Исследовательские обзоры со ссылками и имитацией рецензирования в мультиагентной системе Feynman
Мультиагентная система Feynman ищет научные статьи и материалы в интернете, сводит находки, устраивает имитацию рецензирования, проверяет ссылки и выдаёт обзор с источниками.
Сделано со своим агентом
Что сделали
Пользователь ставит систему одной командой curl-bash в терминале и вводит тему. Дальше работают несколько агентов. Researcher собирает данные из научных статей, репозиториев, документации и интернета. Reviewer устраивает имитацию рецензирования и даёт замечания с оценкой серьёзности. Writer по заметкам пишет текст в формате научной статьи. Verifier проверяет каждую ссылку и выбрасывает мёртвые. Дополнительные агенты умеют воспроизводить эксперименты на локальных или облачных GPU и сверять статьи с кодом.
Что получилось
На выходе получается исследовательский обзор, где каждое утверждение опирается на источник. Цифр по использованию и недостатков в посте нет.
На что обратить внимание
Ставится всё одной командой curl, репозиторий лежит на github.com/Companion-Inc/feynman. В треде отмечают, что сам скрипт установки не открыт.
Пояснение
Установка через curl-bash скачивает скрипт из интернета и сразу выполняет его в терминале. Если код скрипта закрыт, заранее посмотреть, что он делает, нельзя.
Кому пригодится
Исследователям и аналитикам, которым нужен обзор литературы с проверенными ссылками, а не пересказ без источников.
Попробуйте сами
Исследуй [тема] и напиши обзор со ссылками объёмом около [объём]. Поищи научные статьи и материалы в интернете и сведи главные выводы. Затем раскритикуй свой черновик как придирчивый рецензент и исправь слабые места. Проверь, что каждая ссылка действительно существует и подтверждает своё утверждение. Готово, когда у меня есть обзор со списком литературы и пометкой, какие утверждения проверить не удалось.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: x.com ·