Ответы на письма, посты для LinkedIn и задачи из почты в трёх сценариях n8n
Автор собрал в n8n три сценария. Один готовит ответы на письма в Gmail и ждёт одобрения, второй пишет посты для LinkedIn по теме, третий переносит задачи из почты в Google Tasks или Notion. Замеров результата нет.
Что сделали
Автор собрал три сценария в n8n. Первый читает новые письма в Gmail, отправляет текст в OpenAI или Gemini за ответом, просит одобрения и потом отправляет ответ через Gmail. Второй берёт тему из формы, OpenAI пишет по ней пост для LinkedIn, а сценарий сохраняет его в Notion или присылает на почту. Третий следит за Gmail, вытаскивает задачи по ключевым словам или с помощью ИИ и добавляет их в Google Tasks или Notion.
Что получилось
Измеренных результатов в посте нет. Автор только утверждает, что такие небольшие автоматизации экономят часы каждую неделю. Каждый сценарий разобран в видеоуроке по ссылке.
На что обратить внимание
Запустить n8n можно локально через npm или Docker, а можно пользоваться облачной версией. Автор советует начать с простого тестового сценария.
Пояснение
n8n это платформа для автоматизаций, где сценарии собирают из готовых блоков, а в отдельные шаги можно встраивать ИИ-модели.
Кому пригодится
Тем, кто тонет в почте и рутинных постах и хочет начать автоматизацию с простых сценариев.
Попробуйте сами с n8n
Собери сценарий n8n, который следит за новыми письмами в Gmail с [ярлык или отправитель], пишет ответ в моём тоне [короткое описание тона] и сохраняет его как черновик, чтобы я одобрил. Добавь вторую ветку, которая переносит задачи из письма в [Google Tasks или база Notion]. Работа готова, когда тестовое письмо даёт и черновик, и задачу. Никогда не отправляй письма автоматически, всё оставляй черновиками.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: learninwithak.substack.com ·