Каталог научных статей из Google Drive с поиском похожих работ на n8n
Автор из сообщества n8n собрал сценарий, который разбирает новые PDF-статьи из папки Google Drive, ищет похожие работы в Semantic Scholar и PubMed и создаёт конспект в Notion. На одну статью уходит около 20-30 секунд.
Что сделали
Триггер Google Drive срабатывает, когда в папку попадает PDF, и сценарий скачивает файл. Узел сообщества PDF Vector извлекает метаданные, аннотацию, тип исследования и выводы. По трём главным ключевым словам сценарий ищет связанные статьи в Semantic Scholar и PubMed. Потом он собирает ссылку в формате APA, добавляет строку в Google Sheets и создаёт страницу в Notion.
Что получилось
Одна статья обрабатывается примерно за 20-30 секунд. По словам автора, метаданные из цифровых PDF извлекаются верно примерно в 98% случаев, тип исследования примерно в 90%, а у отсканированных статей точность около 85%. По узким темам может найтись всего 3-5 связанных работ.
На что обратить внимание
Нужен n8n на своём сервере. PDF Vector тратит около 4-5 кредитов на статью, так что бесплатных 100 кредитов хватает примерно на 20-25 статей в месяц. Ссылки в формате APA перед использованием проверяйте.
Пояснение
Semantic Scholar и PubMed это бесплатные базы научных публикаций, PubMed в основном по медицине и биологии. APA это распространённый стандарт оформления библиографических ссылок.
Кому пригодится
Исследователям, аспирантам и студентам, которые читают много статей и хотят вести их каталог без ручной работы.
Попробуйте сами с n8n
Собери сценарий n8n, который запускается, когда в моей [папка Google Drive] появляется новый PDF. Он должен извлечь название, авторов, год и аннотацию, найти 3-5 связанных статей в Semantic Scholar и PubMed и оформить ссылку в формате APA. Всё записывай в Google Sheet и создавай страницу в Notion с пересказом простым языком и списком связанных статей. Готово, когда один тестовый PDF даст строку в таблице и страницу в Notion, и ты мне их покажешь.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: community.n8n.io ·