Свой агент

Инвестиционные исследования с памятью между сессиями в агенте LangAlpha

LangAlpha это открытый агент для инвестиционных исследований в духе Claude Code. Он хранит рабочие пространства и память, поэтому финансовые модели и сравнения с аналогами можно обновлять в следующих сессиях. Измеренных результатов в README нет.

Свой агент