Глубокое исследование темы с отчётом в Notion на n8n
Шаблон сценария n8n превращает тему в поиск по трём запросам через Tavily, собирает агентом отчёт в Markdown и сохраняет его страницей в Notion. Данных о качестве, скорости и стоимости в источнике нет.
Что сделали
Вебхук передаёт тему пользователя агенту Strategy Agent. Тот задаёт 2-3 уточняющих вопроса и создаёт страницу в базе данных Notion. Сценарий формирует до трёх поисковых запросов. По каждому Tavily находит первую ссылку и вытаскивает её содержимое. Агент Final Report Agent пишет отчёт в Markdown по всему собранному. Gemini по частям переводит его в HTML, и эти части добавляются на страницу Notion.
Что получилось
Сценарий возвращает пользователю ссылку на отчёт в Notion, и после уточняющих вопросов ничего делать руками не нужно. Цифр о качестве, скорости и стоимости в источнике нет. По каждому запросу используется только один источник, первый в выдаче.
На что обратить внимание
Понадобятся ключи Tavily, Notion, модели через OpenRouter или OpenAI и Google Gemini, а также ID базы данных Notion, подключённой в n8n.
Пояснение
Tavily это поисковый сервис для ИИ-агентов, он возвращает не только ссылки, но и текст страниц. Вебхук здесь это адрес, на который отправляют тему, чтобы запустить сценарий.
Кому пригодится
Тем, кто часто готовит обзоры по новым темам и хочет получать черновик исследования сразу в Notion.
Попробуйте сами с n8n
Собери сценарий в n8n, который принимает тему исследования [тема] и запускает до трёх веб-поисков через Tavily. Затем ИИ-агент должен свести найденное в отчёт в Markdown с заголовками, главными выводами и ссылками на источники и сохранить его новой страницей в моём Notion [родительская страница или база данных]. Готово, когда по одной тестовой теме получится готовая страница в Notion. Перед тем как что-то записывать, уточни у меня, куда именно в Notion сохранять.
Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗
Источник: n8n.io ·