Агентные кейсы
Работа и процессы

Выжимки рассылок в базе Notion через n8n

Автор статьи на Medium собрал в n8n сценарий, который забирает рассылки из почты, пересказывает их через языковую модель и сохраняет в Notion, деля длинные тексты под лимит блока. Из 15 непрочитанных писем в Notion попали 3 выжимки.

Сделано сn8n

Что сделали

Сценарий читает непрочитанные письма по IMAP и фильтрует их по дате и по списку разрешённых отправителей. Цепочка суммаризации на OpenAI превращает каждую оставшуюся рассылку в список пунктов и сохраняет ссылки на источники. Выжимки длиннее 1950 символов нода Code делит на части. Первая часть создаёт страницу в Notion, а остальные дописываются в неё по адресу страницы.

Что получилось

В разборе из 15 непрочитанных писем получилось 3 выжимки, и все записались в Notion. Исправление автора для деления на части при нескольких письмах сработало. Правила фильтра IMAP работали ненадёжно, а метод суммаризации автор сначала выбрал неудачный.

На что обратить внимание

Стабильно работал только OpenAI. Claude упирался в лимит токенов посреди запуска, когда токены уже были потрачены, а локальная Llama2 выдавала ошибки. Автор собирался перейти с метода map-reduce на более простой stuff.

Пояснение

IMAP это протокол, по которому программы читают почту с сервера. Map-reduce и stuff это способы пересказать длинный текст. В первом каждую часть пересказывают отдельно, а потом сводят пересказы, во втором весь текст целиком отдают модели за один раз.

Кому пригодится

Тем, кто подписан на много рассылок и хочет читать их выжимками в одном месте.

Попробуйте сами с n8n

Собери в n8n сценарий, который забирает рассылки из моей [ярлык или папка почты], с помощью ИИ превращает каждую в заголовок, отправителя, 5 главных пунктов и ссылку и сохраняет в мою базу Notion [название базы]. Если выжимка длиннее лимита блока Notion, раздели её на несколько блоков. Готово, когда тестовый запуск правильно сохранит мои последние [число] рассылок. Перед включением покажи мне сценарий.

Нужна помощь с запуском? Вступайте в сообщество AI Pack ↗

Читать оригинал ↗

Источник: medium.com ·

Похожие кейсы

Ежедневная подборка статей arXiv и конспекты PDF через Claude Code по расписанию

Автор настроил скрипты, которые каждое утро собирают подборку новых статей arXiv, а ночью запускают Claude Code. Агент конспектирует каждый сохранённый PDF в папку заметок, измеренных результатов в источнике нет.

Сводка отказа страховой через ИИ-ассистента с выдуманным сроком обжалования

Автор поста попросил ИИ-ассистента пересказать длинное письмо страховой с отказом, чтобы подготовить апелляцию. Сводка вышла аккуратной, но ассистент выдумал срок обжалования в 14 дней вместо 60.

Свой агент

Ежедневная сводка нового видео с YouTube в Google Docs через Make

Автор блога Labellerr собрал в Make сценарий, который каждый день в 9 утра находит новое видео Matthew Berman, пересказывает его через Hugging Face и дописывает сводку в Google Doc. Пересказ строится только по названию и описанию, а не по самому видео.

Сводка по 20 статьям со ссылками на источники через Claude in Chrome

Для статьи о трендах автоматизации пользователь дал Claude in Chrome 20 статей, и агент собрал из них сводку с общими темами и ссылками на источники. По оценке руководства, вручную на это ушло бы 4-5 часов, а у Claude ушло 18 минут.