Разбивка одной цели на план задач для агентов кода через свой агент Ordewell
Утилита Ordewell превращает одну цель в упорядоченный план задач и запускает по нему сессии агентов кода. В примере из README план из четырёх задач выполнен без сбоев, замеров нет.
Сделано со своим агентом
Что сделали
Пользователь задаёт Ordewell цель. Планировщик (это может быть агент кода в режиме только чтения) изучает репозиторий и задаёт уточняющие вопросы. Потом он фиксирует план, где у каждой задачи свой исполнитель, модель, уровень усилий и режим. План можно поправить до запуска. При запуске Ordewell открывает настоящую сессию агента кода на каждую ИИ-задачу, параллельно там, где позволяют зависимости, и передаёт каждой задаче результаты предыдущих.
Что получилось
В примере из README цель про ограничение частоты запросов превратилась в план из четырёх задач (три для ИИ и одна ручная). Выполнены все 4, проваленных 0. Задача считается пройденной, только когда в выводе исполнителя появляется метка завершения. Бенчмарков нет.
На что обратить внимание
Для TUI нужен tmux, а на Windows запускать придётся под WSL. По умолчанию параллельно идут 3 сессии, это настраивается от 1 до 5.
Пояснение
TUI это интерфейс в терминале. tmux это программа, которая держит несколько терминальных сессий в одном окне. WSL это подсистема Linux в Windows. Ограничение частоты запросов (rate limiting) защищает сервис от слишком частых обращений.
Кому пригодится
Разработчикам, которые раздают задачи нескольким агентам кода и хотят, чтобы те шли в правильном порядке.
Попробуйте сами
У меня одна цель [опиши цель]. Изучи мой репозиторий в [путь] и разбей цель на упорядоченный план из небольших задач по коду. Отметь, какие задачи зависят от других и что считается готовым для каждой. Сохрани план в PLAN.md и на этом остановись, код не меняй, чтобы я сначала проверил план.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: github.com ·